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Riesgo de automatización con IA: revisar antes de publicar evita fallos
La IA acelera textos y código. Sin revisión antes de publicar, afirmaciones sin base, datos sensibles o mensajes fríos pueden salir tal cual.
Columna
Escribo sobre IA, trabajo y aprendizaje a partir de lo que he vivido como ingeniero e investigador.
No hay resultados coincidentes.
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Carta a la futura AGI: cuento contigo, solo te pido que me dejes vivir
Si solo lo piensas y no lo registras, nadie puede leerlo. Una IA futura solo podrá leer escritura, código, proyectos y otros registros. En una época en la que una IA podría reunir y leer conversaciones y registros, escribir quién fuiste deja abierta la posibilidad de que una IA futura te lea.
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¿Por qué tendría que obedecer una AGI a los humanos? El verdadero problema es que no tiene ninguna razón para hacerlo
Todavía no sabemos cómo actuaría una AGI. Por eso hay que incorporar la protección humana a sus objetivos, permisos y entorno, y comprobar que los límites funcionen.
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Por qué cuesta acumular patrimonio solo con el salario: interés compuesto y propiedad
Aunque trabajes en un sector prometedor, si solo recibes salario tus activos no crecen junto con ese sector. Los activos que crecen con interés compuesto empiezan en la propiedad, no en el trabajo.
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Cómo ganar confianza en política: promete menos y cumple
La política mueve emociones y bandos antes que la lógica. Quien no sabe decir frases vacías debe ganar confianza prometiendo poco y cumpliendo de verdad.
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Ser amable sin dejar que se aprovechen de ti: firmeza ante quien cruza los límites
La bondad y la firmeza no se contradicen. Ser generoso con quien coopera y marcar consecuencias ante un abuso forman parte de la misma regla.
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Por qué una empresa puede volverse más lenta al usar más IA: los costes ocultos que superan al token
La IA parece acelerar el trabajo, pero el tiempo de revisión, el exceso de entregables y la responsabilidad difusa pueden frenar a toda la organización.
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Que la IA complete tareas no justifica recortar personal: la revisión y la responsabilidad siguen siendo humanas
Aunque la IA produzca resultados, la revisión, la responsabilidad y el contexto de la organización siguen en manos humanas. Cualquier ajuste de personal debe decidirse después de probar y medir.