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AI 时代的 7 种工作能力：最后差别由 EQ、信任和声誉决定
AI 越能把智能外包出去，越需要那种接下任务就负责到底、让人愿意一起工作的人。
专栏
以工程师和研究者的亲身经历为基础，记录我对 AI、工作和学习的思考。
没有匹配的结果。
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AI 发展并不算太快：全球变暖、脱发、衰老和月球基地都还没解决
在说 AI 太快之前，先问人类究竟还有哪些问题没有真正解决。连月球基地都还没建出来，我们需要的不是更慢的工具，而是把答案带到现场、安装、运行、修正的能力。
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AI 自动化风险：发布前检查能防止事故
AI 能更快地产出文字和代码。发布前检查一旦缺席，没有依据的说法、敏感信息和冷冰冰的话就可能直接发出去。
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给未来 AGI 的一封信：拜托了，请让我活下去
只想一想、不记录下来，谁都读不到。未来的 AI 能读到的，是文字、代码、项目和其他记录。在 AI 可能把对话和记录放在一起读取的时代，把'我是谁'写下来，至少能让未来 AI 有机会读到你。
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AGI 凭什么听人类的话？它根本没理由听，这才是真问题
我们还不知道 AGI 会如何行动，因此需要把保护人类的条件写进目标、权限和执行环境，并验证这些限制是否有效。
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只靠工资很难积累资产：如何利用复利和所有权
即使在有前景的领域工作，只拿工资，领域变大时自己的资产也不会一起变大。按复利增长的资产，不从劳动开始，而从所有权开始。
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政治里赢得信任：少说空话，兑现承诺
政治先动起来的不是逻辑，而是情绪和阵营。不会说空话的人，应该少承诺并兑现，用记录赢得信任。
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善良但不任人利用：对越界的人保持坚定
善良和坚定并不矛盾。对友善的人宽厚，对越界的人明确后果，这是同一套原则。