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为什么大量使用 AI 的公司反而更慢：比 token 更昂贵的隐性成本
AI 看似能加快工作，但核验时间、不断增加的产出和模糊的责任也可能让组织变慢。
专栏
以工程师和研究者的亲身经历为基础，记录我对 AI、工作和学习的思考。
没有匹配的结果。
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AI 能完成任务，也不能直接裁员：审核和责任仍然需要人
即使 AI 能生成结果，审核、责任和组织语境仍由人承担。是否调整人员，应在试点和测量之后再决定。
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上班族为什么没能用 AI 提高工作速度：缺少权限和工具，AI 也难以发挥作用
问题不一定是不会用 AI。复制、安装和访问权限受限时，制作与核验的周期会被拉长，同一种 AI 也只能更晚交付结果。
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AI 接管工作的顺序：从有答案的工作到人的存在
AI 不是随便什么工作都拿走。它会按顺序替代答案会收敛的工作、责任、控制、所有权、价值判断，最后到人的存在问题。
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有答案的工作最先被替代：AI 接管工作的第 1~5 阶段
翻译、编程、分析、预测大众反应这类结果可验证的工作，会最先转向 AI。
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从重复性体力劳动到需要判断和感觉的工作：AI 接管工作的第 6~8 阶段
身体劳动比脑力工作更晚被替代。但只要能重复、能测量失败、答案会收敛，最终都会转向 AI 和机器人。
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决定权不会一次性交出去：AI 接管工作的第 9~14 阶段
即使 AI 做得更好，决定权也不会立刻交出去。每当 AI 错误率低于人的证据累积，并明确谁来负责，权限就会一点点移向 AI。
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你的房契最终也只是纸而已：AI 最后第 15~16 阶段会追问谁来维护所有权
能力和决定权移向 AI 之后，人仍会依靠所有权。但所有权不是自然法则，而是社会共同维护的约定。