Escribo sobre IA, trabajo y aprendizaje a partir de lo que he vivido como ingeniero e investigador.
No hay resultados coincidentes.
El problema no siempre es saber usar la IA. Si copiar, instalar y acceder a archivos está bloqueado, el ciclo de creación y revisión se alarga y el resultado llega tarde.
La IA no toma cualquier trabajo al azar. Reemplaza primero lo que converge hacia una respuesta, luego responsabilidad, control, propiedad, juicio de valor y, al final, la propia cuestión de la existencia humana.
Los trabajos cuyo resultado se puede comprobar, como traducción, programación, análisis y predicción de reacción masiva, pasan primero a la IA.
El trabajo físico se reemplaza más tarde que el mental. Pero lo que puede repetirse, medirse y hacer converger una respuesta termina pasando a IA y robots.
Aunque la IA lo haga mejor, no recibe de inmediato la autoridad de decidir. Cada vez que se acumula evidencia de menor error y se define quién responde, la autoridad se mueve un poco hacia la IA.
Aunque capacidad y decisión pasen hacia la IA, las personas intentan apoyarse en la propiedad. Pero la propiedad no es una ley natural; es una promesa que la sociedad protege.
La habilidad es necesaria, pero no te protege hasta el final. En la era de la IA hay que convertir capacidad en certificación, responsabilidad y propiedad.
Quien aplica una conclusión de la IA y registra dónde se rompe acumula un conocimiento que cuesta mucho volver a descubrir.
