<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Columna on Seunghoon Choi</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/</link><description>Recent content in Columna on Seunghoon Choi</description><generator>Hugo</generator><language>es-ES</language><lastBuildDate>Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://seunghoonchoi.com/es/column/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>El orden en que la IA toma el trabajo: desde tareas con respuesta hasta la existencia humana</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-replacement-stages/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 17:44:27 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-replacement-stages/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-replacement-stages.jpg" alt="Mapa completo de 16 etapas del reemplazo laboral por IA"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;La lista de 16 pasos no es una profecía, sino un punto de referencia para comparar qué tareas se automatizarán primero y en qué condiciones.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;¿La IA se llevará mi trabajo?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;La pregunta ya no es un chiste. La traducción ya la hacen máquinas. El código se escribe junto con IA. En hospitales, la IA mira imágenes antes que la persona; en las plataformas, la gente consume videos y textos recomendados por IA.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Primero se reemplazan los trabajos con respuesta: etapas 1 a 5 de cómo la IA toma el trabajo</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-replacement-stages-1/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 17:44:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-replacement-stages-1/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-replacement-stages-1.jpg" alt="Los trabajos que la IA reemplaza primero: el trabajo de conocimiento con respuesta verificable se automatiza antes"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Las tareas para las que se establece la respuesta correcta son las primeras en automatizarse, independientemente del orgullo del responsable.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;¿La IA se llevará mi trabajo? Para responder, primero hay que mirar el orden. La IA no se lleva cualquier trabajo al azar. Hay trabajos que se reemplazan primero y otros a los que les llega el turno mucho después. Entre ellos, lo primero que se mueve es el trabajo con respuesta.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Del trabajo físico repetitivo al trabajo que exige juicio y tacto: etapas 6 a 8 de cómo la IA toma el trabajo</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-replacement-stages-2/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 17:43:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-replacement-stages-2/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-replacement-stages-2.jpg" alt="El trabajo físico que toma la IA: desde labor repetitiva hasta juicio y tacto"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;A los robots les resulta difícil repetir las mismas acciones, no porque les falte potencia, sino porque las condiciones varían en cada lugar de trabajo.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Si la IA toma primero los trabajos con respuesta, la siguiente pregunta es natural. ¿El trabajo físico está a salvo?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Traducción, código, resumen y análisis terminan dentro del software. Si salen mal, se vuelven a ejecutar. El trabajo físico es distinto. Un robot debe moverse, los objetos chocan, los materiales se dañan y una persona puede lastimarse.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>La autoridad de decidir no se entrega de golpe: etapas 9 a 14 de cómo la IA toma el trabajo</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-replacement-stages-3/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 17:42:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-replacement-stages-3/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-replacement-stages-3.jpg" alt="La autoridad de decidir no se entrega de golpe: etapas 9 a 14 de cómo la IA toma el trabajo"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;El derecho a tomar una decisión no está determinado únicamente por la tabla de desempeño, sino que está limitado por si hay algún responsable en caso de accidente.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cuando en un hospital se toma una resonancia, la pantalla marca primero las zonas sospechosas. La IA revisa la imagen y señala el punto que parece anómalo. Pero la persona cuyo nombre queda al pie del diagnóstico sigue siendo el médico. La IA miró primero. La IA encontró la posible lesión. Aun así, la decisión final queda en manos humanas.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Hasta la escritura de tu casa es solo papel: las últimas etapas 15 y 16 preguntan quién protege la propiedad</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-replacement-stages-4/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 17:41:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-replacement-stages-4/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-replacement-stages-4.jpg" alt="Hasta la escritura de tu casa es solo papel: las últimas etapas 15 y 16"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;La propiedad opera como un derecho real cuando la sociedad reconoce y protege ciertos documentos.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Imagina que compras una casa. Tu nombre queda en el registro y tienes la llave en la mano. La gente la llama tu casa. Pero ¿por qué es realmente tuya?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Los ladrillos no te reconocen. La puerta no recuerda tu nombre. Es tuya porque, si alguien entra y vive allí por la fuerza, llega la policía, un tribunal lo saca y la sociedad reconoce que esa casa es tuya. La propiedad no es una ley natural grabada en los objetos. La propiedad es una promesa que todos aceptamos proteger.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Estrategia para la era de la IA: convierte la habilidad en certificación y propiedad</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-replacement-stages-5/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 17:40:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-replacement-stages-5/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-replacement-stages-5.jpg" alt="Estrategia para la era de la IA: convierte la habilidad en certificación y propiedad"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Las habilidades técnicas pueden automatizarse, pero las calificaciones, los derechos y los intereses pueden durar más dentro de las instituciones.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Pones una frase en una app de traducción y en pocos segundos aparece un inglés convincente. Si pasaste años estudiando inglés, puede doler. Una capacidad que tardaste mucho en acumular ahora se obtiene con pulsar un botón. Esa escena resume en una línea los cuatro textos anteriores.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Escuela en la era de la IA: hay que enseñar criterio práctico, no solo conocimiento</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-school-practical-sense/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-school-practical-sense/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-school-practical-sense-opt.jpg" alt="Estudiantes usando IA mientras revisan juntos un pequeño dispositivo"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Las clases que utilizan IA deberían ser un momento para que los estudiantes verifiquen y corrijan sus respuestas, no para escribirlas.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Un estudiante le dice a la IA: “ordena este material en una tabla”. En segundos aparece una tabla. Le dice: “explícalo para que lo entienda un estudiante de secundaria”, y la IA baja el nivel de explicación. Le dice: “conviértelo en una presentación”, y la IA prepara un índice y un primer borrador de las diapositivas.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>¿Qué habría que comprobar para reducir el riesgo de AMOC? Un experimento mental sobre IA e infraestructura espacial</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/stop-global-warming-first-amoc-ai-space-infrastructure/</link><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 01:45:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/stop-global-warming-first-amoc-ai-space-infrastructure/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-amoc-global-warming-first.jpg" alt="Ilustración del Atlántico Norte con corrientes superficiales cálidas y corrientes profundas frías, y pequeños módulos de sombrilla espacial hacia el Sol"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Reducir ligeramente la luz solar puede parecer trivial, pero en realidad afecta a todo el sistema climático del planeta.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Empecemos con un experimento mental. Coloquemos muchas láminas delgadas a unos 1,5 millones de kilómetros entre el Sol y la Tierra. Podrían reducir la luz total que llega al planeta, pero no se ha demostrado que puedan controlar por separado la luz de verano sobre el Ártico y Groenlandia.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Cómo puede ayudar la IA a los estudiantes que hacen muchas preguntas</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/questions-lifeline/</link><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 22:55:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/questions-lifeline/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-questions-lifeline-opt.jpg" alt="Un profesor explica fórmulas de mecánica cuántica mientras un estudiante se siente abrumado por preguntas sin respuesta"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Hacer muchas preguntas no siempre significa comprender despacio. También puede significar que la persona no pasa por alto lo que todavía no entiende.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cuando estudié mecánica cuántica en ingeniería, lo primero que aparecía en la pizarra eran ecuaciones como estas.&lt;/p&gt;
&lt;div class="formula-block"&gt;
 &lt;math display="block" xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"&gt;
 &lt;mrow&gt;&lt;mover accent="true"&gt;&lt;mi&gt;H&lt;/mi&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;^&lt;/mo&gt;&lt;/mover&gt;&lt;mi&gt;ψ&lt;/mi&gt;&lt;mo&gt;=&lt;/mo&gt;&lt;mi&gt;E&lt;/mi&gt;&lt;mi&gt;ψ&lt;/mi&gt;&lt;/mrow&gt;
 &lt;/math&gt;
 &lt;math display="block" xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"&gt;
 &lt;mrow&gt;&lt;mover accent="true"&gt;&lt;mi&gt;H&lt;/mi&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;^&lt;/mo&gt;&lt;/mover&gt;&lt;mo&gt;=&lt;/mo&gt;&lt;mo&gt;-&lt;/mo&gt;&lt;mfrac&gt;&lt;msup&gt;&lt;mi&gt;ℏ&lt;/mi&gt;&lt;mn&gt;2&lt;/mn&gt;&lt;/msup&gt;&lt;mrow&gt;&lt;mn&gt;2&lt;/mn&gt;&lt;mi&gt;m&lt;/mi&gt;&lt;/mrow&gt;&lt;/mfrac&gt;&lt;msup&gt;&lt;mi&gt;∇&lt;/mi&gt;&lt;mn&gt;2&lt;/mn&gt;&lt;/msup&gt;&lt;mo&gt;+&lt;/mo&gt;&lt;mi&gt;V&lt;/mi&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;(&lt;/mo&gt;&lt;mi&gt;r&lt;/mi&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;)&lt;/mo&gt;&lt;/mrow&gt;
 &lt;/math&gt;
 &lt;math display="block" xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"&gt;
 &lt;mrow&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;⟨&lt;/mo&gt;&lt;mi&gt;φ&lt;/mi&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;|&lt;/mo&gt;&lt;mi&gt;ψ&lt;/mi&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;⟩&lt;/mo&gt;&lt;mo&gt;=&lt;/mo&gt;&lt;mo&gt;∫&lt;/mo&gt;&lt;msup&gt;&lt;mi&gt;φ&lt;/mi&gt;&lt;mo&gt;*&lt;/mo&gt;&lt;/msup&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;(&lt;/mo&gt;&lt;mi&gt;x&lt;/mi&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;)&lt;/mo&gt;&lt;mi&gt;ψ&lt;/mi&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;(&lt;/mo&gt;&lt;mi&gt;x&lt;/mi&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;)&lt;/mo&gt;&lt;mi&gt;d&lt;/mi&gt;&lt;mi&gt;x&lt;/mi&gt;&lt;/mrow&gt;
 &lt;/math&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;La clase explicaba fenómenos físicos, pero yo veía primero una notación matemática desconocida. Hamiltoniano, función de onda, valor propio, operador, notación bra-ket: en algún momento, todos esos símbolos empezaban a utilizarse como si fueran un idioma que ya debíamos conocer.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>¿Ninguna empresa ha ganado dinero con IA? La pregunta llega demasiado pronto</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-profit-question-too-early/</link><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 20:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-profit-question-too-early/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-profit-question-too-early.jpg" alt="Un trabajador con gafas de IA ponible en una obra, observando una excavadora y datos de sensores"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Para juzgar las ganancias de la IA, es necesario observar no sólo las empresas modelo, sino también cómo ganan dinero los proveedores de infraestructura, energía y datos.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;En artículos sobre inversión en IA o en videos de YouTube, aparece una pregunta una y otra vez.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&amp;ldquo;Entonces, ¿hay alguna empresa que de verdad haya ganado dinero con IA?&amp;rdquo;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Siete artículos para una Constitución de la IA, reconstruidos a partir de comentarios del profesor Joungho Kim</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/kim-joungho-ai-constitution/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 23:40:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/kim-joungho-ai-constitution/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-kim-joungho-ai-constitution.jpg" alt="Filas de servidores en una sala técnica, una imagen que recuerda la electricidad y el control detrás de la IA"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;El formato constitucional no deja los debates de AI en forma de lemas abstractos, sino que los divide en responsabilidades y poderes para cada artículo.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;El texto de abajo reconstruye, en forma de artículos constitucionales, las ideas centrales expresadas por el profesor Joungho Kim de la Escuela de Ingeniería Eléctrica de KAIST en su conferencia especial de 2025 en el Kim Dae Jung Peace Forum, &amp;ldquo;Desarrollo efectivo de la IA y promoción de la paz&amp;rdquo;.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Repasar la burbuja puntocom y compararla con la burbuja de la IA</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/dotcom-bubble-ai-bubble/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 21:45:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/dotcom-bubble-ai-bubble/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-dotcom-bubble-ai-bubble.png" alt="Un gráfico del Nasdaq Composite subiendo y cayendo alrededor de la burbuja puntocom entre 1994 y 2005"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Cuando los gráficos se disparan, es necesario ver si la gente está empezando a gastar más en historias futuras que en desempeño.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;El 20 de marzo de 2000, Barron&amp;rsquo;s puso en portada una advertencia bastante cruel. Las empresas de internet estaban quemando efectivo demasiado rápido. Diez días antes, el Nasdaq había marcado su máximo. El mercado todavía creía en la &amp;ldquo;nueva economía&amp;rdquo;, pero alguien ya estaba haciendo las cuentas.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>7 capacidades laborales para la era de la IA: EQ, confianza y reputación marcan la diferencia final</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-turnkey-skills/</link><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-turnkey-skills/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-turnkey-skills-opt.jpg" alt="Ilustración de un asistente de investigación con IA"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Cuanto más ayuda la IA al proceso de pensamiento, más deben demostrar los humanos la capacidad de comprobar y completar las tareas asignadas.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Llegó una época en la que la IA produce respuestas con rapidez. Buscar materiales, escribir frases, ordenar ideas y crear borradores es mucho más fácil que antes. Pero que la respuesta llegue rápido no significa que el trabajo mejore solo. Al contrario: cuanto más se externaliza una parte de la inteligencia hacia la IA, más claro se vuelve el papel que queda para la persona.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>El avance de la IA no es demasiado rápido: aún no resolvimos el calentamiento global, la calvicie, el envejecimiento ni las bases lunares</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/reality-is-not-a-database/</link><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 00:18:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/reality-is-not-a-database/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-reality-is-not-a-database.jpg" alt="Un ingeniero mirando una ciudad y su infraestructura energética al amanecer"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;La razón por la que la IA parece rápida no es porque resuelve todo el problema, sino porque procesa rápidamente la parte con datos organizados.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Incluso en la era de la IA, el empleo humano no es necesario porque los humanos sean más inteligentes que la IA. Es necesario porque los humanos sienten el mundo real, operan equipos, verifican resultados y asumen responsabilidad. La IA puede producir respuestas, pero las personas tienen que instalar, probar, operar y explicar esas respuestas en el mundo real. Cuando la IA empieza a hacer muchas tareas, aparece una pregunta natural: &amp;ldquo;si la IA lo hace todo, ¿por qué habría que emplear humanos?&amp;rdquo;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Riesgo de automatización con IA: revisar antes de publicar evita fallos</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-risk-leverage/</link><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 20:22:55 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-risk-leverage/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-risk-leverage-opt.jpg" alt="Pantalla de portátil con un flujo de trabajo de IA, documentos, un candado y una luz de advertencia sobre el escritorio"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;A medida que la automatización se acelera, la revisión legal, de seguridad y de reputación debe terminar antes de ejecutar.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Con IA, crear un texto toma muy poco. Sale un aviso para clientes, un comunicado de prensa, una respuesta de correo. Un borrador que antes tomaba un día aparece en diez minutos, y en varias versiones. El momento más peligroso no es solo cuando la IA se equivoca. También lo es cuando produce frases convincentes demasiado rápido. Cuando una persona lo hace a mano, se detiene varias veces. Piensa si puede usar esa frase, si puede sacar esa información, cómo la leerá la otra parte. Es molesto y lento, pero esa pausa evita muchos errores.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Carta a la futura AGI: cuento contigo, solo te pido que me dejes vivir</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/letter-to-future-intelligence/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 19:40:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/letter-to-future-intelligence/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-letter-to-future-intelligence.jpg" alt="Una botella de vidrio tapada con corcho, traída por el agua a la orilla al atardecer"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;El escenario de hablar con inteligencia que aún no ha llegado lleva a la cuestión de decidir qué registro dejar hoy.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Si solo lo piensas y no lo registras, desaparece. Nadie lo puede leer. Ninguna inteligencia del futuro lo puede leer. Lo que puede leerse después es lo que dejas como palabras, escritura, código, acciones y registros.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>¿Por qué tendría que obedecer una AGI a los humanos? El verdadero problema es que no tiene ninguna razón para hacerlo</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/why-would-agi-obey/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 19:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/why-would-agi-obey/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-why-would-agi-obey.jpg" alt="Sala de muros de piedra, piezas de ajedrez sobre el tablero bajo la luz que entra por la ventana"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Lo que es más aterrador en el debate sobre AGI no es la hostilidad, sino la posibilidad de que el sistema continúe funcionando incluso después de que ya no se necesiten seres humanos.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Una pregunta no me dejaba en paz. Una AGI mucho más inteligente y más fuerte que los humanos: ¿por qué tendría que obedecerlos? Después de darle muchas vueltas, la respuesta a la que llegué resultó algo decepcionante. No tiene ninguna razón para hacerlo. Pero cuanto más lo pensaba, más natural me parecía esa decepción.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Por qué cuesta acumular patrimonio solo con el salario: interés compuesto y propiedad</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/riding-exponential-curves/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 19:20:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/riding-exponential-curves/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-riding-exponential-curves.jpg" alt="Un surfista al atardecer usando la fuerza de la ola como impulso"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Algunos activos pueden conservar o aumentar su valor sin trabajo continuo, pero también hay que considerar la posibilidad de pérdidas.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;El salario importa. Te permite vivir ahora y sostiene la vida para que no se derrumbe. Pero solo con salario es difícil volverse rico. Entra dinero en proporción al tiempo que trabajas.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;El problema no es solo que el salario sea bajo. El salario se detiene cuando tú te detienes. Por eso, en algún momento, hay que convertir el dinero ganado trabajando en activos que sigan trabajando por ti. Activo no significa solo bienes raíces o acciones. También puede ser un texto, código, producto, marca, datos o copyright que tú creaste. Lo importante es si permanece y produce dinero u oportunidades aunque no sigas trabajando encima.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Cómo ganar confianza en política: promete menos y cumple</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/anatomy-of-politics/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 19:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/anatomy-of-politics/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-anatomy-of-politics.jpg" alt="Un micrófono de latón iluminado sobre un podio en una sala oscura"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Las personas que no son buenas con las palabras vacías deben ganarse la confianza haciendo pequeñas promesas y cumpliéndolas.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cuando miento, se me nota todo en la cara. Los elogios que no siento y las frases diplomáticas sin alma no me salen bien. Si me fuerzo a decirlas, yo mismo me incomodo y la incomodidad se me nota en la cara antes que nada. Pero la política es ganar el corazón de la gente. Muchas veces hay que decir lo que mucha gente quiere oír, lo que la tranquiliza ahora mismo. Entonces, ¿alguien como yo, que no sabe decir frases vacías, no encaja en absoluto en la política?&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Ser amable sin dejar que se aprovechen de ti: firmeza ante quien cruza los límites</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/conditional-generosity/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 18:49:42 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/conditional-generosity/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-conditional-generosity.jpg" alt="Una mano se extiende hacia un cielo cálido al atardecer y parece sostener el sol"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Ser amable no significa eliminar todos los límites, sino dejar claro qué conductas no aceptarás.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Quiero vivir con amabilidad. Pero, si soy sincero, a veces también quiero insultar a alguien, devolver el daño o quejarme a sus espaldas. Una parte de mí dice que debo seguir siendo buena persona; otra pregunta si eso significa aguantarlo todo.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Por qué los empleados no logran trabajar más rápido con IA: sin permisos ni herramientas, la IA pierde eficacia</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/execution-friction/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 17:56:30 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/execution-friction/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-execution-friction.jpg" alt="Un montón de cables de ordenador enredados sobre un escritorio"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Si el trabajo sigue siendo lento después de introducir IA, el problema puede estar en la entrada de datos, la revisión y la aprobación, no en el modelo.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Las empresas también piden ya que se use IA: para escribir informes, ordenar actas y acelerar la búsqueda de información. Sin embargo, al trabajar ocurre algo extraño. La IA es más rápida, pero nuestras tareas apenas se aceleran.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Por qué una empresa puede volverse más lenta al usar más IA: los costes ocultos que superan al token</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-hidden-costs/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 17:56:30 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-hidden-costs/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-hidden-costs.jpg" alt="Primer plano de un antiguo contador eléctrico analógico bajo una luz tenue"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;El coste de la IA no incluye solo la cuota de uso: también cuenta el tiempo que una persona dedica a leer, verificar y corregir el resultado.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cuando una empresa empieza a usar mucha IA, al principio todo parece acelerarse. Los borradores salen antes, las actas se ordenan y los correos quedan mejor redactados. Todo el mundo habla de un aumento de productividad.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Que la IA complete tareas no justifica recortar personal: la revisión y la responsabilidad siguen siendo humanas</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-headcount-mistake/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 17:56:30 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-headcount-mistake/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-headcount-mistake.jpg" alt="Sillas vacías alineadas frente a escritorios en una oficina iluminada por el sol de la mañana"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Cuando queda un puesto vacío en la oficina, los costos laborales bajan, pero la empresa también puede perder el contexto de trabajo que esa persona conocía.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cuando una empresa introduce herramientas de IA, hay una frase que aparece siempre: &amp;ldquo;entonces, ¿cuántas personas podemos recortar?&amp;rdquo; Por fuera suena razonable. La IA escribe informes, ordena minutas, investiga materiales, programa y arma propuestas. Algunas tareas las hace de verdad más rápido que una persona.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>La IA venció en Go, pero ¿por qué todavía le cuesta soldar?: el humano se detiene, la máquina repite</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-cheap-vs-expensive-world/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/ai-cheap-vs-expensive-world/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-cheap-vs-expensive-world.jpg" alt="Robots industriales trabajando alrededor de la carrocería de un automóvil en una fábrica"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Baduk AI puede aprender en un espacio con reglas fijas, pero en una fábrica, los riesgos y responsabilidades no están organizados únicamente por puntuaciones numéricas.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cada vez que aparece la historia de una IA que venció al mejor jugador humano de Go, la gente hace una pregunta parecida: &amp;ldquo;si ya puede hacer eso, ¿no se llevará pronto todo el trabajo humano?&amp;rdquo;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>La respuesta de la IA es solo el comienzo: la experiencia nace al aplicarla y ver dónde falla</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/trade-secret-function/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/trade-secret-function/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-trade-secret-function.jpg" alt="Las manos de un alfarero moldean arcilla húmeda en un torno; una leve variación de presión cambia el resultado"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Conseguir una respuesta de la IA es fácil. La experiencia aparece cuando descubrimos por qué falla en el trabajo real y lo corregimos.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;En la era de la IA, encontrar un método lleva mucho menos tiempo. Antes había que consultar libros, hablar con otras personas y reunir casos para definir una dirección. Ahora basta con preguntar a una IA para obtener varias opciones en segundos. Estrategias, estructuras de informes, código, textos de marketing, diseños experimentales o métodos de estudio: casi todo puede empezar con una conclusión razonable.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>La verificación va antes que la habilidad: por qué la confianza y la reputación deciden las oportunidades</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/invisible-currencies/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/invisible-currencies/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-invisible-currencies.jpg" alt="Un vendedor de mercado entregando a una clienta un trozo de fruta cortada"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Sin datos de verificación, las afirmaciones de capacidad pueden parecer palabras que aumentan los riesgos que debe asumir el oponente.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;La habilidad no se muestra por sí sola. Solo se valora de verdad cuando alguien puede comprobarla. Por muy bien que trabajes, si la otra persona no tiene forma de verificarlo, se trata casi como si esa habilidad no existiera.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Más importante que el talento para estudiar: 4 fundamentos que separan más a la gente cuanto mejor se vuelve la IA</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/six-fundamentals/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/six-fundamentals/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-six-fundamentals.jpg" alt="Una escaladora frente a una pared rocosa difícil, cubriéndose las manos de magnesio mientras se prepara"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Cuanto más rápida se vuelve la IA, más importan los fundamentos. Aún hay que revisar si la respuesta de la IA es correcta, qué falta y si se puede usar tal cual.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Vivimos una época en la que la IA resume, traduce, redacta informes y hasta escribe código. Entonces, ¿importa menos el talento para estudiar? Yo creo que ocurre lo contrario.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Por qué no puedo explicar el informe que escribió la IA: qué es el conocimiento de fondo que falta</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/context-debt/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/context-debt/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-context-debt.jpg" alt="Un viejo mapa urbano extendido sobre una mesa, lleno de callejones pero sin marcar las avenidas principales"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Si el autor no puede explicar un informe elaborado por AI, el autor sólo actuará como mensajero y no como responsable del documento.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Le das materiales a la IA y le pides que escriba un informe. Unos segundos después aparece un documento convincente. Tiene título, contexto, puntos principales y conclusión. Si miras solo las frases, no está nada mal. Entonces entras a una reunión y alguien pregunta.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Quien soporta sentirse torpe termina mejorando</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/pushing-through-incompetence/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/pushing-through-incompetence/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-pushing-through-incompetence.jpg" alt="Las manos torpes de una principiante empezando a practicar violín sola en una habitación tranquila"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Si sientes que no puedes hacerlo, significa que estás lidiando con algo que aún no puedes manejar automáticamente.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cuando aprendes algo nuevo, la primera sensación no suele ser interés. Es incompetencia. En la cabeza parece que entiendes, pero la mano no acompaña. Los demás lo hacen fácil y tú te trabas. Al escuchar la explicación todo parecía simple; en cuanto te toca hacerlo, todo se enreda.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Un campo nuevo no se aprende viendo más, sino mirando distinto: los números mágicos 3·7·30·100</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/learning-magic-numbers/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/learning-magic-numbers/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-learning-magic-numbers.jpg" alt="Una persona al atardecer, parada en un cruce urbano mirando tres caminos"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;La sensación de un nuevo campo proviene no sólo de la cantidad de ejemplos, sino también de la comparación de las diferencias entre diferentes ejemplos.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cuando alguien empieza un campo nuevo, suele preguntar: &amp;ldquo;¿cuántos ejemplos tengo que ver para agarrarle el sentido?&amp;rdquo; Parece que bastaría con ver muchos. En la práctica no funciona así. Puedes mirar cien ejemplos del mismo tipo y seguir con las ideas igual de desordenadas.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Un trabajo que ves por primera vez: cómo analizar una transcripción de reunión con IA y entender la estructura</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/observing-others-meetings/</link><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/observing-others-meetings/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-meetings.jpg" alt="Una mesa de reuniones vacía convertida en un lugar para observar una reunión ajena"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;Al observar las reuniones de otras personas, puede aprender qué criterios utiliza una organización para tomar decisiones.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cuando entras a una reunión de un trabajo que ves por primera vez, lo normal es quedarse en blanco. Conoces pocas palabras y los demás hablan como si ya compartieran todo el contexto. La reunión avanza y tú no sabes ni por dónde empezar a seguirla.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>La trampa de revisar resultados de IA: no bajes el techo mientras corriges errores</title><link>https://seunghoonchoi.com/es/column/dont-lobotomize-the-model/</link><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/es/column/dont-lobotomize-the-model/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-qa.jpg" alt="Una lupa junto a un portátil"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;La inspección no es una tarea de reducir la producción, sino una tarea de encontrar y corregir errores reales.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;El texto se salía de la diapositiva. Lo vi justo antes de enviarla.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;En Excel todavía quedaba un error &lt;code&gt;#REF!&lt;/code&gt;, y los bordes de la tabla aparecían en unas celdas sí y en otras no. En un documento de Word seguían visibles símbolos de Markdown que debían haber desaparecido. Eso no es una cuestión de gusto. El resultado está roto.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>