新着
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AI時代の学校：知識より実務感覚を教えるべきだ
知識の説明はAIのほうが上手い。学校は、実務概念を現実に当てはめる方法を学生に教えるべきだ。
AI
一致する結果がありません。
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AMOCのリスクを減らすには何を検証すべきか：AIと宇宙インフラの思考実験
宇宙日よけがAMOCのリスクを下げるという仮説は未証明だ。まず何を観測し、検証すべきかを考える。
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質問が多い学生にAIが役立つ理由
全体像が見えないと動けない人にとって、AIは弱点を隠す道具ではなく、質問を点数に変える道具になりうる。
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AIで稼いだ会社がない？その質問はまだ早い
AIはまだ現場の仕事に深く入っていない。
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AIの進化は速すぎるわけではない：地球温暖化も脱毛も老化も月面基地も、まだ解けていない
AIが速すぎると言う前に、人類がまだ何を実際に解けていないのかを先に問うべきです。月面基地ひとつ作れていない私たちに必要なのは、遅い道具ではなく、答えを現場に据えつけ、動かし、直す能力です。
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AIが仕事を代替する順番：答えのある仕事から人間の存在まで
AIはどんな仕事でも手当たり次第に奪うわけではない。答えが収束していく仕事から、責任、統制、所有、価値判断、そして人間の存在の問題まで、順番に移っていく。
7
答えがある仕事から置き換わる：AIが仕事を奪う第1〜5段階
翻訳、コーディング、分析、世間の反応予測のように、結果を確かめられる仕事が真っ先にAIへ渡っていく。
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繰り返しの肉体労働から判断と感覚が要る仕事まで：AIが仕事を代替する6〜8段階
体を使う仕事は頭を使う仕事より遅れて置き換わる。それでも、繰り返せて、失敗を測れて、正解が収束していく仕事は、結局AIとロボットに渡っていく。