17
決定権は一度に移らない：AIが仕事を奪う第9〜14段階
AIのほうが上手でも、決定権はすぐには移らない。エラー率が人間より低いという証拠が積み上がり、誰が責任を負うかが決まるたびに、権限は少しずつAIの側へと移っていく。
AI
一致する結果がありません。
18
あなたの権利証も、結局は紙にすぎない：誰が所有権を守るのかを問うAIの最終15〜16段階
能力も決定権もAIの側へ移ったあとでも、人は所有権にすがろうとする。だが所有権は自然法則ではなく、社会が守ってくれる約束にすぎない。
19
AI時代の生存戦略：スキルを資格と所有権に変える
スキルは必要だが、最後まで守ってくれるわけではない。AI時代には、能力を資格や、責任を負う立場、所有権に変えておく必要がある。
20
AIは囲碁では勝ったのに、なぜ溶接はまだ難しいのか：人間は止まり、機械は繰り返す
人間は少ない手がかりから危険を察して止まる。機械はたくさん繰り返し、スコアを比べながら学ぶ。
21
AIが出した答えは出発点にすぎない：現実で試して失敗した人だけがノウハウを手にする
AIが出した結論を現実に適用し、どこで崩れるかを記録した人だけが、再現するのに高くつく知識を手にする。
22
AI成果物チェックの落とし穴：エラーを減らすために品質の上限まで下げてはいけない
明らかなエラーは防ぎつつ、もっと良い結果が生まれる可能性まで塞いではいけない。