Productividad on Seunghoon Choi

7 capacidades laborales para la era de la IA: EQ, confianza y reputación marcan la diferencia final

Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0000

Cuanto más ayuda la IA al proceso de pensamiento, más deben demostrar los humanos la capacidad de comprobar y completar las tareas asignadas.

Llegó una época en la que la IA produce respuestas con rapidez. Buscar materiales, escribir frases, ordenar ideas y crear borradores es mucho más fácil que antes. Pero que la respuesta llegue rápido no significa que el trabajo mejore solo. Al contrario: cuanto más se externaliza una parte de la inteligencia hacia la IA, más claro se vuelve el papel que queda para la persona.

Por qué una empresa puede volverse más lenta al usar más IA: los costes ocultos que superan al token

Sun, 21 Jun 2026 17:56:30 +0900

El coste de la IA no incluye solo la cuota de uso: también cuenta el tiempo que una persona dedica a leer, verificar y corregir el resultado.

Cuando una empresa empieza a usar mucha IA, al principio todo parece acelerarse. Los borradores salen antes, las actas se ordenan y los correos quedan mejor redactados. Todo el mundo habla de un aumento de productividad.

Que la IA complete tareas no justifica recortar personal: la revisión y la responsabilidad siguen siendo humanas

Sun, 21 Jun 2026 17:56:30 +0900

Cuando queda un puesto vacío en la oficina, los costos laborales bajan, pero la empresa también puede perder el contexto de trabajo que esa persona conocía.

Cuando una empresa introduce herramientas de IA, hay una frase que aparece siempre: “entonces, ¿cuántas personas podemos recortar?” Por fuera suena razonable. La IA escribe informes, ordena minutas, investiga materiales, programa y arma propuestas. Algunas tareas las hace de verdad más rápido que una persona.