<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI시대 on Seunghoon Choi</title><link>https://seunghoonchoi.com/ko/tags/ai%EC%8B%9C%EB%8C%80/</link><description>Recent content in AI시대 on Seunghoon Choi</description><generator>Hugo</generator><language>ko-KR</language><lastBuildDate>Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://seunghoonchoi.com/ko/tags/ai%EC%8B%9C%EB%8C%80/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 시대 7가지 업무 역량: EQ·신뢰·평판이 마지막 차이를 만든다</title><link>https://seunghoonchoi.com/ko/column/ai-turnkey-skills/</link><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ko/column/ai-turnkey-skills/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-turnkey-skills-opt.jpg" alt="AI 연구 도우미 삽화"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;AI가 생각 과정을 대신 도와줄수록, 사람은 맡긴 일을 끝까지 확인하고 마무리하는 능력을 보여줘야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI가 답을 빠르게 만들어내는 시대가 왔다. 자료를 찾고, 문장을 쓰고, 아이디어를 정리하고, 초안을 만드는 일은 이제 훨씬 쉬워졌다. 하지만 답이 빨라졌다고 해서 일이 저절로 좋아지는 것은 아니다. 오히려 지능의 상당 부분이 AI로 외주화될수록 사람에게 남는 역할은 더 선명해진다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 시대에 중요한 사람은 단순히 똑똑한 사람이 아니다. 일을 맡겼을 때 목표부터 결과물까지 책임지고 완성하는 사람이다. 말하자면 턴키 방식으로 일을 맡겨도, 맥락을 읽고 알아서 정리하고 깔끔하게 마무리하는 사람이다. 흔히 말하는 &amp;ldquo;알잘딱깔센&amp;quot;의 능력이 더 귀해진다.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AI가 낸 답은 시작일 뿐이다: 현실에 적용하며 실패해본 사람만 노하우를 얻는다</title><link>https://seunghoonchoi.com/ko/column/trade-secret-function/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ko/column/trade-secret-function/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-trade-secret-function.jpg" alt="물레 위에서 젖은 흙을 빚는 도공의 손, 손끝의 미세한 압력이 결과를 가르는 순간"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;AI 답은 쉽게 얻을 수 있지만, 노하우는 그 답이 실제 업무에서 실패한 이유를 고칠 때 생긴다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 시대에 방법을 찾는 일은 빨라졌다. 예전에는 책을 뒤지고, 사람을 만나고, 사례를 모아야 겨우 방향을 잡았다. 이제는 AI에게 물으면 순식간에 후보가 나온다. 전략, 보고서 구조, 코드, 마케팅 문구, 실험 설계, 공부법까지 일단 그럴듯한 결론을 빠르게 얻을 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;이건 작은 변화가 아니다. AI로 결론을 빨리 내는 능력 자체가 이미 중요한 실력이다. 같은 문제를 두고 한 사람은 하루 종일 머릿속에서만 굴리고, 다른 사람은 AI로 가설을 뽑고 선택지를 비교하고 바로 실행에 들어간다. 출발 속도부터 달라진다.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>공부머리보다 중요한 것: AI가 좋아질수록 더 갈리는 기본기 4가지</title><link>https://seunghoonchoi.com/ko/column/six-fundamentals/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ko/column/six-fundamentals/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-six-fundamentals.jpg" alt="어려운 암벽 앞에서 손에 초크를 묻히며 준비하는 클라이머"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;AI가 빨라질수록 기본기는 더 중요해진다. AI 답이 맞는지, 빠진 것은 없는지, 그대로 써도 되는지는 사람이 확인해야 하기 때문이다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI가 요약하고, 번역하고, 보고서 초안을 쓰고, 코드까지 짜 주는 시대가 됐다. 그러면 공부머리는 덜 중요해질까. 오히려 반대다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;단순 암기나 반복 계산은 덜 중요해질 수 있다. 하지만 문장을 읽고, 일의 흐름을 이해하고, 여러 정보를 쓸 수 있는 구조로 정리하고, 보이지 않는 개념을 다루는 능력은 더 중요해진다. AI가 결과물을 빨리 만들어 줄수록, 그 결과물이 맞는지 틀렸는지 판단하는 사람의 기본기가 더 중요해지기 때문이다.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>