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AI की लिखी रिपोर्ट को मैं खुद क्यों नहीं समझा पाता: छूटी हुई पृष्ठभूमि क्या है
AI वाक्य आपके बदले लिख सकता है। पर यह दावा क्यों किया जा रहा है, काम असल में कैसे चलता है, और कौन किस बात पर अड़ेगा, यह लिखने वाले को पता होना चाहिए।
कॉलम
AI और काम, पढ़ाई और बाज़ार में स्वयं देखी समस्याओं पर लिखता हूँ। हर दावे के लिए ज़रूरी प्रमाण जाँचता हूँ और पाठक के काम आने वाले अगले कदम भी बताता हूँ।
कोई मिलता-जुलता परिणाम नहीं मिला।
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AI ने गो में जीत ली, फिर वेल्डिंग अभी भी कठिन क्यों है: इंसान रुकता है, मशीन दोहराती है
इंसान थोड़े संकेतों से जोखिम भाँपकर रुकता है। मशीन बहुत बार दोहराती है और स्कोर मिलाकर सीखती है।
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पढ़ाई की प्रतिभा से ज़्यादा ज़रूरी चीज़: AI जितना बेहतर होगा, उतनी अलग दिखेंगी ये 4 बुनियादी क्षमताएँ
AI लेख और कोड बना सकता है, लेकिन संदर्भ पढ़ना, काम का प्रवाह समझना, जानकारी को संरचना देना, और अमूर्त अवधारणाएँ संभालना आपकी जगह नहीं सीखता.
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नया क्षेत्र: कुछ उदाहरण देखकर समझ आ जाएगी? सीखने के जादुई अंक 3·7·30·100
सौ गलियाँ मत चलिए। बस तीन दिशाएँ देख लीजिए। रूपरेखा मात्रा से नहीं, कोण और फीडबैक से बनती है
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कौशल से पहले आती है उसकी पुष्टि: भरोसा और साख क्यों तय करते हैं कि अवसर किसे मिलेगा
कौशल हो भी तो जब तक वह दूसरों के सामने पुष्ट न हो, चुनाव में आगे नहीं आता। जिस कौशल का प्रमाण सामने हो, उसे केवल 'अच्छा करता हूँ' कहने से कहीं ज़्यादा माना जाता है।
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जब आप कमजोर रहते हुए भी डटे रहते हैं, उसी दौरान असली कौशल उभरता है
इच्छाशक्ति की नहीं, बल्कि कमजोर रहते हुए डटे रहकर कौशल हासिल करने की क्षमता की बात
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दूसरों की मीटिंग से संगठन की सत्ता-संरचना तक पढ़ने का तरीका
जो मीटिंग मेरी जिम्मेदारी भी नहीं, उसे एक मुफ्त अभ्यास-स्थल में बदल देना
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AI जाँच टूल अच्छे नतीजे को बिगाड़ देते हैं। मॉडल को कमज़ोर मत करो
सिर्फ़ गलतियाँ पकड़ो। पसंद को मत छुओ।