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결정권은 한 번에 이동하지 않는다: AI 일자리 대체 9~14단계
AI가 더 잘해도 바로 결정권을 넘겨받지는 못한다. 오류율이 인간보다 낮다는 증거가 쌓이고, 책임을 누가 질지 정해질 때마다 권한은 조금씩 AI 쪽으로 이동한다.
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네 집문서도 결국 종이일 뿐이다: 소유권을 누가 지켜 줄지 묻는 AI의 마지막 15~16단계
능력이 대체되고 결정권을 AI에게 맡긴 뒤에도 사람은 소유권에 기대려 한다. 하지만 소유권은 자연법칙이 아니라 사회가 지켜 주는 약속이다.
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AI 시대 생존 전략: 실력을 자격증과 소유권으로 바꿔라
실력은 필요하지만 끝까지 지켜 주지는 않는다. AI 시대에는 능력을 자격증, 책임지는 자리, 소유권으로 바꿔 두어야 한다.
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AI가 써준 보고서를 내가 설명 못 하는 이유: 맥락 부채란 무엇인가
AI는 문장을 대신 써 줄 수 있다. 하지만 왜 이 주장을 하는지, 일이 실제로 어떻게 굴러가는지, 누가 무엇을 물고 늘어질지는 작성자가 알아야 한다.
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처음 보는 업무, AI로 회의 녹취록 분석해 구조 파악하는 법
회의 녹취록을 업무 구조 정리로 바꾸는 법.
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AI 결과물 검수의 함정: 오류 잡다가 결과물의 상한을 낮추지 말자
명백한 오류는 막되, 더 좋은 결과가 나올 가능성까지 막아서는 안 된다.
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문어 모사 소프트 그리퍼 리뷰 (Biomimetics)
문어 모사 그리퍼의 구조와 감지 방식, 제어 방법을 비교한 공동 1저자 리뷰 논문입니다.