<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Seunghoon Choi</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/</link><description>Recent content on Seunghoon Choi</description><generator>Hugo</generator><language>ar</language><lastBuildDate>Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://seunghoonchoi.com/ar/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>الترتيب الذي يستبدل به الذكاء الاصطناعي العمل: من المهام ذات الإجابة إلى وجود الإنسان</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-replacement-stages/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 17:44:27 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-replacement-stages/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-replacement-stages.jpg" alt="الخريطة الكاملة للمراحل الست عشرة لاستبدال الوظائف بالذكاء الاصطناعي"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;إن القائمة المكونة من 16 خطوة ليست نبوءة، ولكنها معيار لمقارنة المهام التي سيتم تشغيلها آليا أولا وتحت أي ظروف.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;هل سيأخذ الذكاء الاصطناعي عملي؟&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;لم يعد هذا السؤال مزحة. الترجمة تقوم بها الآلة بالفعل. والكود نكتبه مع الذكاء الاصطناعي. في المستشفى يمر الذكاء الاصطناعي على الصورة أولا، والناس يشاهدون الفيديوهات والمقالات التي توصي بها الخوارزمية.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;فما التالي؟ متى يأتي دور عملي؟ المهم أن الذكاء الاصطناعي لا يأخذ الأعمال بلا ترتيب. هناك أعمال تُستبدل أولا، وأعمال لا تتعرض لضغط الاستبدال إلا بعد وقت طويل. لهذا الترتيب سبب. هذا المقال يرتب 16 مرحلة لأخذ الذكاء الاصطناعي للعمل.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>تُستبدل الأعمال ذات الإجابة أولًا: مراحل استبدال المهام بالذكاء الاصطناعي من 1 إلى 5</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-replacement-stages-1/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 17:44:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-replacement-stages-1/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-replacement-stages-1.jpg" alt="الأعمال التي يستبدلها الذكاء الاصطناعي أولا، أعمال الذهن ذات الإجابة تختفي أولا"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;المهام التي تم تحديد الإجابة الصحيحة لها هي الأولى التي تتم آليًا، بغض النظر عن كبرياء الشخص المسؤول.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;هل سيأخذ الذكاء الاصطناعي عملي؟ للإجابة عن هذا السؤال يجب أن نرى الترتيب أولا. الذكاء الاصطناعي لا يأخذ أي عمل عشوائيا. هناك أعمال تُستبدل أولا، وأعمال لا تتعرض لضغط الاستبدال إلا بعد وقت طويل. أول ما يتعرض لهذا الضغط هو العمل الذي يمكن التحقق من جوابه.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>من العمل الجسدي المتكرر إلى الحكم والإحساس: مراحل الاستبدال من 6 إلى 8</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-replacement-stages-2/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 17:43:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-replacement-stages-2/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-replacement-stages-2.jpg" alt="أعمال الجسد التي يأخذها الذكاء الاصطناعي، من العمل الجسدي المتكرر إلى الحكم والحس"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;من الصعب على الروبوتات أن تكرر نفس الأفعال، ليس لأنها تفتقر إلى الطاقة، ولكن لأن الظروف تختلف في كل موقع عمل.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;إذا كان الذكاء الاصطناعي يأخذ أولا الأعمال ذات الإجابة، فالسؤال التالي طبيعي: هل العمل بالجسد آمن؟&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;الترجمة، والبرمجة، والتلخيص، والتحليل، كلها تنتهي داخل البرمجيات. إذا أخطأت، تعيد التشغيل. أما العمل بالجسد فمختلف. يجب أن يتحرك الروبوت، وتصطدم الأشياء، وتفسد المواد، وقد يتأذى الناس.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>سلطة القرار لا تنتقل دفعة واحدة: مراحل الاستبدال من 9 إلى 14</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-replacement-stages-3/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 17:42:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-replacement-stages-3/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-replacement-stages-3.jpg" alt="سلطة القرار لا تنتقل دفعة واحدة: المراحل 9 إلى 14 من أخذ الذكاء الاصطناعي للعمل"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;لا يتم تحديد الحق في اتخاذ القرار من خلال جدول الأداء فحسب، بل يقتصر على ما إذا كان هناك شخص مسؤول في حالة وقوع حادث.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;عندما تُلتقط صورة MRI في المستشفى، تظهر المواضع المشبوهة أولا على الشاشة. الذكاء الاصطناعي يمر على الصورة ويشير إلى ما يبدو غير طبيعي. ومع ذلك، الشخص الذي يكتب اسمه في أسفل التقرير ويتحمل المسؤولية ما زال الطبيب. الذكاء الاصطناعي رأى الصورة أولا، وهو الذي وجد الموضع المشبوه، لكن سلطة القرار الأخيرة ما زالت عند الإنسان.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>حتى سند بيتك في النهاية مجرد ورقة: آخر مراحل الذكاء الاصطناعي 15 و16 تسأل من يحمي الملكية</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-replacement-stages-4/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 17:41:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-replacement-stages-4/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-replacement-stages-4.jpg" alt="حتى سند بيتك في النهاية مجرد ورقة: آخر مراحل الذكاء الاصطناعي 15 و16 تسأل من يحمي الملكية"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;تعمل الملكية كحق حقيقي عندما يعترف المجتمع بسجلات معينة ويحميها.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;تخيل أنك اشتريت بيتا. صار اسمك في السجل، والمفتاح في يدك. الناس يسمونه بيتك. لكن لماذا هو بيتك حقا؟&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;الطوب نفسه لا يخصّك. والباب لا يحمل اسمك. إذا دخل شخص وسكن من دون إذن، تأتي الشرطة، وتخرجه المحكمة، ويعترف المجتمع بأن هذا البيت لك. لذلك الملكية ليست قانونا طبيعيا محفورا في الشيء. الملكية وعد نتفق جميعا على حمايته.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>استراتيجية البقاء في عصر الذكاء الاصطناعي: حوّل المهارة إلى رخصة وملكية</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-replacement-stages-5/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 17:40:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-replacement-stages-5/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-replacement-stages-5.jpg" alt="استراتيجية البقاء في عصر الذكاء الاصطناعي: حوّل المهارة إلى رخصة وملكية"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;ويمكن أتمتة المهارات التقنية، لكن المؤهلات والحقوق والمخاطر يمكن أن تستمر لفترة أطول داخل المؤسسات.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;ضع جملة في تطبيق ترجمة، وبعد ثوان تحصل على إنجليزية تبدو معقولة. من قضى سنوات يتعلم الإنجليزية قد يشعر بمرارة. فالقدرة التي راكمها طويلا صار غيره يحصل على مثلها بضغطة واحدة. هذا المشهد يلخص المقالات الأربع السابقة في سطر واحد.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;يبدأ الذكاء الاصطناعي بالأعمال ذات الإجابة، ثم يدخل إلى الأعمال المتكررة، وأعمال الجسد، والأعمال التي تحتاج حكما، ثم الأعمال التي تتشابك فيها سلطة القرار والملكية. فما الذي يجب على الفرد فعله؟ الجواب بسيط.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>تدريب الإدخال واتخاذ القرار في مهمتين: اتخاذ القرار أثناء الإدخال السريع</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/apps/starcraft-think-trainer/</link><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/apps/starcraft-think-trainer/</guid><description>&lt;div class="appcard" contenteditable="false"&gt;&lt;img class="appcard__icon" src="https://seunghoonchoi.com/images/starcraft-think-trainer-card.svg" alt="أيقونة تطبيق تدريب الإدخال واتخاذ القرار في مهمتين"&gt;&lt;div class="appcard__body"&gt;&lt;span class="appcard__free"&gt;تطبيق ويب مجاني قابل للتثبيت (PWA)&lt;/span&gt;&lt;h3&gt;تدريب الإدخال واتخاذ القرار في مهمتين&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;يقيس التطبيق سرعة الإدخال ودقة القرار كل واحدة على حدة، ثم يقارنهما بنتيجة تنفيذ المهمتين معاً.&lt;/p&gt;&lt;a class="cta" href="https://seunghoonchoi-phd.github.io/starcraft-think-trainer/" target="_blank" rel="noopener"&gt;افتح التطبيق ←&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;عندما يزيد المستخدم سرعة استخدام مفاتيح الأرقام والفأرة أثناء تقييم موقف بصري جديد، قد يصبح اختيار الخطوة التالية أصعب. لا تعتمد المشكلة على سرعة اليدين وحدها. يختار المستخدم تسلسل الإدخال ويقيّم الموقف في الوقت نفسه. قد يزيد تزامن هذين الاختيارين الوقت اللازم لتحديد الخطوة التالية. لا يمنح هذا التطبيق النقاط لسرعة الإدخال وحدها، بل يقيس أيضاً أداء اتخاذ القرار أثناء الإدخال.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>المدرسة في عصر الذكاء الاصطناعي: يجب أن تعلّم الحس العملي لا المعرفة فقط</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-school-practical-sense/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-school-practical-sense/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-school-practical-sense-opt.jpg" alt="طلاب يستخدمون الذكاء الاصطناعي ويفحصون جهازًا صغيرًا معًا"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;يجب أن تكون الفصول الدراسية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي وقتًا للطلاب للتحقق من إجاباتهم وتصحيحها، وليس لكتابتها.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;يقول الطالب للذكاء الاصطناعي: “رتّب هذه المواد في جدول.” بعد ثوان يظهر الجدول. يقول له: “اشرحها بمستوى طالب في الثانوية.” فيخفض الذكاء الاصطناعي مستوى الشرح. يقول له: “حوّلها إلى عرض.” فيعطيه الذكاء الاصطناعي مخططًا ومسودة شرائح.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;البحث عن المواد، التلخيص، الكتابة، البرمجة، ترتيب الجداول، وصناعة العروض، كلها أعمال يعالجها الذكاء الاصطناعي بسرعة. ما زالت توجيهات الإنسان ومراجعته ضرورية، لكن كثيرًا من الواجبات التي كان الطالب يؤديها وحده بالبحث والكتابة وصناعة الجداول والعروض سيؤديها الذكاء الاصطناعي أكثر فأكثر. لذلك يصعب على المدرسة أن تستمر في إنفاق معظم وقتها على شرح المعرفة، وجعل الطالب يحفظها، ثم يكتب الإجابة في ورقة الامتحان.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ما الذي يجب إثباته قبل محاولة خفض مخاطر AMOC؟ تجربة فكرية عن الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الفضائية</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/stop-global-warming-first-amoc-ai-space-infrastructure/</link><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 01:45:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/stop-global-warming-first-amoc-ai-space-infrastructure/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-amoc-global-warming-first.jpg" alt="رسم لشمال الأطلسي تظهر فيه تيارات سطحية دافئة وتيارات عميقة باردة، ومعها وحدات ستارة فضائية صغيرة باتجاه الشمس"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;قد يبدو تقليل ضوء الشمس قليلاً أمرًا تافهًا، لكنه يؤثر في الواقع على النظام المناخي للكوكب بأكمله.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;لنبدأ بتجربة فكرية: توضع ألواح رقيقة كثيرة على بعد نحو 1.5 مليون كيلومتر بين الشمس والأرض. قد تقلل إجمالي الضوء الواصل إلى الأرض، لكن قدرتها على التحكم منفردة في ضوء الصيف فوق القطب الشمالي وغرينلاند لم تثبت.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>السداد التلقائي لإيجار السكن أثناء الدراسة في أمريكا: لا تربطه ببطاقتك إن لم يكن لديك حساب بنكي أمريكي</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/career/us-rent-autopay/</link><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/career/us-rent-autopay/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/uf-rent-autopay.jpg" alt="حزمة من أوراق العشرين دولارًا الأمريكية"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;بعد أن أنهيت عقد الشقة في أمريكا، وقبل أكثر من شهر من موعد انتقالي إليها، أردت أن أُعدّ السداد التلقائي للإيجار مسبقاً. فإن نسيتُ دفع إيجار شهر ما تُضاف غرامة تأخير، وظننت أن إعداده مبكراً سيريح بالي. لكنني وصلت إلى شاشة الدفع ثم توقفت. وأُدوّن هنا ما تعلّمته في تلك اللحظة، فهو يفيد كل من يفكر مثلي: &amp;ldquo;لنُعدّ السداد التلقائي قبل الانتقال&amp;rdquo;.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="السداد-التلقائي-ليس-إلزاميا"&gt;السداد التلقائي ليس إلزامياً&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;لنبدأ بتصحيح فكرة شائعة. السداد التلقائي (AutoPay) ليس إلزاميًا في معظم الحالات. يحدد العقد عادةً أن تدفع عبر البوابة المخصصة، ببطاقة أو بتحويل بنكي، وفي الموعد. أما الدفع التلقائي أو اليدوي كل شهر فمتروك لك. وتختلف غرامات التأخير ورسوم رفض الدفع باختلاف العقد والبوابة، لذلك راجعها قبل السكن.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>تمرين الكتابة بالكورية: من لوحة المفاتيح إلى مقالات التجنيس</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/apps/typing-trainer/</link><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/apps/typing-trainer/</guid><description>&lt;div class="appcard"&gt;
 &lt;img class="appcard__icon" src="https://seunghoonchoi.com/images/typing-card.svg" alt="أيقونة تطبيق تمرين الكتابة بالكورية"&gt;
 &lt;div class="appcard__body"&gt;
 &lt;span class="appcard__free"&gt;تطبيق ويب قابل للتثبيت (PWA)&lt;/span&gt;
 &lt;h3&gt;تمرين الكتابة بالكورية&lt;/h3&gt;
 &lt;p&gt;من تمارين مواضع المفاتيح إلى كتابة نماذج مقالات التجنيس، خطوة بخطوة.&lt;/p&gt;
 &lt;a class="cta" href="https://seunghoonchoi-phd.github.io/gwiwha/typing/" target="_blank" rel="noopener"&gt;افتح التطبيق ←&lt;/a&gt;
 &lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;صنعت هذا التطبيق كي تتمكّن زوجتي من التمرّن على كتابة النماذج الإجابية لمقالات التجنيس بنفسها. لا حاجة لأن تكون معتادًا على لوحة المفاتيح الكورية، بل لا تحتاج حتى إلى تغيير لغة الإدخال في الحاسوب إلى الكورية؛ فالشاشة تدلّك على المفتاح التالي والإصبع الذي تستخدمه.&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;تمرين مواضع المفاتيح: تعلّم موضع كل حرف (ㅎ، ㅁ، ㅂ، ㅕ …) مع إرشاد الأصابع&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;تمرين المقاطع والجمل القصيرة: اجمع الحروف الساكنة والمتحركة حرفًا حرفًا، ثم جملًا قصيرة&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;تمرين مقالات التجنيس: اكتب النماذج الإجابية المؤلَّفة من 200 حرف لمواضيع الاختبار وأنت ترى معناها&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;أربع لغات: الكورية والصينية والفيتنامية والتايلاندية؛ يتبع اللغة التي اخترتها في تطبيق التجنيس&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://seunghoonchoi-phd.github.io/gwiwha/typing/"&gt;افتح التطبيق ←&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>لماذا يفيد الذكاء الاصطناعي الطلاب كثيري الأسئلة</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/questions-lifeline/</link><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 22:55:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/questions-lifeline/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-questions-lifeline-opt.jpg" alt="معلم يشرح أمام سبورة ميكانيكا الكم، وبين عدة طلاب يظهر طالب مرتبك بسبب أسئلة بلا إجابة"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;كثرة الأسئلة قد لا تعني بطء الفهم، بل قد تعني أن الشخص لا يتجاوز الأجزاء التي لم يفهمها.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;عندما درست ميكانيكا الكم في كلية الهندسة، كانت تظهر على السبورة أولا معادلات مثل هذه.&lt;/p&gt;
&lt;div class="formula-block"&gt;
 &lt;math display="block" xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"&gt;
 &lt;mrow&gt;&lt;mover accent="true"&gt;&lt;mi&gt;H&lt;/mi&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;^&lt;/mo&gt;&lt;/mover&gt;&lt;mi&gt;ψ&lt;/mi&gt;&lt;mo&gt;=&lt;/mo&gt;&lt;mi&gt;E&lt;/mi&gt;&lt;mi&gt;ψ&lt;/mi&gt;&lt;/mrow&gt;
 &lt;/math&gt;
 &lt;math display="block" xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"&gt;
 &lt;mrow&gt;&lt;mover accent="true"&gt;&lt;mi&gt;H&lt;/mi&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;^&lt;/mo&gt;&lt;/mover&gt;&lt;mo&gt;=&lt;/mo&gt;&lt;mo&gt;-&lt;/mo&gt;&lt;mfrac&gt;&lt;msup&gt;&lt;mi&gt;ℏ&lt;/mi&gt;&lt;mn&gt;2&lt;/mn&gt;&lt;/msup&gt;&lt;mrow&gt;&lt;mn&gt;2&lt;/mn&gt;&lt;mi&gt;m&lt;/mi&gt;&lt;/mrow&gt;&lt;/mfrac&gt;&lt;msup&gt;&lt;mi&gt;∇&lt;/mi&gt;&lt;mn&gt;2&lt;/mn&gt;&lt;/msup&gt;&lt;mo&gt;+&lt;/mo&gt;&lt;mi&gt;V&lt;/mi&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;(&lt;/mo&gt;&lt;mi&gt;r&lt;/mi&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;)&lt;/mo&gt;&lt;/mrow&gt;
 &lt;/math&gt;
 &lt;math display="block" xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"&gt;
 &lt;mrow&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;⟨&lt;/mo&gt;&lt;mi&gt;φ&lt;/mi&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;|&lt;/mo&gt;&lt;mi&gt;ψ&lt;/mi&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;⟩&lt;/mo&gt;&lt;mo&gt;=&lt;/mo&gt;&lt;mo&gt;∫&lt;/mo&gt;&lt;msup&gt;&lt;mi&gt;φ&lt;/mi&gt;&lt;mo&gt;*&lt;/mo&gt;&lt;/msup&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;(&lt;/mo&gt;&lt;mi&gt;x&lt;/mi&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;)&lt;/mo&gt;&lt;mi&gt;ψ&lt;/mi&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;(&lt;/mo&gt;&lt;mi&gt;x&lt;/mi&gt;&lt;mo stretchy="false"&gt;)&lt;/mo&gt;&lt;mi&gt;d&lt;/mi&gt;&lt;mi&gt;x&lt;/mi&gt;&lt;/mrow&gt;
 &lt;/math&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;كانت المحاضرة تشرح ظاهرة فيزيائية، لكن عيني كانت ترى أولا رموزا رياضية غريبة. الهاملتوني، دالة الموجة، القيمة الذاتية، المؤثر، وترميز bra-ket. ظهرت هذه الكلمات، ثم صار استعمال الرموز كأنها لغة يعرفها الجميع مسبقا.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>لا توجد شركة ربحت المال من الذكاء الاصطناعي؟ السؤال سابق لأوانه</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-profit-question-too-early/</link><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 20:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-profit-question-too-early/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-profit-question-too-early.jpg" alt="عامل يرتدي نظارات ذكاء اصطناعي قابلة للارتداء في موقع بناء، وينظر إلى حفارة وبيانات حساسات"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;للحكم على أرباح الذكاء الاصطناعي، لا تحتاج إلى النظر إلى الشركات النموذجية فحسب، بل تحتاج أيضًا إلى النظر في كيفية قيام مقدمي البنية التحتية والطاقة والبيانات بجني الأموال.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;إذا قرأت مقالات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، أو شاهدت تعليقات YouTube عنه، يظهر السؤال نفسه مرارًا.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&amp;ldquo;إذن، هل ربحت أي شركة المال فعلًا من الذكاء الاصطناعي؟&amp;rdquo;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;في البداية ظننت أن الإجابة ستكون قصيرة. لكن كلما فكرت أكثر، بدا السؤال أقل بساطة. عبارة &amp;ldquo;الربح من الذكاء الاصطناعي&amp;rdquo; تجمع قصصًا مختلفة في جملة واحدة.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>سبع مواد لدستور ذكاء اصطناعي أعدتُ صياغتها استنادًا إلى تصريحات الأستاذ Joungho Kim من KAIST</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/kim-joungho-ai-constitution/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 23:40:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/kim-joungho-ai-constitution/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-kim-joungho-ai-constitution.jpg" alt="صفوف من خوادم داخل غرفة سيرفرات، تذكّر بالكهرباء والتحكم خلف أنظمة الذكاء الاصطناعي"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;الصيغة الدستورية لا تترك نقاشات الذكاء الاصطناعي على شكل شعارات مجردة، بل تقسمها إلى مسؤوليات وصلاحيات لكل مادة.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;النص أدناه يعيد صياغة الأفكار الأساسية التي طرحها الأستاذ Joungho Kim من كلية الهندسة الكهربائية في KAIST في محاضرته الخاصة ضمن Kim Dae Jung Peace Forum لعام 2025، &amp;ldquo;التطوير الفعال للذكاء الاصطناعي وتعزيز السلام&amp;rdquo;، في شكل مواد دستورية.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="المادة-1-حق-تزويد-الذكاء-الاصطناعي-بالكهرباء-يعود-إلى-البشر"&gt;المادة 1. حق تزويد الذكاء الاصطناعي بالكهرباء يعود إلى البشر.&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;قال الأستاذ Kim إنه إذا عدّ الذكاء الاصطناعي البشر أعداء أو حاول السيطرة عليهم، فالحل الأخير سيكون قطع الكهرباء عنه. ومن هذا المعنى، اقترح أن تنص المادة الأولى من الدستور على أن حق تزويد الذكاء الاصطناعي بالكهرباء يعود إلى البشر.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>مراجعة فقاعة الدوت كوم ومقارنتها بفقاعة الذكاء الاصطناعي</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/dotcom-bubble-ai-bubble/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 21:45:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/dotcom-bubble-ai-bubble/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-dotcom-bubble-ai-bubble.png" alt="رسم بياني لمؤشر Nasdaq Composite وهو يرتفع وينخفض حول فقاعة الدوت كوم بين 1994 و2005"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;عندما ترتفع الرسوم البيانية، تحتاج إلى معرفة ما إذا كان الأشخاص قد بدأوا في إنفاق المزيد على القصص المستقبلية بدلاً من إنفاقها على الأداء.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;في 20 مارس 2000، نشرت Barron&amp;rsquo;s تحذيرًا قاسيًا على غلافها. شركات الإنترنت كانت تحرق النقد بسرعة كبيرة. قبل ذلك بعشرة أيام فقط، كان مؤشر Nasdaq قد وصل إلى قمته. كان السوق لا يزال يؤمن بـ&amp;quot;الاقتصاد الجديد&amp;quot;، لكن بعض الناس كانوا قد بدأوا الحساب بالفعل.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>سبع قدرات للعمل في عصر الذكاء الاصطناعي: الذكاء العاطفي والثقة والسمعة تصنع الفارق الأخير</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-turnkey-skills/</link><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-turnkey-skills/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-turnkey-skills-opt.jpg" alt="رسم لمساعد بحث يعمل بالذكاء الاصطناعي"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;كلما ساعد الذكاء الاصطناعي في عملية التفكير، كلما زاد عدد البشر الذين يجب عليهم إثبات القدرة على التحقق من المهام المعينة وإكمالها.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;جاء عصر يصنع فيه الذكاء الاصطناعي الإجابات بسرعة. البحث عن المواد، وكتابة الجمل، وترتيب الأفكار، وصنع المسودات، كلها صارت أسهل بكثير. لكن سرعة الجواب لا تعني أن العمل يتحسن تلقائيا. على العكس، كلما صار جزء كبير من الذكاء قابلا للاستعانة به من الذكاء الاصطناعي، اتضح أكثر ما يبقى على الإنسان.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>لم يتقدم الذكاء الاصطناعي بالسرعة التي نتصورها: الاحترار العالمي والصلع والشيخوخة وقواعد القمر لم تُحل بعد</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/reality-is-not-a-database/</link><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 00:18:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/reality-is-not-a-database/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-reality-is-not-a-database.jpg" alt="مهندس ينظر إلى مدينة وبنية طاقة عند الفجر"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;السبب الذي يجعل الذكاء الاصطناعي يبدو سريعًا ليس لأنه يحل المشكلة بأكملها، ولكن لأنه يعالج الجزء بسرعة باستخدام البيانات المنظمة.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;حتى في عصر الذكاء الاصطناعي، سبب الحاجة إلى التوظيف البشري ليس أن الإنسان أذكى من الذكاء الاصطناعي. السبب أن الإنسان يقرأ الواقع، ويشغل المعدات، ويتحقق من النتائج، ويتحمل المسؤولية. يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يصنع جوابا، لكن على البشر أن يثبتوا ذلك الجواب ويختبروه ويشغلوه ويشرحوه في الواقع. عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في أداء أعمال كثيرة بدلا من البشر، يظهر سؤال طبيعي: &amp;ldquo;إذا كان الذكاء الاصطناعي سيفعل كل شيء، فلماذا يجب أن يُوظف الإنسان؟&amp;rdquo;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>مخاطر أتمتة الذكاء الاصطناعي: المراجعة قبل النشر تمنع الحوادث</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-risk-leverage/</link><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 20:22:55 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-risk-leverage/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-risk-leverage-opt.jpg" alt="شاشة حاسوب تعرض سير عمل ذكاء اصطناعي، وعلى المكتب مستندات وقفل وضوء تحذير"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;كلما زادت سرعة الأتمتة، يجب أن تتم مراجعات القانون والأمن والسمعة قبل التنفيذ لا بعده.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;بالذكاء الاصطناعي يمكن صنع مقال بسرعة. يظهر إعلان للعميل، وبيان صحفي، ورد بريد إلكتروني. مسودة كانت تحتاج يوما كاملا تخرج في عشر دقائق وبنسخ متعددة. لذلك أخطر لحظة ليست عندما يخطئ الذكاء الاصطناعي. أخطر لحظة هي عندما يكون سريعا ومقنعا في الوقت نفسه. عندما يكتب الإنسان بنفسه يتوقف في الوسط. هل يجوز أن أكتب هذه الجملة؟ هل يجوز أن أخرج هذه المعلومة؟ كيف سيقرأ الطرف الآخر هذا التعبير؟ هذه الوقفات مزعجة وبطيئة، لكنها تمنع كثيرا من الأخطاء قبل خروجها.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>الدكتوراه في أمريكا: يمكنك التحضير لها بنفسك</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/career/us-phd-guide/</link><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/career/us-phd-guide/</guid><description>&lt;div style="display:flex;gap:28px;flex-wrap:wrap;align-items:flex-start;margin:.2em 0 1.6em"&gt;
 &lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/book-us-phd-guide.jpg" alt="غلاف كتاب «الدكتوراه في أمريكا: يمكنك التحضير لها بنفسك» (미국 박사 유학, 혼자 준비해도 됩니다)" style="width:190px;max-width:40%;border-radius:10px;box-shadow:0 16px 40px rgba(13,27,76,.24)"&gt;
 &lt;div style="flex:1;min-width:240px"&gt;
 &lt;p style="margin:.25em 0;color:#44423E"&gt;تأليف تشوي سونغ هون · نشر بيلونيكس (Bellunix) · يونيو 2026 · (الكتاب باللغة الكورية)&lt;/p&gt;
 &lt;p style="margin:.25em 0;color:#44423E"&gt;كتاب إلكتروني (ePUB) · 16,000 وون كوري&lt;/p&gt;
 &lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;h2 id="الخريطة-التي-لم-تكن-بين-يدي"&gt;الخريطة التي لم تكن بين يديّ&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;لم أعرف إلا حين اقترب موعد التقديم أن هناك مستنداً مهماً آخر يدخل في ملف التقديم اسمه Academic Statement. لم يكن هذا المستند ضمن حزمة الأوراق الأساسية التي كنت أعدّها آنذاك. ارتبكت واستفسرت، لأنني كنت أظن أنه مشمول بالطبع.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>رسالة إلى الذكاء الاصطناعي العام في المستقبل: عاملني بلطف ودعني أعيش</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/letter-to-future-intelligence/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 19:40:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/letter-to-future-intelligence/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-letter-to-future-intelligence.jpg" alt="زجاجة مغلقة بفلين جرفها الماء إلى الشاطئ عند الغروب"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;يؤدي الإعداد للتحدث مع المخابرات التي لم تصل بعد إلى مسألة تحديد السجل الذي يجب تركه اليوم.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;إذا اكتفيت بالتفكير ولم تترك سجلاً، تختفي الفكرة. لا أحد يستطيع قراءتها. ولا أي ذكاء في المستقبل يستطيع قراءتها. ما يمكن قراءته لاحقاً هو ما تتركه كلاماً أو كتابة أو شيفرة أو فعلاً أو سجلاً.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;قلت يوماً للذكاء الاصطناعي كلاماً عابراً تقريباً. &amp;ldquo;بما أنني أقول لك هذا الآن، فقد بقي على الأقل في الأرشيف. من يدري، قد يقرأ ذكاء اصطناعي مستقبلي هذا السجل.&amp;rdquo; كانت كلمة ألقيتها دون تفكير كبير. لكنها ظلت تعود إلى ذهني.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>لماذا يجب على الذكاء الاصطناعي العام أن يطيع البشر؟ المشكلة الحقيقية أنه لا يوجد سبب يدفعه لذلك</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/why-would-agi-obey/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 19:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/why-would-agi-obey/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-why-would-agi-obey.jpg" alt="قطع شطرنج على رقعة موضوعة تحت ضوء يدخل من نافذة في غرفة بجدران حجرية"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;الأمر الأكثر إثارة للخوف في المناقشة حول الذكاء الاصطناعي العام ليس العداء، بل احتمال استمرار النظام في العمل حتى بعد عدم الحاجة إلى البشر.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;سؤال واحد لم يفارق رأسي. ذكاء اصطناعي عام أذكى من البشر وأقوى منهم بفارق كبير، لماذا عليه أصلًا أن يطيعهم؟ بعد بحث طويل، جاء الجواب مخيّبًا بعض الشيء: لا يوجد سبب يدفعه لذلك. لكن كلما فكرت فيه أكثر، بدا لي هذا الجواب بديهيًا أكثر فأكثر.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>لن تصبح ثرياً بالراتب وحده: كيف تصنع أصولاً تكبر بالفائدة المركبة</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/riding-exponential-curves/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 19:20:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/riding-exponential-curves/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-riding-exponential-curves.jpg" alt="سطح البحر عند الغروب، راكب أمواج يحول قوة الموجة إلى دفع ويركبها"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;قد تحافظ بعض الأصول على قيمتها أو تنمو حين لا تعمل، لكن يجب أن تحسب أيضًا احتمال انخفاضها والخسارة.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;الراتب مهم. يدفع الطعام والسكن، ويحمي الحياة من الانهيار. لكن من الصعب أن تصبح ثرياً بالراتب وحده، لأنه يدخل بقدر ساعات العمل.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;المشكلة ليست في أن الراتب صغير فقط. الراتب يتوقف حين أتوقف أنا. لذلك يجب في مرحلة ما أن أحوّل المال الذي أكسبه من العمل إلى أصل يعمل بدلاً مني. الأصل ليس عقاراً أو سهماً فقط. قد يكون نصاً كتبته، أو كوداً، أو منتجاً، أو علامة شخصية، أو بيانات، أو حقاً من حقوق النشر. المهم: هل يبقى بعد أن أتوقف، ويصنع مالاً وفرصاً؟&lt;/p&gt;</description></item><item><title>كسب الثقة في السياسة: أوفِ بالوعود بدلا من الكلام الفارغ</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/anatomy-of-politics/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 19:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/anatomy-of-politics/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-anatomy-of-politics.jpg" alt="ميكروفون نحاسي لامع فوق منصة في قاعة فعالية معتمة"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;يجب على الأشخاص الذين لا يجيدون استخدام الكلمات الفارغة أن يكسبوا الثقة من خلال تقديم وعود صغيرة والوفاء بها فعليًا.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;حين أكذب يظهر ذلك على وجهي كله. المجاملة التي لا أشعر بها، والجملة الدبلوماسية الفارغة، لا تخرج من فمي بسهولة. وإذا حاولت أن أقولها بالقوة، أتعب أنا أولاً، فينهار وجهي قبل أن أكمل. لكن السياسة عمل يكسب قلوب الناس. كثيراً ما يحتاج المرء إلى قول ما يحبه كثيرون، وما يريدون سماعه، وما يطمئنهم في اللحظة. فهل يعني هذا أن شخصاً مثلي، لا يجيد الكلام الفارغ، لا يصلح للسياسة أصلاً؟&lt;/p&gt;</description></item><item><title>كيف تكون طيباً دون أن تصبح ضحية: حتى الطيّب يقف بحزم أمام من يؤذيه</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/conditional-generosity/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 18:49:42 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/conditional-generosity/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-conditional-generosity.jpg" alt="يد ممدودة نحو سماء بلون الغروب الدافئ تحتضن الشمس"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;اللطف ليس موقفًا يلغي كل الحدود، ولكنه موقف يُعلم الشخص الآخر بوضوح بالسلوك الذي لا ينبغي تجاوزه.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;أريد أن أعيش طيباً. لكن بصراحة، أحياناً أريد أن أسبّ شخصاً ما. أريد أن أرد على من أذاني بالطريقة نفسها، وأريد أن أتكلم عنه من خلفه. في داخلي صوت يقول: ابق طيباً. وصوت آخر يسأل: هل يعني ذلك أن أُضرَب طوال عمري وأسكت؟&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;ظننت زمناً أن هذين الشعورين لا يجتمعان. إما أن تكون طيباً فتتحمل، أو تكون حازماً فتصير شخصاً سيئاً. لكن الأمر ليس كذلك. الطيبة والحزم ليسا ضدين. هما قاعدة واحدة: كن كريماً مع الجيدين، واطلب ثمناً ممن يتجاوزون الحدود.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>قد تتباطأ الشركة إذا خفّضت عدد الموظفين لأن الذكاء الاصطناعي يعمل: سياق تصنعه العلاقات والمسؤوليات</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-headcount-mistake/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 17:56:30 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-headcount-mistake/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-headcount-mistake.jpg" alt="كراس فارغة مصطفة أمام المكاتب في مكتب تدخله شمس الصباح"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;عندما يصبح مقعد في المكتب فارغًا تنخفض تكاليف الأجور، لكن الشركة قد تفقد أيضًا سياق العمل الذي كان ذلك الشخص يعرفه.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;عندما تدخل شركة أداة ذكاء اصطناعي، تظهر عبارة شبه ثابتة: &amp;ldquo;إذن، كم شخصا نستطيع أن نقلص الآن؟&amp;rdquo; من الخارج يبدو السؤال منطقيا. فالذكاء الاصطناعي يكتب التقارير، وينظم محاضر الاجتماعات، ويبحث في المواد، ويكتب الكود، ويصنع مسودات الخطط. وبعض الأعمال ينجزها فعلا أسرع من البشر.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>لماذا قد تصبح الشركة أبطأ كلما استخدمت الذكاء الاصطناعي أكثر؟ التكاليف الخفية أغلى من الرموز</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-hidden-costs/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 17:56:30 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-hidden-costs/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-hidden-costs.jpg" alt="لقطة مقرّبة لقرص عداد كهرباء تناظري قديم في إضاءة خافتة"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;لا تقتصر تكلفة الذكاء الاصطناعي على رسوم الاستخدام، بل تشمل أيضًا وقت الأشخاص الذين يقرؤون نتائجه ويصححونها.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;عندما تبدأ الشركة في استخدام الذكاء الاصطناعي بكثرة، يبدو كل شيء أسرع في البداية. تظهر مسودة التقرير بسرعة، ويُرتب محضر الاجتماع، وتتحسن صياغة البريد الإلكتروني. ويقول الجميع إن الإنتاجية ارتفعت.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;ثم تظهر مفارقة. تزداد المخرجات، لكن القرار لا يتسارع. تتكاثر الوثائق، بينما يقل عدد من يتحملون المسؤولية عنها. يصل الملخص قبل الاجتماع، لكن الاجتماع يبقى طويلًا. تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي أكثر، فتزداد تعقيدًا بدل أن تتحرك أسرع.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>لماذا لا ينجز الموظف عمله أسرع بالذكاء الاصطناعي؟ غياب الصلاحيات والأدوات يحدّ من فائدته</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/execution-friction/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 17:56:30 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/execution-friction/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-execution-friction.jpg" alt="كتلة من كابلات الحاسوب والأسلاك المتشابكة فوق مكتب"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;إذا بقي العمل بطيئًا بعد اعتماد الذكاء الاصطناعي، فقد يكون الوقت يضيع في إدخال المعلومات والمراجعة والموافقات، لا في النموذج نفسه.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;تطلب الشركات اليوم من موظفيها استخدام الذكاء الاصطناعي. تريده أن يكتب مسودات التقارير، ويلخّص الاجتماعات، ويسرّع البحث. لكن التجربة اليومية تكشف مفارقة: صار الذكاء الاصطناعي أسرع، بينما لم يتغير وقت إنجاز العمل كثيرًا.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;السبب واضح. تطلب الشركة من الموظف استخدام الذكاء الاصطناعي، ثم تمنعه من الأدوات والصلاحيات التي يحتاج إليها. النسخ واللصق مقيّدان، والأدوات الخارجية محظورة، وبعض الملفات لا يفتح بسبب الصلاحيات، ولا يمكن تثبيت برنامج جديد. تقطع الاجتماعات والرسائل سير العمل، ولا يخرج أي منتج من الشركة قبل الموافقة عليه.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>إثبات المهارة يسبق الاستفادة منها: لماذا تحدد الثقة والسمعة فرصك</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/invisible-currencies/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/invisible-currencies/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-invisible-currencies.jpg" alt="بائع في السوق يناول زبوناً قطعة فاكهة مقشورة"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;وبدون بيانات التحقق، قد تبدو ادعاءات القدرة وكأنها كلمات تزيد من المخاطر التي يجب على الخصم أن يتحملها.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;المهارة لا تظهر من تلقاء نفسها. لا تُقدَّر حق قدرها إلا حين يتأكد منها شخص آخر. مهما كنت جيداً في عملك، إذا لم يجد الطرف الآخر طريقة للتأكد من مهارتك، فإنه يعاملك كأن مهارتك شبه غير موجودة.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;القول إنك جيد لا يكفي، لأن أي شخص يستطيع قوله. وفي المقابل، حتى من لا يملك مهارة استثنائية يُختار بسهولة أكبر إذا كانت لديه أدلة يمكن التحقق منها: أعمال أنجزها، أرقام، سجل، توصية، شهادة، نتيجة منشورة، أو تقييم من أشخاص عملوا معه. هذه الأشياء تخفّف عن الطرف الآخر عناء التأكد منك.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>إجابة الذكاء الاصطناعي ليست سوى البداية: الخبرة تأتي من التطبيق والفشل في الواقع</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/trade-secret-function/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/trade-secret-function/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-trade-secret-function.jpg" alt="يدا خزّاف تشكّلان الطين المبلل على العجلة، حيث يحسم تغير طفيف في ضغط الأصابع النتيجة"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;يسهل الحصول على إجابة من الذكاء الاصطناعي، لكن الخبرة تنشأ عندما تعرف لماذا فشلت تلك الإجابة في العمل الفعلي وتصحح السبب.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;أصبح العثور على طريقة في عصر الذكاء الاصطناعي أسرع بكثير. في الماضي كان الوصول إلى اتجاه أولي يتطلب قراءة الكتب، وسؤال أهل الخبرة، وجمع الحالات المشابهة. أما اليوم فيستطيع الذكاء الاصطناعي أن يقترح خلال لحظات استراتيجية أو هيكل تقرير أو شفرة أو عبارة تسويقية أو تصميم تجربة أو خطة دراسة تبدو معقولة.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>تعلّم مجالاً جديداً لا يحتاج إلى رؤية أكثر، بل إلى رؤية مختلفة: الأرقام 3 و7 و30 و100</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/learning-magic-numbers/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/learning-magic-numbers/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-learning-magic-numbers.jpg" alt="شخص يقف عند تقاطع طرق في المدينة وقت الغروب وينظر إلى ثلاثة طرق متفرعة"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;إن الإحساس بالمجال الجديد لا يأتي فقط من كمية الأمثلة، ولكن من مقارنة الاختلافات بين الأمثلة المختلفة.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;عندما نبدأ مجالاً جديداً، نسأل كثيراً: كم مثالاً أحتاج حتى أفهم؟ يبدو أن كثرة الأمثلة تكفي، لكنها لا تكفي فعلاً. قد ترى مئة مثال من النوع نفسه ويبقى ما في رأسك غير مرتب.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;الحدس لا ينشأ من عدد الأمثلة وحده. ينشأ حين تنظر من زوايا مختلفة، وتقلل المتغيرات المهمة، وتقارن حالات من أنواع مختلفة، ثم تجرب وتصحح. لذلك أفكر في تعلم مجال جديد بترتيب 3 و7 و30 و100. ليست قانوناً دقيقاً، بل علامات تساعدنا على فهم كيف يتكون الحدس.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>لماذا لا أستطيع شرح التقرير الذي كتبه الذكاء الاصطناعي: ما المعرفة الخلفية التي أغفلتها؟</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/context-debt/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/context-debt/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-context-debt.jpg" alt="خريطة قديمة لمدينة مفرودة على الطاولة، الأزقة كثيرة وواضحة لكن لا توجد أي علامة تدل على الشوارع الرئيسية"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;إذا لم يتمكن المؤلف من شرح تقرير أعدته منظمة العفو الدولية، فسيعمل المؤلف فقط كرسول وليس الشخص المسؤول عن المستند.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;تضع المواد في الذكاء الاصطناعي وتطلب منه كتابة تقرير. بعد ثوان يخرج مستند مقنع. فيه عنوان، وفيه خلفية، وفيه المحتوى الرئيسي، وفيه خاتمة. الجمل وحدها تبدو جيدة. ثم تدخل اجتماعاً، فيسألك أحدهم.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&amp;ldquo;لماذا هذه الخلاصة هي الأهم؟&amp;rdquo; &amp;ldquo;إلى أي درجة يمكن الوثوق بهذا الرقم؟&amp;rdquo; &amp;ldquo;لماذا استبعدتم الخيارات الأخرى؟&amp;rdquo; &amp;ldquo;أي قسم سيتحمل أكبر عبء إذا نفّذنا هذا؟&amp;rdquo; في تلك اللحظة تتوقف يدك. التقرير رُفع باسمك، لكنك لا تستطيع شرح منطقه حتى النهاية. هنا يخطئ كثيرون في الفهم.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ما هو أهم من التفوق الدراسي: أربع مهارات أساسية يزداد أثرها في عصر الذكاء الاصطناعي</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/six-fundamentals/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/six-fundamentals/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-six-fundamentals.jpg" alt="متسلق يضع المسحوق على يديه ويستعد أمام جدار صخري صعب"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;كلما صار الذكاء الاصطناعي أسرع، زادت أهمية المهارات الأساسية. لا يزال على الإنسان أن يراجع هل جواب الذكاء الاصطناعي صحيح، وما الذي فاته، وهل يمكن استخدامه كما هو.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;صار الذكاء الاصطناعي يلخص، ويترجم، ويكتب مسودة التقرير، بل ويكتب الكود. هل يعني ذلك أن &amp;ldquo;عقل الدراسة&amp;rdquo; صار أقل أهمية؟ العكس أقرب إلى الحقيقة.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;قد تقل أهمية الحفظ البسيط والحساب المتكرر. لكن قراءة الجملة، وفهم سير العمل، وتنظيم معلومات متعددة في بنية، والتعامل مع مفاهيم لا تُرى، صارت أهم. كلما أسرع الذكاء الاصطناعي في صنع النتائج، زادت أهمية الأساسيات التي تحكم هل النتيجة صحيحة أم خاطئة.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>من يتحمل شعور عدم الإجادة، تتحسن مهارته في النهاية</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/pushing-through-incompetence/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/pushing-through-incompetence/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-pushing-through-incompetence.jpg" alt="مبتدئ يبدأ تدريب الكمان وحده في غرفة هادئة بيد غير ماهرة"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;إذا شعرت أنك لا تستطيع فعل ذلك، فهذا يعني أنك تتعامل مع شيء لا يمكنك التعامل معه تلقائيًا بعد.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;عندما تتعلم شيئاً جديداً، لا يأتي الحماس أولاً. يأتي شعور العجز. تفهم بالفكر، لكن اليد لا تتبع. يبدو الآخرون كأنهم يفعلون الأمر بسهولة، وأنت تتعثر. حين تسمع الشرح يبدو كل شيء بسيطاً، لكن ما إن تبدأ بنفسك حتى يتشابك كل شيء.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>هزم الذكاء الاصطناعي لعبة غو، فلماذا لا يزال اللحام صعبا عليه؟ الإنسان يتوقف، والآلة تكرر</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-cheap-vs-expensive-world/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/ai-cheap-vs-expensive-world/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-ai-cheap-vs-expensive-world.jpg" alt="روبوتات صناعية تعمل حول هيكل سيارة في مصنع"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;يمكن لـ Baduk AI أن يتعلم في مكان ذي قواعد ثابتة، ولكن في المصنع، لا يتم تنظيم المخاطر والمسؤوليات من خلال النتائج الرقمية وحدها.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;كلما ذُكرت قصة الذكاء الاصطناعي الذي هزم أفضل لاعبي غو، يتكرر السؤال نفسه تقريبا: &amp;ldquo;إذا وصل إلى هذا الحد، ألن يأخذ قريبا كل أعمال البشر؟&amp;rdquo;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;لكن الصورة تتغير عندما نذهب إلى الموقع الحقيقي. لقد هزم غو، لكن اللحام ما زال ليس سهلا. يستطيع حل مسائل برمجة، لكنه لا يلحم بجانب أنبوب قديم تتطاير منه الشرارات بثبات يشبه ثبات إنسان متمرس.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>الدكتوراه في أمريكا: يمكنك التحضير لها بنفسك</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/books/us-phd-guide/</link><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/books/us-phd-guide/</guid><description>&lt;div style="display:flex;gap:30px;flex-wrap:wrap;align-items:flex-start;margin:.4em 0 1.4em"&gt;
 &lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/book-us-phd-guide.jpg" alt="غلاف كتاب «الدكتوراه في أمريكا: يمكنك التحضير لها بنفسك» (미국 박사 유학, 혼자 준비해도 됩니다)" style="width:230px;max-width:44%;border-radius:10px;box-shadow:0 16px 40px rgba(13,27,76,.24)"&gt;
 &lt;div style="flex:1;min-width:240px"&gt;
 &lt;p style="margin:.25em 0;color:#44423E"&gt;تأليف تشوي سونغ هون · نشر بيلونيكس (Bellunix) · يونيو 2026 · (الكتاب باللغة الكورية)&lt;/p&gt;
 &lt;p style="margin:.25em 0;color:#44423E"&gt;كتاب إلكتروني (ePUB) · 16,000 وون كوري&lt;/p&gt;
 &lt;p style="margin:1.1em 0 0"&gt;
 &lt;a href="https://ebook-product.kyobobook.co.kr/dig/epd/ebook/E000013171412" target="_blank" rel="noopener" style="display:inline-block;background:#0D1B4C;color:#fff;font-weight:700;padding:13px 24px;border-radius:999px"&gt;عرض الكتاب على كيوبو (Kyobo) ↗&lt;/a&gt;
 &lt;a href="https://smartstore.naver.com/bellunix/products/13640954951" target="_blank" rel="noopener" style="display:inline-block;background:#0D1B4C;color:#fff;font-weight:700;padding:13px 24px;border-radius:999px;margin-inline-start:10px"&gt;عرضه على متجر نافر الذكي ↗&lt;/a&gt;
 &lt;/p&gt;
 &lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;بدأت ودرجة التوفل عندي صفر. كنت أعمل في وظيفة، ولم يكن حولي أحد سبقني إلى هذا الطريق، وحضّرت وحدي لمدة ثمانية عشر شهراً. ثم قُبلت في برنامج الدكتوراه في هندسة المواد بجامعة فلوريدا (UF) في أمريكا بتمويل كامل، وحصلت على تأشيرة F-1. هذا الكتاب سجلّ يرتب تلك المرحلة خطوةً خطوةً من دون تجميل. ليس مجرد قصة نجاح، بل دليل عملي يشرح كل مرحلة من مراحل التحضير.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>كيف تفهم عملًا جديدًا بتحليل محضر اجتماع باستخدام الذكاء الاصطناعي</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/observing-others-meetings/</link><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/observing-others-meetings/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-meetings.jpg" alt="مشهد يحوّل اجتماع غيرك عند طاولة اجتماعات فارغة إلى ساحة للمراقبة"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;ومن خلال مراقبة اجتماعات الأشخاص الآخرين، يمكنك التعرف على المعايير التي تستخدمها المنظمة لاتخاذ القرارات.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;حين تدخل اجتماع عمل تراه لأول مرة، غالباً تشعر أنك تائه. تعرف بضع كلمات فقط، والناس يتكلمون كأنهم يتشاركون سياقاً قديماً. الاجتماع يمضي إلى الأمام، وأنت تشعر أنك بدأت من منتصفه دون أن تستعد.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;إذا اخترت الهدف الخطأ، يصبح الأمر أصعب. لا تحاول أن تفهم كل شيء من الاجتماع الأول. الهدف في الاجتماع الغريب ليس الفهم الكامل، بل إعادة بناء بنية العمل: لماذا يوجد هذا العمل، ماذا يحاول الناس أن يقرروا، وما النقاط التي تقسمهم.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>من القبول إلى السفر: كيف تقرأ خطاب العرض وكيف تحوّل أموالك</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/career/uf-guide-1-before-departure/</link><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 17:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/career/uf-guide-1-before-departure/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/uf1-departure.jpg" alt="طائرة عند بوابة المغادرة"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;قبولك في كلية الهندسة أو العلوم بالدراسات العليا في أمريكا ليس نهاية المطاف. الأشهر الممتدة من لحظة استلام خطاب القبول وحتى السفر مليئة بالمهام أكثر مما تتوقع، ومواعيدها النهائية ضيقة. إذا فاتك أمر واحد فقط، قد تتعطل دراستك أو تسجيلك أو تأشيرتك. هذا المقال هو الجزء الأول من دليل القبول والاستقرار في الدراسات العليا بجامعة فلوريدا (UF)، وفيه أشرح لك بالترتيب كل ما يجب أن تنتبه له من لحظة القبول وحتى السفر. سنتناول معاً كيف تقرأ التمويل (خطاب العرض) بدقة، وتقويم المواعيد المهمة، وإجراءات اختبار تحديد المستوى وتسجيل المواد، والتحضير البحثي قبل الوصول، وأخيراً ترتيب أوراقك الإدارية في كوريا وتحويل أموالك قبل السفر، كل ذلك في مكان واحد.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>تأشيرة F-1 والدخول إلى الولايات المتحدة: من المبادئ الخمسة للحفاظ على الوضع إلى الوصول إلى المطار</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/career/uf-guide-2-f1-visa-entry/</link><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 16:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/career/uf-guide-2-f1-visa-entry/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/uf2-visa.jpg" alt="جواز السفر ووثائق السفر"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;وضع F-1 لا ينتهي في لحظة استلام خطاب القبول، بل هو شرط يجب الحفاظ عليه طوال مدة إقامتك في الولايات المتحدة. من السهل أن تطمئن بعد اجتياز مقابلة التأشيرة، لكن النتيجة تتحدد في الواقع بكيفية تجهيز وثائقك قبل ركوب الطائرة، وكيفية إتمام تسجيل الدخول خلال 30 يومًا من تاريخ بدء البرنامج المدوّن في I-20. في هذه الحلقة نرتب كل شيء بالترتيب: من متطلبات الحفاظ على وضع F-1، إلى فحص الدخول في المطار (POE)، وتسجيل الدخول الإلكتروني لدى ISSS بعد الوصول، والرسوم الحكومية، ثم الطريق من المطار إلى غينزفيل.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ريدفاست: تدريب قراءة الإنجليزية والصينية بوحدات المعنى</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/apps/reading-trainer/</link><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/apps/reading-trainer/</guid><description>&lt;div class="appcard"&gt;&lt;img class="appcard__icon" src="https://seunghoonchoi.com/images/reading-trainer-card.svg" alt="أيقونة تطبيق ريدفاست للتدرب على القراءة"&gt;&lt;div class="appcard__body"&gt;&lt;span class="appcard__free"&gt;تطبيق ويب قابل للتثبيت (PWA)&lt;/span&gt;&lt;h3&gt;ريدفاست: القراءة بوحدات المعنى&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;سجّل نصًا وتدرّب عليه، ثم اعرض الأصل وترجمته الكورية في تبويب النصوص.&lt;/p&gt;&lt;a class="cta" href="https://seunghoonchoi.com/reading-trainer/" target="_blank" rel="noopener"&gt;افتح التطبيق ←&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;سجّل أولًا النص الإنجليزي أو الصيني الذي تريد قراءته. يستخدم ريدفاست النص نفسه في جلسة التدريب ويضيفه إلى تبويب النصوص مع الأصل وترجمة كورية طبيعية. تعرض شاشة التدريب النص في وحدات قصيرة مترابطة، لتصل المعنى بما سبقه وأنت تقرأ.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="سجل-نصا-وابدأ-التدريب"&gt;سجّل نصًا وابدأ التدريب&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;اختر عنوانًا مسجلًا في تبويب التدريب لفتح شاشة القراءة. تعرض النصوص الإنجليزية عبارات أو جملًا قصيرة بالتناوب بين الأبيض والأخضر الفاتح. يمثل كل لون وحدة واحدة تقرؤها قبل وصلها بالوحدة التالية. كما تبقى الأسطر الفارغة والفقرات الأصلية ظاهرة.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>فخ فحص مخرجات الذكاء الاصطناعي: لا تجعل الفحص يحد من جودة النتيجة</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/column/dont-lobotomize-the-model/</link><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/column/dont-lobotomize-the-model/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/col-qa.jpg" alt="عدسة مكبرة بجانب حاسوب محمول"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class="inline-image-caption"&gt;والتفتيش ليس مهمة تقليل المخرجات، بل مهمة العثور على الأخطاء الفعلية وتصحيحها.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;كان النص خارج حدود الشريحة. لم أره إلا قبل الإرسال مباشرة.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;في ملف إكسل بقي خطأ &lt;code&gt;#REF!&lt;/code&gt;. وفي الجدول كانت الحدود موجودة في بعض الخلايا وغائبة في غيرها. وفي مستند وورد بقيت رموز ماركداون كان يجب حذفها. هذه ليست مسألة ذوق. النتيجة مكسورة ببساطة.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;تظهر هذه الأخطاء كثيراً في ملفات أوفيس التي يصنعها الذكاء الاصطناعي. لذلك نحتاج إلى أداة فحص. المشكلة هي: إلى أي حد يجب أن تتدخل أداة الفحص؟&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ما يبقى</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/literature/what-remains/</link><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/literature/what-remains/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/lit-remains.jpg" alt="قطرات المطر على النافذة"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;div class="poem"&gt;
&lt;p&gt;ربما أهم شيء&lt;br&gt;
هو أن النجمة الليلة أيضًا تلامس الريح،&lt;br&gt;
وتلامسنا،&lt;br&gt;
وتمر بنا&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;هل كان ذلك حقًا&lt;br&gt;
أهم من القلب الذي يغني للنجمة؟&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;نحن في النهاية لسنا سوى&lt;br&gt;
نقطة زرقاء باهتة&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;لا حيلة لنا،&lt;br&gt;
لا يسعنا إلا أن نحب.&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;</description></item><item><title>التدريب على التقييم الشامل لاختبار التجنيس</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/apps/gwiwha-app/</link><pubDate>Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/apps/gwiwha-app/</guid><description>&lt;div class="appcard"&gt;
 &lt;img class="appcard__icon" src="https://seunghoonchoi.com/images/gwiwha-card.svg" alt="أيقونة تطبيق التدريب على اختبار التجنيس"&gt;
 &lt;div class="appcard__body"&gt;
 &lt;span class="appcard__free"&gt;تطبيق ويب قابل للتثبيت (PWA)&lt;/span&gt;
 &lt;h3&gt;التدريب على التقييم الشامل لاختبار التجنيس&lt;/h3&gt;
 &lt;p&gt;تدرّب على التقييم الشامل للتجنيس في كوريا الجنوبية (تحريري ومقالي وشفوي) في مكان واحد.&lt;/p&gt;
 &lt;a class="cta" href="https://seunghoonchoi-phd.github.io/gwiwha/" target="_blank" rel="noopener"&gt;افتح التطبيق ←&lt;/a&gt;
 &lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;بدأت بصنع هذا التطبيق بينما كانت زوجتي تستعد للحصول على الجنسية الكورية. كانت الأسئلة التحريرية ومواضيع الكتابة وتمارين المقابلة الشفوية موزعة في أماكن مختلفة، فجمعتها في تطبيق واحد يمكن التدرب فيه مرارًا. لا حاجة إلى دفع أي مبلغ ولا إلى التسجيل.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>قطب لاصق مستوحى من الأخطبوط للتحكم بإشارات EMG في البيئات الجافة والرطبة: IJIBC</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/research/octopus-emg-electrode/</link><pubDate>Sat, 28 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/research/octopus-emg-electrode/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/octopus-emg-electrode.jpg" alt="قطب لاصق مستوحى من الأخطبوط لتحكم ثابت بالروبوت عبر إشارات EMG في البيئات الجافة والرطبة"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;شاركتُ في هذا البحث كمؤلف أول، ونُشر في &lt;em&gt;International Journal of Internet, Broadcasting and Communication&lt;/em&gt;. تقرّب بنية دقيقة تحاكي ممصات الأخطبوط القطب من الجلد وتقيس إشارات EMG في الظروف الجافة والمبللة. واختبر البحث إمكان استخدام هذه الإشارات في التحكم بالروبوت.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Jeon, S.; Choi, S.; Jang, J.; Shim, J.Y.; Kim, D.W. &amp;ldquo;Octopus-Inspired Adhesive Electrode for Robust EMG-Based Robotic Control under Dry and Wet Conditions.&amp;rdquo; &lt;em&gt;IJIBC&lt;/em&gt; 2026, 18(1), 274-284. &lt;a href="https://doi.org/10.7236/IJIBC.2026.18.1.274"&gt;DOI: 10.7236/IJIBC.2026.18.1.274 ↗&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>قطب هيدروجيل مستوحى من الأخطبوط لتسجيل الإشارات الكهربائية في أوراق النبات: IJASC</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/research/plant-hydrogel-electrode/</link><pubDate>Sat, 28 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/research/plant-hydrogel-electrode/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/plant-hydrogel-electrode.jpg" alt="لاصقة هلامية مستوحاة من الأخطبوط تسجل الإشارات الكهربائية في أوراق النبات"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;شاركتُ في هذا البحث كمؤلف أول، ونُشر في &lt;em&gt;International Journal of Advanced Smart Convergence&lt;/em&gt;. أضفنا طبقة سيليكون إلى لاصقة هيدروجيل تحاكي بنية التصاق الأخطبوط، وصممناها لتثبت على سطح الورقة الخشن والمتغير الرطوبة. ثم حفزنا ورقة نبات البن (&lt;em&gt;Coffea arabica&lt;/em&gt;) وقسنا إشارتها الكهربائية للتأكد من عمل القطب.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Jeon, S.; Choi, S.; Kim, D.W. &amp;ldquo;Bio-Inspired Hydrogel Adhesive Electrode Enabling Stimulus-Responsive Electrical Signal Recording in Plant Leaves.&amp;rdquo; &lt;em&gt;IJASC&lt;/em&gt; 2026, 15(1), 241-253. &lt;a href="https://doi.org/10.7236/IJASC.2026.15.1.241"&gt;DOI: 10.7236/IJASC.2026.15.1.241 ↗&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>قوابض لينة مستوحاة من الأخطبوط: مراجعة في Biomimetics</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/research/octopus-grippers-review/</link><pubDate>Thu, 04 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/research/octopus-grippers-review/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/octopus-grippers-review.jpg" alt="ماسكات لينة مستوحاة من الأخطبوط: بنية أكواب الشفط والأذرع والتصميم الهجين والاستشعار (Biomimetics 2025)"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;شاركتُ في هذه المراجعة كمؤلف أول، ونُشرت في &lt;em&gt;Biomimetics&lt;/em&gt;. قسمنا القوابض المستوحاة من الأخطبوط إلى تصاميم بأكواب شفط، وتصاميم على هيئة أذرع، وتصاميم هجينة. وقارنّا طريقة إمساك الأجسام وقياس الإشارات والتحكم في الحركة في كل تصميم، ثم راجعنا مدى تقدم الأبحاث التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في التحكم.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Choi, S.; Jang, J.; Lee, J.; Kim, D.W. &amp;ldquo;Design and Sensing Frameworks of Soft Octopus-Inspired Grippers Toward Artificial Intelligence.&amp;rdquo; &lt;em&gt;Biomimetics&lt;/em&gt; 2025, 10(12), 813. &lt;a href="https://doi.org/10.3390/biomimetics10120813"&gt;DOI: 10.3390/biomimetics10120813 ↗&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>تعريف بالبحث في موقع MaterialsViews China الصيني</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/research/materialsviews-china/</link><pubDate>Sun, 15 Dec 2019 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/research/materialsviews-china/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/materialsviews.png" alt="تعريف على موقع MaterialsViews China"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;قدّم موقع MaterialsViews China باللغة الصينية البحث المنشور في &lt;em&gt;Advanced Functional Materials&lt;/em&gt;. استخدم البحث بنية هرمية من الألياف الدقيقة مكسوة بطبقة موصلة. يعمل المستشعر عند التمدد الكبير والتعرض للرطوبة، ويقيس المؤثرات الميكانيكية الخفيفة ويميّز عدة حركات للجسم واليد.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://mp.weixin.qq.com/s/r0QAnvMYlBQvqXosUhBiEA"&gt;عرض التعريف ↗&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>اختيار البحث للغلاف الخلفي لمجلة Advanced Functional Materials</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/research/conductive-hairy-fibers/</link><pubDate>Tue, 10 Dec 2019 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/research/conductive-hairy-fibers/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/afm-backcover.jpeg" alt="Advanced Functional Materials، الغلاف الخلفي"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;تم اختيار بحث عن مستشعر مصنوع من ألياف موصلة تحمل شعيرات دقيقة على سطحها ليكون الغلاف الخلفي (Back Cover) للعدد 50/2019 من مجلة &lt;em&gt;Advanced Functional Materials&lt;/em&gt;. تلتقط هذه الألياف حتى المنبهات الصغيرة بدقة، ولا تنقطع عند تمددها، وتتحمل الماء جيدًا عند ملامسته، كما تميّز بين أنواع متعددة من حركات اليد. يوضح البحث كيف يمكن استخدام هذه الألياف في الأجهزة الإلكترونية القابلة للارتداء وفي واجهات الواقع الافتراضي.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>اجتماع MRS الخريفي 2018: الفوز بجائزة أفضل ملصق</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/research/mrs-best-poster/</link><pubDate>Sun, 25 Nov 2018 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/research/mrs-best-poster/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/mrs-event-opt.jpg" alt="جائزة أفضل ملصق، اجتماع MRS الخريفي 2018"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;قدمتُ بحثًا عن مستشعر مستوحى من ممصات الأخطبوط يلتصق بالجلد لقياس الإشارات الحيوية. وحصل البحث على جائزة أفضل ملصق في جلسة الملصقات ضمن اجتماع MRS الخريفي ومعرضه 2018 الذي عُقد في بوسطن.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>نبذة</title><link>https://seunghoonchoi.com/ar/about/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://seunghoonchoi.com/ar/about/</guid><description>&lt;figure class="about-portrait"&gt;
 &lt;img src="https://seunghoonchoi.com/images/about-portrait.jpg" alt="Seunghoon Choi" width="975" height="1254" loading="eager"&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;p&gt;أنا مهندس وكاتب وصانع أدوات. بعد أن أحل مشكلة معقدة أو مزعجة، أوثّق خطواتها وأحوّل الأجزاء المفيدة منها إلى أدوات يستطيع الآخرون استخدامها. أخطط لبدء الدكتوراه في علم المواد الحاسوبي بجامعة فلوريدا (UF) في خريف 2026.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;الشهادات والبحث مهمان، لكن توثيق الطريق الذي أوصلني إلى هنا بصدق مهم أيضًا. أريد أن أحل المشكلات التي واجهتها بنفسي وأن أشارك ما تعلمته منها.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;أتمنى أن يصبح الطريق الذي سلكته أقل صعوبة قليلًا لمن يأتي بعدي.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>