17
AI 많이 쓰는 회사가 왜 더 느려질까: 토큰보다 비싼 숨은 비용
AI를 많이 쓰면 빨라질 것 같지만, 검증 시간과 늘어난 산출물과 흐려진 책임이 조직을 더 무겁게 만들 수 있다.
칼럼
엔지니어로, 학자로, 한 사람으로서 직접 본 것들.
인생에 쓸모 있고 마음에 와닿는 글만 싣습니다.
검색 결과가 없습니다.
18
AI가 일을 한다고 사람 줄이면 회사가 느려진다: 사회적 동물만이 아는 맥락
AI가 산출물을 만들어도 검수, 책임, 정치적 맥락 판단은 사람에게 남는다. 감원은 시범사업과 측정 뒤에 묻는 최후의 질문이어야 한다.
19
직장인이 AI로 업무 속도를 높이지 못하는 이유: 권한과 도구가 없으면 AI도 효과가 줄어든다
AI를 못 써서 느린 게 아니다. 복사도 설치도 권한도 막힌 환경에서 만들고 확인하는 사이클이 길어지면, 같은 AI를 써도 결과물은 늦어진다.
20
AI는 인간의 일을 어떤 순서로 대체하는가: 정답 있는 일부터 인간의 존재까지
AI는 모든 일을 한 번에 대체하지 않는다. 정답이 수렴하는 업무부터 책임, 통제, 소유, 가치 판단, 인간의 존재 문제까지 순서대로 흔든다.
21
정답이 있는 일부터 대체된다: AI 일자리 대체 1~5단계
번역, 코딩, 분석, 대중 반응 예측처럼 결과를 확인할 수 있는 일이 가장 먼저 AI로 대체된다.
22
AI 일자리 대체 6~8단계: 반복적인 육체노동부터 판단과 감각까지
몸으로 하는 일은 지식 업무보다 늦게 대체된다. 하지만 반복할 수 있고, 실패를 측정할 수 있고, 정답이 수렴하는 일은 결국 AI와 로봇으로 자동화된다.
23
결정권은 한 번에 이동하지 않는다: AI 일자리 대체 9~14단계
AI가 더 잘해도 바로 결정권을 넘겨받지는 못한다. 오류율이 인간보다 낮다는 증거가 쌓이고, 책임을 누가 질지 정해질 때마다 권한은 조금씩 AI 쪽으로 이동한다.
24
네 집문서도 결국 종이일 뿐이다: 소유권을 누가 지켜 줄지 묻는 AI의 마지막 15~16단계
능력이 대체되고 결정권을 AI에게 맡긴 뒤에도 사람은 소유권에 기대려 한다. 하지만 소유권은 자연법칙이 아니라 사회가 지켜 주는 약속이다.