25
AI가 써준 보고서를 내가 설명 못 하는 이유: 맥락 부채란 무엇인가
AI는 문장을 대신 써 줄 수 있다. 하지만 왜 이 주장을 하는지, 일이 실제로 어떻게 굴러가는지, 누가 무엇을 물고 늘어질지는 작성자가 알아야 한다.
칼럼
엔지니어로, 학자로, 한 사람으로서 직접 본 것들.
인생에 쓸모 있고 마음에 와닿는 글만 싣습니다.
검색 결과가 없습니다.
26
AI는 바둑은 이겼는데 왜 용접은 아직 어려울까: 인간은 멈추고, 기계는 반복한다
인간은 적은 단서로 위험을 짐작하고 멈춘다. 기계는 많이 반복하고 점수를 비교하며 배운다.
27
공부머리보다 중요한 것: AI가 좋아질수록 더 갈리는 기본기 4가지
AI가 글과 코드를 만들어도, 문맥을 읽고 업무 흐름을 파악하고 정보를 구조화하고 추상 개념을 다루는 힘은 대신 길러 주지 않는다.
28
새 분야는 많이 보는 게 아니라 다르게 봐야 한다: 매직넘버 3·7·30·100
감은 양이 아니라 보는 각도를 달리함에서 오고, 실력은 노출이 아니라 피드백에서 온다.
29
실력보다 '검증'이 먼저다: 신뢰와 평판이 기회를 좌우하는 이유
실력은 있어도 남에게 확인되지 않으면 선택받지 못한다. 시장은 잘한다는 말보다 확인 가능한 증거를 더 높이 평가한다.
30
실력을 늘리는 가장 확실한 방법: 못하는 구간을 끝까지 견뎌내는 것
못하는 항목을 정확히 정의하고, 작은 단위로 훈련하고, 피드백으로 고치는 사람이 결국 는다.
31
처음 보는 업무, AI로 회의 녹취록 분석해 구조 파악하는 법
회의 녹취록을 업무 구조 정리로 바꾸는 법.
32
AI 결과물 검수의 함정: 오류 잡다가 결과물의 상한을 낮추지 말자
명백한 오류는 막되, 더 좋은 결과가 나올 가능성까지 막아서는 안 된다.