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AI自動化リスク：公開前の確認が事故を防ぐ
AIは文章やコードを速く作ります。公開前の確認が抜けると、根拠のない主張や機密情報、冷たく聞こえる文面がそのまま外に出ます。
コラム
エンジニアとして、研究者として、ひとりの人間として、自分の目で見てきたこと。
人生に役立ち、心に深く響く文章だけを載せます。
一致する結果がありません。
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未来のAGIへ宛てた手紙：どうかよろしく、そして生かしておいてほしい
考えるだけで記録しなければ、誰にも読めない。未来のAIが読めるのは、文章、コード、プロジェクト、その他の記録として残したものだ。AIが会話と記録をまとめて読めるかもしれない時代に、自分の願いを書き残すことは欠かせない。
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AGIはなぜ人間の言うことを聞くべきなのか。聞く理由がない、それが本当の問題だ
AGIが人間の指示を無視する可能性に備え、目標と権限を設計し、制限が実際に機能するか検証する必要がある。
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給料だけでは金持ちになれない。複利で増える資産のつくり方
有望な分野で働いても、給料だけをもらっていたら、その分野が伸びても自分の資産は一緒に増えない。複利で増える資産は、労働ではなく所有から始まる。
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政治で信頼を得るには：お世辞ではなく約束を守る
政治は論理より先に感情と「どちらの味方か」を動かす。お世辞が言えない人は、小さく約束して実際に守った記録で信頼を得るべきだ。
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善く生きつつカモにならない方法：善い人にこそ、毅然さがいる
善良さと毅然さは正反対ではない。良い人には寛大に、一線を越える人には代償を求める、一つのルールだ。
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AIをよく使う会社はなぜ遅くなるのか：トークンより高い隠れたコスト
AIをたくさん使えば速くなりそうに見える。でも検証の時間、増えすぎた成果物、あいまいになった責任が、かえって組織を重くすることがある。
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AI導入後に人を減らすと会社が遅くなる理由：組織固有の文脈が失われる
AIが成果物を作っても、レビュー、責任、政治的な文脈判断は人に残る。人員削減は、試験運用と測定のあとに最後に問うべき問いだ。