तय जवाब वाले ज्ञान-आधारित काम पहले AI के पास जाते हैं (चरण 1 से 5)
अनुवाद ऐप से लेकर स्वचालित मंज़ूरी तक: जिन कामों का जवाब जाँचा जा सकता है वे सबसे पहले क्यों चले जाते हैं
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जिन कार्यों के लिए सही उत्तर निर्धारित किया जाता है, उन्हें सबसे पहले स्वचालित किया जाता है, भले ही प्रभारी व्यक्ति का गौरव कुछ भी हो।
जिस काम में आप माहिर हैं, वह जल्द ही आम हो जाएगा। और वह भी सबसे पहले। AI जिस क्रम में इंसान का काम लेता है उसमें एक नियम है, और सबसे पहले ठीक वही काम जाता है जिसका “जवाब साफ़ तय होता है”।
विदेश के किसी रेस्तराँ में मेन्यू पर कैमरा घुमाओ तो वह वहीं कोरियाई में बदल जाता है। दस साल पहले तो शब्दकोश खोलकर एक-एक शब्द ढूँढना पड़ता। पहले हमें यह अजीब लगता है, फिर कब इसे साधारण मानकर इस्तेमाल करने लगते हैं पता ही नहीं चलता। इस छोटे से दृश्य में उस क्रम का पहला कदम छिपा है। जो काम किसी को भी देखने पर तय जवाब वाला लगे, जिसमें सही या गलत होना तुरंत पता चल जाए, उसी से शुरुआत होती है।
यह लेख उन्हीं पहले पाँच चरणों के साथ चलता है। शुरू के तीन चरण ऐसे काम हैं जहाँ “यह सही है” इसकी जाँच होती है, और बाद के दो चरण वे जगहें हैं जहाँ काम को खुद शुरू से आख़िर तक पूरा किया जाता है, और जहाँ इंसान उसे देखता रहता है।
चरण 1, तय जवाब वाले काम
पहले एक बात साफ़ कर लें। जिन कामों में AI ख़ास तौर पर मज़बूत है उनमें एक बात साझा है। वे ऐसे काम हैं जहाँ जवाब सही है या नहीं, इसका फैसला वहीं तुरंत हो जाता है।
शतरंज में जीत होती है या हार। प्रोटीन कैसे मुड़ता है, यह असली संरचना से मिलाकर देखने पर पता चल जाता है। जिस कोड में टेस्ट लगे हों, वह या तो पास हो जाता है या लाल लकीर आ जाती है। ऐसे काम में AI अनगिनत बार कोशिश करता है, गलती होने पर तुरंत सुधारता है, और फिर कोशिश करता है। इंसान को नींद चाहिए और एक बार गलती होने पर उसका हौसला कमज़ोर पड़ जाता है, पर मशीन को बस जाँच साफ़ चाहिए, फिर वह उसी जाँच को पूरा करने के लिए रात भर बिना रुके चलती रहती है। इसीलिए जिस काम का जवाब जितना साफ़ हो, वह उतनी जल्दी चला जाता है। अगले तीनों चरण इसी में आते हैं।
साधारण अनुवाद, बुनियादी कोडिंग, तय ढाँचे वाली रिपोर्ट, हिसाब, लंबे लेख का सारांश। इनका जवाब साफ़ होता है और इनमें बहुत मेहनत लगती थी। ऊपर बताया मेन्यू का अनुवाद ऐसा ही है, और प्रोग्रामर एक लाइन लिखे तो अगली लाइन खुद भर देने वाला ऑटोकंप्लीट भी ऐसा ही है। ऐसे काम में “मैं इसे तेज़ और सटीक करता हूँ” यही हुनर था, पर वही हुनर सबसे पहले आम हो जाता है।
चरण 2, विशेषज्ञ का विश्लेषण
यहाँ से लोग चौंकते हैं। डॉक्टर एक्स-रे या CT देखकर बीमारी पहचानता है, माँग का अंदाज़ा लगाकर कोई डिज़ाइन योजना बनाता है। ये वे फैसले थे जो सिर्फ़ लंबे समय तक सीखे हुए लोग करते थे। पर देखा जाए तो निदान भी और पूर्वानुमान भी असल में “दिए गए आँकड़े देखकर तय ढाँचे के भीतर सही जवाब चुनने” का काम है। ढाँचा तय होने का मतलब है कि जाँच की जा सकती है, और जिसकी जाँच हो सकती है वह AI के मज़बूत काम में बदल जाता है। विशेषज्ञ ख़त्म नहीं होते। बस ‘वह काम सबसे अच्छा करने वाला’ होने की जगह छोड़ देते हैं।
चरण 3, जनता की प्रतिक्रिया का अनुमान लगाना
यह सबसे अनोखा हिस्सा है। आम तौर पर हम मानते हैं कि “आँकड़े भले न जानो, पर इंसान का मन तो इंसान ही जानता है”। पर सुझाव देने वाला एल्गोरिदम काफ़ी ठीक बता देता है कि हम अगली बार क्या दबाएँगे। विज्ञापन यह पकड़ लेता है कि हम कहाँ रुककर ठहरते हैं, और कौन-सा कंटेंट चलेगा यह भी धीरे-धीरे ठीक बताने लगता है। यह कोई अजीब बात नहीं। AI ने अरबों लोगों के छोड़े हुए निशानों से सीखा है कि किस चीज़ की ओर लोग खिंचते हैं और किस चीज़ से ऊबते हैं। एक इंसान पूरी ज़िंदगी में कुछ हज़ार लोगों से मिलता है, पर AI उससे कहीं ज़्यादा मन के निशान देखता है। इंसान का मन पढ़ना आख़िर तक बचने वाला काम होने के बजाय, इसकी जाँच इतनी साफ़ है कि उल्टा यह AI के सबसे अच्छे काम के करीब है।
तीनों चरणों को एक लाइन में बाँधें तो यह बनता है। अगर जवाब निकालना ही मेरी कीमत है, तो वही कीमत सबसे पहले पीछे धकेल दी जाती है।
ऐसे कार्यों में जहां क्लिक व्यवहार को स्कोर के रूप में दर्ज किया जा सकता है, एआई दोबारा प्रयोगों के लिए आवश्यक डेटा तुरंत प्राप्त करता है।
चरण 4, कई चरणों को जोड़कर संभाला जाने वाला काम
यहाँ तक की बात ‘AI जवाब निकालता है’ इसके बारे में थी। अगले दो चरण अलग हैं। यहाँ बात सिर्फ़ जवाब निकालने की नहीं, बल्कि काम को खुद चलाने वाली जगह की है, और जहाँ इंसान उसे देखता रहता है वहाँ क्या होता है इसकी है।
पहले का AI एक बार पूछो तो एक बार जवाब देने वाला सहायक था। अब बस एक लक्ष्य दे दो तो बीच के सारे कदम खुद उठा लेता है। आँकड़े ढूँढता है, उन्हें ठीक करता है, ढाँचा भरता है, प्रक्रिया करता है, और अगले कदम पर बढ़ जाता है। कंपनी के भीतर कोई कागज़ खुद-ब-खुद मंज़ूरी के चरण पार करता जाए, इस बहाव की कल्पना करें तो आसान है। इंसान जिस बीच के काम को एक-एक करके खुद करता था वह घटता है, और इंसान सिर्फ़ “क्या करना है” यही तय करने तक सिमट जाता है। काम करने वाली जगह से वह दिशा तय करने वाली जगह की ओर ऊपर धकेल दिया जाता है।
चरण 5, जहाँ इंसान की जाँच काम को उल्टा धीमा कर देती है
यह इस लेख का सबसे ज़रूरी मोड़ है। आम तौर पर हम मानते हैं कि इंसान एक बार और जाँच ले तो ज़्यादा सुरक्षित रहता है। कई बार यह सही भी होता है। पर जब दो शर्तें एक साथ पूरी होती हैं, तब बात उल्टी हो जाती है। जब AI के गलत होने की दर इंसान से कम हो, और उस पर वह काम बिगड़ भी जाए तो वापस ठीक किया जा सके।
ऐसे में इंसान की जाँच सुरक्षा का इंतज़ाम नहीं, बल्कि शोर बन जाती है। लगभग पूरी तरह सही नतीजे को इंसान देखता है तो ठीक-ठाक चीज़ को बेवजह बदल देता है, या काम को धीमा कर देता है, या जो गलती थी ही नहीं उसे नया जोड़ देता है। बिल्कुल सही लिखे लेख में टाइपो ढूँढने के बहाने देखता रहे और ठीक-ठाक वाक्य को छेड़कर और धीमा कर देने वाले जाँचने वाले की कल्पना करें। इसीलिए ‘एक बार और जाँचने’ वाली जगह चुपके से गायब हो जाती है। जो गायब नहीं होती वह सिर्फ़ ज़िम्मेदारी है। असल में देखे बिना ही, कुछ हो जाए तो ज़िम्मेदारी लेने वाले एक इंसान का नाम सिर्फ़ नाम भर के लिए बचा रहता है।
यहाँ एक शर्त जुड़ती है। चरण 5 की बात सिर्फ़ ‘कौन ज़्यादा सटीक है’ की होड़ वाले काम तक सीमित है। सटीकता की होड़ वाली जगह पर इंसान की जाँच शोर बन जाती है। पर जो निगरानी सटीकता नहीं, बल्कि ‘ज़िम्मेदारी कौन लेगा’, ‘किस चीज़ की कीमत ज़्यादा है’ यह तय करती है, उसका मिज़ाज अलग है। वह सटीकता से जीती जाने वाली चीज़ नहीं है, इसलिए बहुत देर तक टिकी रहती है। उस बात को आगे के चरणों में अलग से देखेंगे।
सही जवाब वाले काम पहले क्यों डगमगाते हैं
यहाँ तक मेज़ पर बैठकर, दिमाग से किए जाने वाले काम का शुरुआती नज़ारा है। जवाब जितना साफ़ हो उतनी जल्दी चला जाता है, और जहाँ इंसान की जाँच शोर बन जाती है वहाँ जगह चुपचाप खाली हो जाती है।
अगले भाग की ओर
एक स्वाभाविक सवाल बचा रहता है। “तो फिर हाथ से किया जाने वाला काम, शरीर से सीखी पकड़ क्या सुरक्षित नहीं है।” अगला भाग 2 उसी सवाल के साथ चलता है। फ़ैक्ट्री के दोहराए जाने वाले काम से लेकर हाथ के हुनर, और लंबे समय तक टिकने वाली लगती ‘सहज समझ’ तक, भौतिक दुनिया धीमे क्यों, पर आख़िरकार क्यों चली ही जाती है, यह चरण 6 से 8 में देखेंगे।
शृंखला 〈AI नौकरी प्रतिस्थापन के 16 चरण〉 · भाग 1