नया
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AI के दौर में स्कूल: ज्ञान से ज्यादा व्यावहारिक समझ सिखानी होगी
ज्ञान समझाने में AI पहले से बहुत अच्छा है। स्कूलों को छात्रों को व्यावहारिक अवधारणाएं लागू करना सिखाना होगा।
AI
कोई मिलता-जुलता परिणाम नहीं मिला।
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बहुत सवाल पूछने वाले छात्रों के लिए AI क्यों उपयोगी है
जिन लोगों को आगे बढ़ने से पहले पूरा नक्शा चाहिए, उनके लिए AI कमजोरी छिपाने का साधन नहीं, सवालों को अंकों में बदलने का साधन बन सकता है.
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AI से पैसा कमाने वाली कंपनी नहीं है? यह सवाल अभी बहुत जल्दी है
AI अभी मैदान के काम में गहराई से नहीं उतरा है।
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AI का विकास बहुत तेज़ नहीं है: ग्लोबल वार्मिंग, बाल झड़ना, बुढ़ापा और चंद्रमा बेस अभी भी हल नहीं हुए
AI बहुत तेज़ है कहने से पहले यह पूछना चाहिए कि मानवता ने कौन-सी समस्याएँ अभी सचमुच हल नहीं की हैं। चंद्रमा पर एक base भी न बना पाने वाली दुनिया को धीमे औज़ार नहीं, बल्कि जवाबों को मैदान में लगाकर चलाने और सुधारने की क्षमता चाहिए।
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भविष्य की AGI के नाम एक चिट्ठी: कृपया मेरा ध्यान रखना, और बस मुझे ज़िंदा रहने देना
सिर्फ सोचकर छोड़ दें और record न बनाएं, तो कोई उसे पढ़ नहीं सकता। भविष्य की AI वही पढ़ सकती है जो writing, code, project या दूसरे records के रूप में बचे। जिस दौर में AI बातचीत और records को साथ पढ़ सकती है, उसमें यह लिख रखना कि मैं कौन था, पढ़े जाने की संभावना को शून्य से ऊपर रखता है।
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AI काम को किस क्रम में बदलेगा: 16 चरणों का क्रम
सही जवाब वाले कामों से लेकर इंसान के होने तक, AI काम किस क्रम में छीनता है, यह 16 चरणों में एक नज़र में दिखाता है
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तय जवाब वाले ज्ञान-आधारित काम पहले AI के पास जाते हैं (चरण 1 से 5)
अनुवाद ऐप से लेकर स्वचालित मंज़ूरी तक: जिन कामों का जवाब जाँचा जा सकता है वे सबसे पहले क्यों चले जाते हैं
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दोहराव वाले शारीरिक काम से निर्णय और अनुभूति तक: AI प्रतिस्थापन के चरण 6 से 8
कारखाने के रोबोट से लेकर अनुभवी कारीगर की समझ तक, हाथ और शरीर थोड़ी देर और क्यों टिकते हैं, इसका असली कारण