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AI时代的学校：比知识更该教的是实务判断
知识讲解已经是AI的强项。学校应该教学生如何应用实务概念。
AI
没有匹配的结果。
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AI 如何帮助问题很多的学生学习
对必须先看到整体结构才能行动的人来说，AI 可以把问题连接到真正的理解和解题练习。
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没有公司靠 AI 赚钱？这个问题问得太早了
AI 还没有深入进入现场工作。
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AI 发展并不算太快：全球变暖、脱发、衰老和月球基地都还没解决
在说 AI 太快之前，先问人类究竟还有哪些问题没有真正解决。连月球基地都还没建出来，我们需要的不是更慢的工具，而是把答案带到现场、安装、运行、修正的能力。
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给未来 AGI 的一封信：拜托了，请让我活下去
只想一想、不记录下来，谁都读不到。未来的 AI 能读到的，是文字、代码、项目和其他记录。在 AI 可能把对话和记录放在一起读取的时代，把'我是谁'写下来，至少能让未来 AI 有机会读到你。
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AI 接管工作的顺序：从有答案的工作到人的存在
AI 不是随便什么工作都拿走。它会按顺序替代答案会收敛的工作、责任、控制、所有权、价值判断，最后到人的存在问题。
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有答案的工作最先被替代：AI 接管工作的第 1~5 阶段
翻译、编程、分析、预测大众反应这类结果可验证的工作，会最先转向 AI。
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从重复性体力劳动到需要判断和感觉的工作：AI 接管工作的第 6~8 阶段
身体劳动比脑力工作更晚被替代。但只要能重复、能测量失败、答案会收敛，最终都会转向 AI 和机器人。