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AI 자동화 리스크: 공개 전 검토가 사고를 막는다
AI는 글과 코드를 빨리 만든다. 공개 전 검토가 빠지면 근거 없는 주장, 민감정보, 상대를 불편하게 할 표현이 고객 메일이나 웹사이트에 들어간다.
엔지니어로, 학자로, 한 사람으로서 직접 본 것들.
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AI는 글과 코드를 빨리 만든다. 공개 전 검토가 빠지면 근거 없는 주장, 민감정보, 상대를 불편하게 할 표현이 고객 메일이나 웹사이트에 들어간다.
생각만 하고 끝내면 아무도 읽을 수 없다. 글, 코드, 프로젝트로 남긴 기록만 나중에 AI가 읽을 수 있다. AI가 대화와 기록을 한데 모아 읽을 수 있는 시대에, 나의 바람을 기록해 두는 일은 필수다.
AGI가 인간의 지시를 무시할 가능성에 대비하려면, 목표와 권한을 설계하고 제한이 실제로 작동하는지 검증해야 한다.
유망한 분야에서 일해도 월급만 받으면 그 분야가 커질 때 내 자산은 같이 커지지 않는다. 복리로 커지는 자산은 노동이 아니라 소유에서 시작된다.
정치는 논리보다 먼저 감정과 편 가르기를 움직인다. 빈말을 못 하는 사람은 듣기 좋은 말보다 작은 약속을 하고 실제로 지킨 기록으로 신뢰를 얻어야 한다.
착함과 단호함은 정반대가 아니다. 좋은 사람에게는 관대하고, 선을 넘는 사람에게는 비용을 청구하는 하나의 규칙이다.
AI를 많이 쓰면 빨라질 것 같지만, 검증 시간과 늘어난 산출물과 흐려진 책임이 조직을 더 무겁게 만들 수 있다.
AI가 산출물을 만들어도 검수, 책임, 정치적 맥락 판단은 사람에게 남는다. 감원은 시범사업과 측정 뒤에 묻는 최후의 질문이어야 한다.