<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>노하우 on Seunghoon Choi</title><link>https://seunghoonchoi.com/ko/tags/%EB%85%B8%ED%95%98%EC%9A%B0/</link><description>Recent content in 노하우 on Seunghoon Choi</description><generator>Hugo</generator><language>ko-KR</language><lastBuildDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://seunghoonchoi.com/ko/tags/%EB%85%B8%ED%95%98%EC%9A%B0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI가 낸 답은 시작일 뿐이다: 현실에 적용하며 실패해본 사람만 노하우를 얻는다</title><link>https://seunghoonchoi.com/ko/column/trade-secret-function/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ko/column/trade-secret-function/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-trade-secret-function.jpg" alt="물레 위에서 젖은 흙을 빚는 도공의 손, 손끝의 미세한 압력이 결과를 가르는 순간"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;AI 답은 쉽게 얻을 수 있지만, 노하우는 그 답이 실제 업무에서 실패한 이유를 고칠 때 생긴다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 시대에 방법을 찾는 일은 빨라졌다. 예전에는 책을 뒤지고, 사람을 만나고, 사례를 모아야 겨우 방향을 잡았다. 이제는 AI에게 물으면 순식간에 후보가 나온다. 전략, 보고서 구조, 코드, 마케팅 문구, 실험 설계, 공부법까지 일단 그럴듯한 결론을 빠르게 얻을 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;이건 작은 변화가 아니다. AI로 결론을 빨리 내는 능력 자체가 이미 중요한 실력이다. 같은 문제를 두고 한 사람은 하루 종일 머릿속에서만 굴리고, 다른 사람은 AI로 가설을 뽑고 선택지를 비교하고 바로 실행에 들어간다. 출발 속도부터 달라진다.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>