AI on Seunghoon Choi

AI काम को किस क्रम में बदलेगा: 16 चरणों का क्रम

Sun, 21 Jun 2026 17:44:27 +0900

16-चरणीय सूची कोई भविष्यवाणी नहीं है, बल्कि यह तुलना करने के लिए एक बेंचमार्क है कि कौन से कार्य पहले और किन परिस्थितियों में स्वचालित होंगे।

अनुवाद ऐप में किसी विदेशी भाषा का एक वाक्य डालकर देखिए। दबाते ही एक सेकंड के भीतर अपनी भाषा में आ जाता है। कुछ साल पहले तक यह काम किसी इंसान से होकर ही पूरा होता था। अब एक उँगली से हो जाता है।

तय जवाब वाले ज्ञान-आधारित काम पहले AI के पास जाते हैं (चरण 1 से 5)

Sun, 21 Jun 2026 17:44:00 +0900

जिन कार्यों के लिए सही उत्तर निर्धारित किया जाता है, उन्हें सबसे पहले स्वचालित किया जाता है, भले ही प्रभारी व्यक्ति का गौरव कुछ भी हो।

जिस काम में आप माहिर हैं, वह जल्द ही आम हो जाएगा। और वह भी सबसे पहले। AI जिस क्रम में इंसान का काम लेता है उसमें एक नियम है, और सबसे पहले ठीक वही काम जाता है जिसका “जवाब साफ़ तय होता है”।

दोहराव वाले शारीरिक काम से निर्णय और अनुभूति तक: AI प्रतिस्थापन के चरण 6 से 8

Sun, 21 Jun 2026 17:43:00 +0900

रोबोटों के लिए एक ही क्रिया को दोहराना मुश्किल है, इसलिए नहीं कि उनमें शक्ति की कमी है, बल्कि इसलिए कि प्रत्येक कार्य स्थल पर स्थितियाँ अलग-अलग होती हैं।

कार के कारखाने में जाओ तो दिन भर एक ही हरकत दोहराने वाली रोबोट की बाँहें दिखती हैं। जहाँ वेल्डिंग की चिंगारियाँ उड़ती हैं, जहाँ गाड़ी का ढाँचा उठाकर ले जाया जाता है, जहाँ एक ही जगह एक ही पेच कसा जाता है। पहले यह काम इंसान करते थे, अब मशीन करती है। इसे अजीब मानने वाला कोई नहीं है।

AI को रोकने वाली चीज़ आपकी काबिलियत नहीं है, बल्कि मुहर लगाने का अधिकार है (चरण 9~14)

Sun, 21 Jun 2026 17:42:00 +0900

निर्णय लेने का अधिकार केवल प्रदर्शन तालिका द्वारा निर्धारित नहीं होता है, बल्कि यह इस बात से सीमित होता है कि दुर्घटना की स्थिति में कोई जिम्मेदार है या नहीं।

अस्पताल में जब MRI कराते हैं, तो स्क्रीन पर पहले से ही लाल घेरा लगा होता है। AI ने पहले ही तस्वीर को देखकर “यहाँ कुछ संदेह है” ऐसा निशान लगा रखा होता है। लेकिन जाँच-रिपोर्ट के सबसे नीचे मुहर लगाने और नाम लिखने का काम अब भी इंसानी डॉक्टर करता है। तस्वीर भी मशीन ने देखी, जगह भी मशीन ने बताई, फिर भी जिम्मेदारी एक इंसान पर रह जाती है।

आपके घर का दस्तावेज़ भी आखिर कागज़ है: AI युग के अंतिम चरण 15 और 16

Sun, 21 Jun 2026 17:41:00 +0900

जब समाज कुछ अभिलेखों को मान्यता देता है और उनकी सुरक्षा करता है तो स्वामित्व एक वास्तविक अधिकार के रूप में कार्य करता है।

मान लो तुमने एक घर खरीदा। रजिस्टर में नाम चढ़ जाता है और चाबी हाथ में आ जाती है। पर वह घर सचमुच तुम्हारा है, इसकी वजह क्या है? इसकी वजह घर की ईंटों में नहीं है। अगर कोई मनमर्ज़ी से घुसकर रहने लगे तो पुलिस आती है और अदालत उस आदमी को बाहर निकाल देती है। ऐसा करने को तैयार समाज पीछे खड़ा है, इसी वजह से। यानी मालिकाना हक किसी चीज़ में खुदा हुआ तथ्य नहीं है, बल्कि सबके द्वारा उसे बनाए रखने का एक वादा है।

AI के दौर में करियर की रणनीति: अपनी क्षमता को योग्यता, ज़िम्मेदारी और मालिकाना हक़ में बदलें

Sun, 21 Jun 2026 17:40:00 +0900

तकनीकी कौशल स्वचालित हो सकता है, लेकिन मान्य योग्यता, अधिकार और हिस्सेदारी संस्थागत व्यवस्था में अधिक समय तक टिक सकते हैं।

अनुवाद ऐप में एक वाक्य डालें, तो कुछ ही सेकंड में ठीक-ठाक अंग्रेज़ी मिल जाती है। जिसने वर्षों तक अंग्रेज़ी सीखी हो, उसे यह अनुभव चुभ सकता है। ऐसा लगता है मानो लंबे समय में बनी उसकी क्षमता को एक ऐप ने कुछ सेकंड में बदल दिया। यह दृश्य पिछली चार कड़ियों का सार दिखाता है।

AI के दौर में स्कूल: ज्ञान से ज्यादा व्यावहारिक समझ सिखानी होगी

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

एआई का उपयोग करने वाली कक्षाएं छात्रों के लिए अपने उत्तरों को जांचने और सही करने का समय होना चाहिए, न कि उन्हें लिखने का।

कोई छात्र AI से कहता है, “इस सामग्री को तालिका में व्यवस्थित करो।” कुछ सेकंड में तालिका आ जाती है। वह कहता है, “इसे हाई स्कूल के छात्र के स्तर पर समझाओ।” AI समझाने का स्तर नीचे कर देता है। वह कहता है, “इसे प्रस्तुति में बदलो।” AI रूपरेखा और स्लाइड का पहला ड्राफ्ट बना देता है।

बहुत सवाल पूछने वाले छात्रों के लिए AI क्यों उपयोगी है

Sat, 27 Jun 2026 22:55:00 +0900

बहुत प्रश्न पूछना यह नहीं दिखाता कि समझ धीमी है; इसका अर्थ यह भी हो सकता है कि व्यक्ति उन हिस्सों को यूँ ही नहीं छोड़ता जिन्हें वह नहीं समझा।

इंजीनियरिंग में क्वांटम मैकेनिक्स पढ़ते समय बोर्ड पर पहले ऐसे समीकरण दिखते थे.

\hat{H} ψ = E ψ

\hat{H} = - \frac{ℏ^{2}}{2 m} \nabla^{2} + V (r)

⟨ φ | ψ ⟩ = \int φ^{*} (x) ψ (x) d x

क्लास भौतिक घटना समझा रही थी, लेकिन मेरी आंखों को पहले अजनबी गणितीय चिन्ह दिखते थे. Hamiltonian, wave function, eigenvalue, operator, bra-ket notation जैसे शब्द आते थे. कुछ समय बाद उन चिन्हों को ऐसे इस्तेमाल किया जाता था जैसे वे पहले से सबकी भाषा हों.

AI से पैसा कमाने वाली कंपनी नहीं है? यह सवाल अभी बहुत जल्दी है

Sat, 27 Jun 2026 20:10:00 +0900

एआई मुनाफे का आकलन करने के लिए, आपको न केवल मॉडल कंपनियों को देखना होगा, बल्कि बुनियादी ढांचे, बिजली और डेटा प्रदाता कैसे पैसा कमाते हैं।

AI निवेश पर लेख पढ़िए या YouTube पर चर्चा देखिए, एक सवाल बार-बार आता है। “तो क्या किसी कंपनी ने सचमुच AI से पैसा कमाया है?” पहले लगा कि इसका जवाब छोटा होगा। लेकिन जितना सोचता हूं, उतना लगता है कि सवाल सरल नहीं है। “AI से पैसा कमाना” एक वाक्य है, पर उसके भीतर कई अलग-अलग बातें छिपी हैं।

AI का विकास बहुत तेज़ नहीं है: ग्लोबल वार्मिंग, बाल झड़ना, बुढ़ापा और चंद्रमा बेस अभी भी हल नहीं हुए

Wed, 24 Jun 2026 00:18:00 +0900

एआई के तेज़ दिखने का कारण यह नहीं है कि यह पूरी समस्या का समाधान करता है, बल्कि इसलिए कि यह संगठित डेटा के साथ भाग को तेज़ी से संसाधित करता है।

AI युग में भी मानवीय रोज़गार ज़रूरी है, इसका कारण यह नहीं कि मनुष्य AI से अधिक बुद्धिमान है। कारण यह है कि मनुष्य वास्तविक दुनिया को महसूस करता है, उपकरण चलाता है, परिणाम जाँचता है और ज़िम्मेदारी लेता है। AI समाधान बना सकता है, लेकिन उन समाधानों को वास्तविक दुनिया में install, test, operate और explain करना मनुष्य का काम है। जब AI बहुत-से काम अपने ऊपर लेगा, तो स्वाभाविक प्रश्न उठेगा। “अगर AI सब कर देगा, तो मनुष्यों को रोज़गार क्यों चाहिए?”

भविष्य की AGI के नाम एक चिट्ठी: कृपया मेरा ध्यान रखना, और बस मुझे ज़िंदा रहने देना

Sun, 21 Jun 2026 19:40:00 +0900

इंटेलिजेंस से बात करने की सेटिंग जो अभी तक नहीं आई है, यह तय करने का सवाल है कि आज कौन सा रिकॉर्ड छोड़ना है।

अगर कोई विचार सिर्फ सोचकर छोड़ दिया जाए और record न बने, तो वह गायब हो जाता है। उसे कोई नहीं पढ़ पाता। भविष्य की कोई बुद्धि भी नहीं पढ़ पाती। बाद में वही पढ़ा जा सकता है जो words, writing, code, actions और records के रूप में बचता है।

AI की लिखी रिपोर्ट को मैं खुद क्यों नहीं समझा पाता: छूटी हुई पृष्ठभूमि क्या है

Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000

यदि लेखक एआई द्वारा बनाई गई रिपोर्ट की व्याख्या नहीं कर सकता है, तो लेखक केवल एक संदेशवाहक के रूप में कार्य करेगा, न कि दस्तावेज़ के प्रभारी व्यक्ति के रूप में।

आप AI को सामग्री देते हैं और रिपोर्ट लिखने को कहते हैं। कुछ सेकंड बाद एक जँचता-सा दस्तावेज़ निकल आता है। उसमें शीर्षक है, पृष्ठभूमि है, मुख्य बात है, निष्कर्ष भी है। सिर्फ़ वाक्य देखें तो काफ़ी अच्छा है। पर बैठक में जाते ही कोई पूछता है।

AI जाँच टूल अच्छे नतीजे को बिगाड़ देते हैं। मॉडल को कमज़ोर मत करो

Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0000

निरीक्षण आउटपुट को कम करने का कार्य नहीं है, बल्कि वास्तविक त्रुटियों को खोजने और ठीक करने का कार्य है।

अक्षर स्लाइड से बाहर निकल आए थे। भेजने से ठीक पहले की बात है।

एक और गड़बड़ थी। एक घंटे पहले मॉडल ने जो पुराना वर्शन बनाया था, उसने चुपके से मेरी एक्सेल फ़ाइल के बदलाव वापस लौटा दिए थे। टेबल के पाँच में से सिर्फ़ तीन खानों पर ही बॉर्डर थी। यह पसंद का मामला नहीं है। यह सीधे-सीधे गलत है। भेजने से पहले मुझे ऐसा कुछ चाहिए था जो इसे पकड़ ले। इसलिए मैंने पहले से मौजूद AI जाँच टूल इंस्टॉल करके देखे।

ऑक्टोपस से प्रेरित सॉफ्ट ग्रिपर: Biomimetics समीक्षा

Thu, 04 Dec 2025 00:00:00 +0000

मैंने सह-प्रथम लेखक के रूप में इस समीक्षा लेख में भाग लिया और यह Biomimetics में प्रकाशित हुआ। इसमें ऑक्टोपस से प्रेरित ग्रिपर को सक्शन-कप, भुजा-जैसे और मिश्रित डिज़ाइन में बाँटकर तुलना की गई है। लेख बताता है कि हर डिज़ाइन वस्तु को कैसे पकड़ता है, संकेत कैसे मापता है और गति को कैसे नियंत्रित करता है। अंत में AI आधारित नियंत्रण अनुसंधान की वर्तमान स्थिति भी देखी गई है।