Me interesa encontrar maneras de hacer que los materiales y los procesos de fabricación sean más predecibles. Durante mi maestría estudié cómo la microestructura y las interfaces cambian el rendimiento de los sensores. Más tarde, trabajando en la fabricación de electrodos de baterías, vi de cerca cómo condiciones de proceso como la pasta (slurry), el recubrimiento y el calandrado se traducen en la calidad real del producto.
De aquí en adelante quiero seguir investigando cómo reducir la distancia entre las propiedades a escala atómica y el proceso y el rendimiento reales, usando la ciencia de materiales computacional y el aprendizaje automático.
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Creamos una microestructura jerárquica sobre la superficie de una fibra y le dimos conductividad, para fabricar un sensor multimodal que se estira bien y tiene durabilidad frente a la humedad. La señal eléctrica se mantuvo estable incluso con grandes deformaciones, y el trabajo mostró cómo la forma de la microestructura cambia la conducción eléctrica y el rendimiento del sensor en un nanocompuesto elástico. Esta investigación apareció como contraportada (Back Cover) del número 50 de Advanced Functional Materials en 2019 y, según Google Scholar, se ha citado más de 140 veces.
Conductive Hierarchical Hairy Fibers for Highly Sensitive, Stretchable, and Water-Resistant Multimodal Gesture-Distinguishable Sensor. Seunghoon Choi†, Kukro Yoon†, Sanggeun Lee, Heon Joon Lee, Jaehong Lee, Da Wan Kim, Min-Seok Kim, Taeyoon Lee*, Changhyun Pang*. Advanced Functional Materials 29(50), 2019, 1905808. · Coprimer autor · Back Cover
Es una reseña que resume la investigación sobre pinzas blandas inspiradas en los brazos, las ventosas y el cuerpo flexible del pulpo. Aborda el diseño de la estructura, los elementos de sensado, las estrategias de control y las aplicaciones de inteligencia artificial, y analiza cómo la geometría y la elección del material determinan el rendimiento de adhesión y de sensado. Es un trabajo que reformula las estructuras biológicas desde la perspectiva del diseño en ingeniería, y enlaza con la forma en que después abordo los problemas de microestructura, interfaces y sensado.
Design and Sensing Frameworks of Soft Octopus-Inspired Grippers Toward Artificial Intelligence. Seunghoon Choi†, Junwon Jang†, Junho Lee, Da Wan Kim*. Biomimetics 2025, 10(12), 813. · Coprimer autor
Notación: † coprimer autor · * autor de correspondencia · en negrita, Seunghoon Choi
No hay resultados coincidentes.
Estudio con coautoría principal sobre un electrodo de hidrogel que se adhiere a hojas rugosas con humedad variable y registra sus señales eléctricas.
Estudio con coautoría principal sobre una microestructura inspirada en ventosas de pulpo que mide señales EMG en piel seca y húmeda.
Revisión con coautoría principal que compara la estructura, la detección y el control de pinzas inspiradas en el pulpo.
MaterialsViews China presentó en chino nuestra investigación sobre sensores de fibra publicada en Advanced Functional Materials.
Adv. Funct. Mater. 50/2019
Nuestra investigación sobre un sensor bioeléctrico inspirado en las ventosas del pulpo recibió el premio al mejor póster del MRS Fall Meeting de 2018.
