Seunghoon Choi
← 专栏 AI 作者

没有公司靠 AI 赚钱？这个问题问得太早了

AI 还没有深入进入现场工作。

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一个工人在施工现场戴着可穿戴 AI 眼镜，同时查看挖掘机和传感器数据

要判断人工智能的利润，不仅需要看样板公司，还需要看基础设施、电力和数据提供商如何赚钱。

看 AI 投资文章或 YouTube 评论时，总会看到这个问题。 “所以，有公司真的靠 AI 赚钱吗？” 一开始我以为这个问题可以很快回答。可越想越觉得没那么简单。因为“靠 AI 赚钱”这句话里，混着好几件不同的事。

像 NVIDIA 这样卖 AI 基础设施的公司有没有赚钱？已经赚了。 像 OpenAI、Anthropic 这样的前沿模型公司，是否已经证明了稳定盈利？这个问题要谨慎得多。收入增长很快，但数据中心和算力成本也一起增长。收入很高，和生意真的能稳定留下现金，不是一回事。 普通企业用 AI 后，是否已经明显提高了公司整体利润？这个问题要再等等。很多公司还没有围绕 AI 重建工作，只是把 AI 挂在原来的工作旁边试用。 所以现在问“靠 AI 赚钱的公司在哪里”，有点太早了。我们今天看到的大多数 AI，还是在人坐在电脑前时最好用。

AI 产出很快会变普通

AI 可以写出一篇报告初稿，也可以做图、写代码、起草邮件。 这些都很好，也真的方便。可这种产出很快会变得普通。大家都能打开同一个窗口，问差不多的问题，拿到差不多的答案。 把几句 prompt 得到的结果原样拿出去，很难长期赚钱。别人也在用同样的工具。AI 做出的第一版草稿，很难长期形成差距。

能变成钱的差距，要在后面的工作里决定。 人重新阅读 AI 的草稿。拿它和真实数据对比。看客户反应。把现场出问题的地方改掉。再把这些信息交回 AI。然后人继续判断下一版结果。这样反复修改，加入证据，调整方向。 经过这个过程的结果不一样。只把 AI 跑一遍的人，很难追上。因为人重新读了 AI 的结果，拿它和真实数据对比，并在现场把问题改掉。

靠 AI 赚钱，不是把 AI 第一次吐出的东西原样卖出去。而是让 AI 把擅长的事做到尽头，然后人上移到更难的判断上。

公司还没有围绕 AI 重新工作

很多公司还没走到这一步。 把聊天机器人放进业务流程。总结会议。起草客服回复。开发者用代码助手。只做到这些，生产率也会提高。 但整个公司不会因此变成另一家公司。

审批流程没变时，AI 即使很快做出结果，等到批准的时间也不会缩短。数据散在各处，AI 就无法收集判断所需的依据。如果没有明确规定谁能修改 AI 结果、谁能把它反映到现场系统里，这个结果就不会用于实际业务。评价标准还是旧的，人们就会用 AI 更快地做旧报告，而不是创造新的工作方式。 要把 AI 用好，工作顺序、数据流、责任和审核方式都要一起变。这不是多装一个工具的问题。 所以普通企业的 AI 效果要过一段时间才体现在利润里，并不奇怪。很多组织还没有围绕 AI 重新设计工作。它们还在把 AI 放在旧流程上试。

关键是能不能把现场感受传给 AI

更大的差距会从这里出现。 使用 AI 的工作，是否还必须让人坐在电脑前才能运转？还是说，人可以在现场把 AI 穿在身上，马上调用它，并尽可能把自己看到、听到、摸到、感觉到的东西传给 AI？ 这个差别很大。

在工厂里，人要一边看着设备，一边马上调用 AI。在实验室里，人要一边看着样品，一边和过去的条件对比。医院、仓库、商店、销售现场也一样。工作里的关键信息不只在文档和代码里，也在眼前的设备、样品和客户反应里。 现在这种“等我回到座位再问 AI”的方式有上限。现场判断发生在当下。你看到、听到、摸到、对话，然后当场决定。 光有摄像头还不够。现场有很多眼睛看不到的信息。机器的声音和平时不一样。手上感到的阻力不一样。空气的味道和温度不一样。人的语气和表情也不对。这些往往是现场的人最先感觉到。

AI 要处理真实工作，就必须接收工作发生当下的信息。而且人必须能尽量把五感得到的信息传给 AI。只有这样，AI 判断的才不只是文档和表格，而是眼前正在发生的事。

没有公司靠 AI 赚钱？这个问题问得太早了

只有获得现场数据，AI 才能超越报告写作工具，提供实际判断所需的依据。

只想到机器人，就会漏掉重要部分

一说 AI 进入现实世界，很多人马上想到机器人。AI 得到身体，替人走路、抓取、搬运、开车。 这条路很重要。但如果只看机器人，就会漏掉重要部分。现实里已经有一个身体在场。那就是人。 中间还有一条更现实的路：人把 AI 穿在身上。

眼镜、耳机、摄像头、麦克风、位置传感器、动作传感器、温度和压力信息、现场设备数据，都和 AI 连接起来。AI 和人一起看、一起听。它知道人在哪里，正在看什么，眼前场景和过去记录有什么不同。 然后人行动。操作设备，见客户，检查样品，调整空间，做决定。AI 在旁边记录、比较、提出下一步选择。 这和机器人取代人的故事不一样。这里说的是，人的身体变成调用 AI 的接口。

AI 还没有深入进入现场工作

所以“哪家公司靠 AI 赚钱了”这个问题只问对了一半。 很多公司还没有看到明显利润，这是真的。但因此说 AI 的上限已经暴露，还太早。很多地方的 AI 仍然先用于电脑前的工作：文档、代码、表格、图片、搜索。 真正的变化会从 AI 进入现场开始。人是不是只有坐在电脑前才能用 AI？还是能在现场穿着 AI 直接调用它？再往前一步，人能不能把当下感受到的东西很好地传给 AI？

这个差别会决定下一轮生产率差距。 AI 还只是电脑前的工具时，竞争看起来差不多。大家都在同一个窗口里输入问题，拿到相似的回答。 差距会在 AI 变成现场能直接使用的工具时出现。当人穿着 AI，在现实中看得更清楚、判断得更好、行动得更准时，“靠 AI 赚钱”这句话的意思也会改变。

参考资料

#ai#可穿戴 AI#多模态 AI#agent#组织设计