IA on Seunghoon Choi

Escuela en la era de la IA: hay que enseñar criterio práctico, no solo conocimiento

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Las clases que utilizan IA deberían ser un momento para que los estudiantes verifiquen y corrijan sus respuestas, no para escribirlas.

Un estudiante le dice a la IA: “ordena este material en una tabla”. En segundos aparece una tabla. Le dice: “explícalo para que lo entienda un estudiante de secundaria”, y la IA baja el nivel de explicación. Le dice: “conviértelo en una presentación”, y la IA prepara un índice y un primer borrador de las diapositivas.

Cómo puede ayudar la IA a los estudiantes que hacen muchas preguntas

Sat, 27 Jun 2026 22:55:00 +0900

Hacer muchas preguntas no siempre significa comprender despacio. También puede significar que la persona no pasa por alto lo que todavía no entiende.

Cuando estudié mecánica cuántica en ingeniería, lo primero que aparecía en la pizarra eran ecuaciones como estas.

\hat{H} ψ = E ψ

\hat{H} = - \frac{ℏ^{2}}{2 m} \nabla^{2} + V (r)

⟨ φ | ψ ⟩ = \int φ^{*} (x) ψ (x) d x

La clase explicaba fenómenos físicos, pero yo veía primero una notación matemática desconocida. Hamiltoniano, función de onda, valor propio, operador, notación bra-ket: en algún momento, todos esos símbolos empezaban a utilizarse como si fueran un idioma que ya debíamos conocer.

¿Ninguna empresa ha ganado dinero con IA? La pregunta llega demasiado pronto

Sat, 27 Jun 2026 20:10:00 +0900

Para juzgar las ganancias de la IA, es necesario observar no sólo las empresas modelo, sino también cómo ganan dinero los proveedores de infraestructura, energía y datos.

En artículos sobre inversión en IA o en videos de YouTube, aparece una pregunta una y otra vez.

“Entonces, ¿hay alguna empresa que de verdad haya ganado dinero con IA?”

Siete artículos para una Constitución de la IA, reconstruidos a partir de comentarios del profesor Joungho Kim

Thu, 25 Jun 2026 23:40:00 +0900

El formato constitucional no deja los debates de AI en forma de lemas abstractos, sino que los divide en responsabilidades y poderes para cada artículo.

El texto de abajo reconstruye, en forma de artículos constitucionales, las ideas centrales expresadas por el profesor Joungho Kim de la Escuela de Ingeniería Eléctrica de KAIST en su conferencia especial de 2025 en el Kim Dae Jung Peace Forum, “Desarrollo efectivo de la IA y promoción de la paz”.

Repasar la burbuja puntocom y compararla con la burbuja de la IA

Thu, 25 Jun 2026 21:45:00 +0900

Cuando los gráficos se disparan, es necesario ver si la gente está empezando a gastar más en historias futuras que en desempeño.

El 20 de marzo de 2000, Barron’s puso en portada una advertencia bastante cruel. Las empresas de internet estaban quemando efectivo demasiado rápido. Diez días antes, el Nasdaq había marcado su máximo. El mercado todavía creía en la “nueva economía”, pero alguien ya estaba haciendo las cuentas.

¿Por qué tendría que obedecer una AGI a los humanos? El verdadero problema es que no tiene ninguna razón para hacerlo

Sun, 21 Jun 2026 19:30:00 +0900

Lo que es más aterrador en el debate sobre AGI no es la hostilidad, sino la posibilidad de que el sistema continúe funcionando incluso después de que ya no se necesiten seres humanos.

Una pregunta no me dejaba en paz. Una AGI mucho más inteligente y más fuerte que los humanos: ¿por qué tendría que obedecerlos? Después de darle muchas vueltas, la respuesta a la que llegué resultó algo decepcionante. No tiene ninguna razón para hacerlo. Pero cuanto más lo pensaba, más natural me parecía esa decepción.

Por qué los empleados no logran trabajar más rápido con IA: sin permisos ni herramientas, la IA pierde eficacia

Sun, 21 Jun 2026 17:56:30 +0900

Si el trabajo sigue siendo lento después de introducir IA, el problema puede estar en la entrada de datos, la revisión y la aprobación, no en el modelo.

Las empresas también piden ya que se use IA: para escribir informes, ordenar actas y acelerar la búsqueda de información. Sin embargo, al trabajar ocurre algo extraño. La IA es más rápida, pero nuestras tareas apenas se aceleran.

Por qué una empresa puede volverse más lenta al usar más IA: los costes ocultos que superan al token

Sun, 21 Jun 2026 17:56:30 +0900

El coste de la IA no incluye solo la cuota de uso: también cuenta el tiempo que una persona dedica a leer, verificar y corregir el resultado.

Cuando una empresa empieza a usar mucha IA, al principio todo parece acelerarse. Los borradores salen antes, las actas se ordenan y los correos quedan mejor redactados. Todo el mundo habla de un aumento de productividad.

La respuesta de la IA es solo el comienzo: la experiencia nace al aplicarla y ver dónde falla

Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000

Conseguir una respuesta de la IA es fácil. La experiencia aparece cuando descubrimos por qué falla en el trabajo real y lo corregimos.

En la era de la IA, encontrar un método lleva mucho menos tiempo. Antes había que consultar libros, hablar con otras personas y reunir casos para definir una dirección. Ahora basta con preguntar a una IA para obtener varias opciones en segundos. Estrategias, estructuras de informes, código, textos de marketing, diseños experimentales o métodos de estudio: casi todo puede empezar con una conclusión razonable.