AI on Seunghoon Choi

AI काम को किस क्रम में बदलेगा: 16 चरणों का क्रम

Sun, 21 Jun 2026 17:44:27 +0900

16-चरणीय सूची कोई भविष्यवाणी नहीं है, बल्कि यह तुलना करने के लिए एक बेंचमार्क है कि कौन से कार्य पहले और किन परिस्थितियों में स्वचालित होंगे।

अनुवाद ऐप में किसी विदेशी भाषा का एक वाक्य डालकर देखिए। दबाते ही एक सेकंड के भीतर अपनी भाषा में आ जाता है। कुछ साल पहले तक यह काम किसी इंसान से होकर ही पूरा होता था। अब एक उँगली से हो जाता है।

तय जवाब वाले ज्ञान-आधारित काम पहले AI के पास जाते हैं (चरण 1 से 5)

Sun, 21 Jun 2026 17:44:00 +0900

जिन कार्यों के लिए सही उत्तर निर्धारित किया जाता है, उन्हें सबसे पहले स्वचालित किया जाता है, भले ही प्रभारी व्यक्ति का गौरव कुछ भी हो।

जिस काम में आप माहिर हैं, वह जल्द ही आम हो जाएगा। और वह भी सबसे पहले। AI जिस क्रम में इंसान का काम लेता है उसमें एक नियम है, और सबसे पहले ठीक वही काम जाता है जिसका “जवाब साफ़ तय होता है”।

दोहराव वाले शारीरिक काम से निर्णय और अनुभूति तक: AI प्रतिस्थापन के चरण 6 से 8

Sun, 21 Jun 2026 17:43:00 +0900

रोबोटों के लिए एक ही क्रिया को दोहराना मुश्किल है, इसलिए नहीं कि उनमें शक्ति की कमी है, बल्कि इसलिए कि प्रत्येक कार्य स्थल पर स्थितियाँ अलग-अलग होती हैं।

कार के कारखाने में जाओ तो दिन भर एक ही हरकत दोहराने वाली रोबोट की बाँहें दिखती हैं। जहाँ वेल्डिंग की चिंगारियाँ उड़ती हैं, जहाँ गाड़ी का ढाँचा उठाकर ले जाया जाता है, जहाँ एक ही जगह एक ही पेच कसा जाता है। पहले यह काम इंसान करते थे, अब मशीन करती है। इसे अजीब मानने वाला कोई नहीं है।

AI को रोकने वाली चीज़ आपकी काबिलियत नहीं है, बल्कि मुहर लगाने का अधिकार है (चरण 9~14)

Sun, 21 Jun 2026 17:42:00 +0900

निर्णय लेने का अधिकार केवल प्रदर्शन तालिका द्वारा निर्धारित नहीं होता है, बल्कि यह इस बात से सीमित होता है कि दुर्घटना की स्थिति में कोई जिम्मेदार है या नहीं।

अस्पताल में जब MRI कराते हैं, तो स्क्रीन पर पहले से ही लाल घेरा लगा होता है। AI ने पहले ही तस्वीर को देखकर “यहाँ कुछ संदेह है” ऐसा निशान लगा रखा होता है। लेकिन जाँच-रिपोर्ट के सबसे नीचे मुहर लगाने और नाम लिखने का काम अब भी इंसानी डॉक्टर करता है। तस्वीर भी मशीन ने देखी, जगह भी मशीन ने बताई, फिर भी जिम्मेदारी एक इंसान पर रह जाती है।

आपके घर का दस्तावेज़ भी आखिर कागज़ है: AI युग के अंतिम चरण 15 और 16

Sun, 21 Jun 2026 17:41:00 +0900

जब समाज कुछ अभिलेखों को मान्यता देता है और उनकी सुरक्षा करता है तो स्वामित्व एक वास्तविक अधिकार के रूप में कार्य करता है।

मान लो तुमने एक घर खरीदा। रजिस्टर में नाम चढ़ जाता है और चाबी हाथ में आ जाती है। पर वह घर सचमुच तुम्हारा है, इसकी वजह क्या है? इसकी वजह घर की ईंटों में नहीं है। अगर कोई मनमर्ज़ी से घुसकर रहने लगे तो पुलिस आती है और अदालत उस आदमी को बाहर निकाल देती है। ऐसा करने को तैयार समाज पीछे खड़ा है, इसी वजह से। यानी मालिकाना हक किसी चीज़ में खुदा हुआ तथ्य नहीं है, बल्कि सबके द्वारा उसे बनाए रखने का एक वादा है।

AI के दौर में करियर की रणनीति: अपनी क्षमता को योग्यता, ज़िम्मेदारी और मालिकाना हक़ में बदलें

Sun, 21 Jun 2026 17:40:00 +0900

तकनीकी कौशल स्वचालित हो सकता है, लेकिन मान्य योग्यता, अधिकार और हिस्सेदारी संस्थागत व्यवस्था में अधिक समय तक टिक सकते हैं।

अनुवाद ऐप में एक वाक्य डालें, तो कुछ ही सेकंड में ठीक-ठाक अंग्रेज़ी मिल जाती है। जिसने वर्षों तक अंग्रेज़ी सीखी हो, उसे यह अनुभव चुभ सकता है। ऐसा लगता है मानो लंबे समय में बनी उसकी क्षमता को एक ऐप ने कुछ सेकंड में बदल दिया। यह दृश्य पिछली चार कड़ियों का सार दिखाता है।

AI के दौर में स्कूल: ज्ञान से ज्यादा व्यावहारिक समझ सिखानी होगी

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

एआई का उपयोग करने वाली कक्षाएं छात्रों के लिए अपने उत्तरों को जांचने और सही करने का समय होना चाहिए, न कि उन्हें लिखने का।

कोई छात्र AI से कहता है, “इस सामग्री को तालिका में व्यवस्थित करो।” कुछ सेकंड में तालिका आ जाती है। वह कहता है, “इसे हाई स्कूल के छात्र के स्तर पर समझाओ।” AI समझाने का स्तर नीचे कर देता है। वह कहता है, “इसे प्रस्तुति में बदलो।” AI रूपरेखा और स्लाइड का पहला ड्राफ्ट बना देता है।

AMOC के जोखिम को घटाने से पहले क्या साबित करना होगा: AI और अंतरिक्ष अवसंरचना पर एक विचार-प्रयोग

Mon, 29 Jun 2026 01:45:00 +0900

सूरज की रोशनी को थोड़ा कम करना मामूली लग सकता है, लेकिन वास्तव में यह पूरे ग्रह की जलवायु प्रणाली को प्रभावित करता है।

पहले एक विचार-प्रयोग करें। सूर्य और पृथ्वी के बीच लगभग 15 लाख किमी दूर कई पतली छायादार प्लेटें रखी जाएँ। वे पृथ्वी तक आने वाली कुल धूप घटा सकती हैं, लेकिन आर्कटिक और ग्रीनलैंड की गर्मियों की धूप को अलग से नियंत्रित कर पाना अभी सिद्ध नहीं है।

बहुत सवाल पूछने वाले छात्रों के लिए AI क्यों उपयोगी है

Sat, 27 Jun 2026 22:55:00 +0900

बहुत प्रश्न पूछना यह नहीं दिखाता कि समझ धीमी है; इसका अर्थ यह भी हो सकता है कि व्यक्ति उन हिस्सों को यूँ ही नहीं छोड़ता जिन्हें वह नहीं समझा।

इंजीनियरिंग में क्वांटम मैकेनिक्स पढ़ते समय बोर्ड पर पहले ऐसे समीकरण दिखते थे.

\hat{H} ψ = E ψ

\hat{H} = - \frac{ℏ^{2}}{2 m} \nabla^{2} + V (r)

⟨ φ | ψ ⟩ = \int φ^{*} (x) ψ (x) d x

क्लास भौतिक घटना समझा रही थी, लेकिन मेरी आंखों को पहले अजनबी गणितीय चिन्ह दिखते थे. Hamiltonian, wave function, eigenvalue, operator, bra-ket notation जैसे शब्द आते थे. कुछ समय बाद उन चिन्हों को ऐसे इस्तेमाल किया जाता था जैसे वे पहले से सबकी भाषा हों.

AI से पैसा कमाने वाली कंपनी नहीं है? यह सवाल अभी बहुत जल्दी है

Sat, 27 Jun 2026 20:10:00 +0900

एआई मुनाफे का आकलन करने के लिए, आपको न केवल मॉडल कंपनियों को देखना होगा, बल्कि बुनियादी ढांचे, बिजली और डेटा प्रदाता कैसे पैसा कमाते हैं।

AI निवेश पर लेख पढ़िए या YouTube पर चर्चा देखिए, एक सवाल बार-बार आता है। “तो क्या किसी कंपनी ने सचमुच AI से पैसा कमाया है?” पहले लगा कि इसका जवाब छोटा होगा। लेकिन जितना सोचता हूं, उतना लगता है कि सवाल सरल नहीं है। “AI से पैसा कमाना” एक वाक्य है, पर उसके भीतर कई अलग-अलग बातें छिपी हैं।

KAIST प्रोफेसर Joungho Kim की बातों के आधार पर दोबारा लिखे गए AI संविधान के सात अनुच्छेद

Thu, 25 Jun 2026 23:40:00 +0900

संवैधानिक प्रारूप एआई चर्चाओं को अमूर्त नारों के रूप में नहीं छोड़ता है, बल्कि उन्हें प्रत्येक लेख के लिए जिम्मेदारियों और शक्तियों में विभाजित करता है।

नीचे दिया गया पाठ KAIST School of Electrical Engineering के प्रोफेसर Joungho Kim के 2025 Kim Dae Jung Peace Forum विशेष व्याख्यान, “AI का प्रभावी विकास और शांति को बढ़ावा”, में कही गई मुख्य बातों पर आधारित है। इसे संविधान के अनुच्छेदों के रूप में फिर से लिखा गया है।

डॉट-कॉम बुलबुले को दोबारा देखना और AI बुलबुले से तुलना

Thu, 25 Jun 2026 21:45:00 +0900

जब चार्ट बढ़ रहे हों, तो आपको यह देखना होगा कि क्या लोग प्रदर्शन की तुलना में भविष्य की कहानियों पर अधिक खर्च करना शुरू कर रहे हैं।

20 मार्च 2000 को Barron’s ने अपने कवर पर एक कठोर चेतावनी छापी। इंटरनेट कंपनियां बहुत तेजी से नकद जला रही थीं। उससे दस दिन पहले Nasdaq अपने शिखर पर पहुंचा था। बाजार अब भी “नई अर्थव्यवस्था” पर भरोसा कर रहा था, लेकिन कुछ लोग पहले ही हिसाब लगाने लगे थे।

AI युग की सात कामकाजी क्षमताएँ: अंत में EQ, भरोसा और प्रतिष्ठा फर्क बनाते हैं

Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0000

जितना अधिक एआई सोचने की प्रक्रिया में सहायता करता है, उतना ही अधिक मनुष्यों को सौंपे गए कार्यों को जांचने और पूरा करने की क्षमता प्रदर्शित करनी होगी।

AI से अब जवाब बहुत तेज़ बनने लगे हैं। सामग्री ढूँढ़ना, वाक्य लिखना, विचार व्यवस्थित करना और ड्राफ्ट बनाना अब पहले से कहीं आसान है। लेकिन जवाब तेज़ हो गया, इसलिए काम अपने-आप बेहतर हो जाएगा, ऐसा नहीं है। उलटा, बुद्धि का बड़ा हिस्सा AI के भरोसे जाने लगेगा तो इंसान के हिस्से की भूमिका और साफ़ दिखेगी।

AI का विकास बहुत तेज़ नहीं है: ग्लोबल वार्मिंग, बाल झड़ना, बुढ़ापा और चंद्रमा बेस अभी भी हल नहीं हुए

Wed, 24 Jun 2026 00:18:00 +0900

एआई के तेज़ दिखने का कारण यह नहीं है कि यह पूरी समस्या का समाधान करता है, बल्कि इसलिए कि यह संगठित डेटा के साथ भाग को तेज़ी से संसाधित करता है।

AI युग में भी मानवीय रोज़गार ज़रूरी है, इसका कारण यह नहीं कि मनुष्य AI से अधिक बुद्धिमान है। कारण यह है कि मनुष्य वास्तविक दुनिया को महसूस करता है, उपकरण चलाता है, परिणाम जाँचता है और ज़िम्मेदारी लेता है। AI समाधान बना सकता है, लेकिन उन समाधानों को वास्तविक दुनिया में install, test, operate और explain करना मनुष्य का काम है। जब AI बहुत-से काम अपने ऊपर लेगा, तो स्वाभाविक प्रश्न उठेगा। “अगर AI सब कर देगा, तो मनुष्यों को रोज़गार क्यों चाहिए?”

AI ऑटोमेशन जोखिम: प्रकाशन से पहले जाँच हादसों को रोकती है

Tue, 23 Jun 2026 20:22:55 +0900

स्वचालन की गति बढ़ने पर कानूनी, सुरक्षा और प्रतिष्ठा संबंधी समीक्षा काम के बाद नहीं, काम से पहले होनी चाहिए।

AI से एक लेख बनाना अब पल भर का काम है। ग्राहक सूचना भी निकल आती है, प्रेस रिलीज़ भी, ईमेल का जवाब भी। पहले जिस ड्राफ्ट में पूरा दिन लग जाता, उसके कई वर्शन अब दस मिनट में बन जाते हैं। इसलिए सबसे ख़तरनाक पल सिर्फ़ वह नहीं है जब AI गलत हो। वह पल भी ख़तरनाक है जब AI बहुत तेज़ी से भरोसेमंद लगने वाले वाक्य बना देता है। इंसान खुद लिखता है तो बीच-बीच में रुकता है। क्या यह वाक्य लिखना ठीक है, क्या यह जानकारी बाहर जा सकती है, यह भाषा सामने वाले को कैसी लगेगी। यह रुकना झुंझलाहट भरा और धीमा है, लेकिन वही कई गलतियाँ रोकता है।

AGI इंसानों की बात क्यों माने? असली समस्या यही है कि उसके पास मानने की कोई वजह नहीं

Sun, 21 Jun 2026 19:30:00 +0900

एजीआई चर्चा में जो बात डरावनी है, वह शत्रुता नहीं है, बल्कि यह संभावना है कि इंसानों की जरूरत नहीं रहने के बाद भी सिस्टम काम करना जारी रख सकता है।

एक सवाल मेरे दिमाग से नहीं जा रहा था। इंसान से कहीं ज़्यादा होशियार और ताकतवर AGI आख़िर इंसानों की बात क्यों माने? काफ़ी खोजने के बाद जो जवाब मिला वह थोड़ा खाली-सा लगा। मानने की कोई वजह नहीं है। पर जितना मैं इस पर सोचता गया, वह खालीपन उतना ही स्वाभाविक लगने लगा।

AI काम करता है, इसलिए लोग घटाने पर कंपनी धीमी हो सकती है: रिश्तों और जिम्मेदारियों से बनता संदर्भ

Sun, 21 Jun 2026 17:56:30 +0900

कार्यालय में एक सीट खाली होने पर वेतन लागत घटती है, लेकिन कंपनी उस व्यक्ति को मालूम काम का संदर्भ भी खो सकती है।

कंपनी में AI टूल आते ही एक वाक्य लगभग हमेशा निकलता है। “तो अब कितने लोग कम कर सकते हैं?” ऊपर से देखें तो सवाल तर्कसंगत लगता है। AI रिपोर्ट भी लिखता है, मीटिंग नोट्स भी बनाता है, रिसर्च भी करता है, कोड भी लिखता है, और योजना का ड्राफ्ट भी बना देता है। कुछ काम वह सचमुच इंसान से तेज़ करता है।

कर्मचारी AI से काम की रफ्तार क्यों नहीं बढ़ा पाते: अधिकार और साधन न हों तो AI का असर भी घट जाता है

Sun, 21 Jun 2026 17:56:30 +0900

AI अपनाने के बाद भी काम धीमा है, तो मॉडल की क्षमता से अधिक समय जानकारी डालने, नतीजे जाँचने और मंज़ूरी लेने में लग रहा हो सकता है।

अब कंपनियाँ भी कर्मचारियों से AI इस्तेमाल करने को कहती हैं। रिपोर्ट AI से लिखो, बैठक के नोट AI से समेटो और जानकारी भी AI से जल्दी खोजो। लेकिन काम शुरू करने पर एक अजीब बात दिखती है। AI तेज़ हो गया है, फिर भी मेरा काम उतना तेज़ नहीं हुआ।

ज़्यादा AI इस्तेमाल करने वाली कंपनी धीमी क्यों हो सकती है: टोकन से महँगी छिपी लागत

Sun, 21 Jun 2026 17:56:30 +0900

AI की लागत में सेवा शुल्क के साथ उसका नतीजा पढ़ने और सुधारने में लगा इंसानी समय भी शामिल होना चाहिए।

कंपनी जब AI का बहुत इस्तेमाल शुरू करती है, तो पहले सब कुछ तेज़ लगता है। रिपोर्ट का मसौदा जल्दी बनता है, बैठक के नोट व्यवस्थित हो जाते हैं और ईमेल की भाषा सुधर जाती है। सब कहते हैं कि उत्पादकता बढ़ गई।

AI का जवाब केवल शुरुआत है: असली जानकारी उसे काम में लगाकर असफल होने से मिलती है

Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000

AI से जवाब आसानी से मिलता है, लेकिन व्यावहारिक अनुभव तब बनता है जब हम समझते और सुधारते हैं कि वह जवाब असली काम में क्यों असफल हुआ।

AI के दौर में तरीका खोजना तेज़ हो गया है। पहले किताबें खँगालनी पड़ती थीं, लोगों से मिलना पड़ता था और कई उदाहरण जुटाने के बाद ही दिशा दिखती थी। अब AI से पूछते ही कुछ ही पलों में कई संभावनाएँ सामने आ जाती हैं। रणनीति, रिपोर्ट की बनावट, कोड, प्रचार की भाषा, प्रयोग की योजना और पढ़ाई का तरीका, लगभग हर विषय पर एक संभावित निष्कर्ष जल्दी मिल सकता है।

AI ने गो में जीत ली, फिर वेल्डिंग अभी भी कठिन क्यों है: इंसान रुकता है, मशीन दोहराती है

Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000

बडुक एआई निश्चित नियमों के साथ एक स्थान पर सीख सकता है, लेकिन एक कारखाने में, जोखिम और जिम्मेदारियां केवल संख्यात्मक अंकों द्वारा व्यवस्थित नहीं की जाती हैं।

जब भी गो में इंसान के सबसे बड़े खिलाड़ी को हराने वाले AI की बात आती है, लोग लगभग एक ही सवाल पूछते हैं। “अगर यह इतना कर सकता है, तो क्या अब इंसानों का काम जल्द ही सब चला जाएगा?”

AI जाँच टूल अच्छे नतीजे को बिगाड़ देते हैं। मॉडल को कमज़ोर मत करो

Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0000

निरीक्षण आउटपुट को कम करने का कार्य नहीं है, बल्कि वास्तविक त्रुटियों को खोजने और ठीक करने का कार्य है।

अक्षर स्लाइड से बाहर निकल आए थे। भेजने से ठीक पहले की बात है।

एक और गड़बड़ थी। एक घंटे पहले मॉडल ने जो पुराना वर्शन बनाया था, उसने चुपके से मेरी एक्सेल फ़ाइल के बदलाव वापस लौटा दिए थे। टेबल के पाँच में से सिर्फ़ तीन खानों पर ही बॉर्डर थी। यह पसंद का मामला नहीं है। यह सीधे-सीधे गलत है। भेजने से पहले मुझे ऐसा कुछ चाहिए था जो इसे पकड़ ले। इसलिए मैंने पहले से मौजूद AI जाँच टूल इंस्टॉल करके देखे।