لم يتقدم الذكاء الاصطناعي بالسرعة التي نتصورها: الاحترار العالمي والصلع والشيخوخة وقواعد القمر لم تُحل بعد

السبب الذي يجعل الذكاء الاصطناعي يبدو سريعًا ليس لأنه يحل المشكلة بأكملها، ولكن لأنه يعالج الجزء بسرعة باستخدام البيانات المنظمة.

حتى في عصر الذكاء الاصطناعي، سبب الحاجة إلى التوظيف البشري ليس أن الإنسان أذكى من الذكاء الاصطناعي. السبب أن الإنسان يقرأ الواقع، ويشغل المعدات، ويتحقق من النتائج، ويتحمل المسؤولية. يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يصنع جوابا، لكن على البشر أن يثبتوا ذلك الجواب ويختبروه ويشغلوه ويشرحوه في الواقع. عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في أداء أعمال كثيرة بدلا من البشر، يظهر سؤال طبيعي: “إذا كان الذكاء الاصطناعي سيفعل كل شيء، فلماذا يجب أن يُوظف الإنسان؟”

لكن يجب أن نطرح السؤال بشكل مختلف. في المشكلات الكبيرة التي لم تُحل بعد، التوظيف ليس وسيلة رزق فقط. إنه ما يصل الخطة والمسؤولية بالميدان.

مشكلات مثل مواجهة الاحترار العالمي، وتحول الطاقة، وبناء بنية الفضاء، ليست مشكلات “نعرف جوابها”. إنها مشكلات تثبيت الجواب في الواقع، وصيانته، والتحقق منه، وتحريك الناس حوله.

ما الذي صار سريعا إلى هذا الحد؟

نشعر أن الذكاء الاصطناعي سريع لأن النتائج التي نراها صارت أسرع. المسودات التي كانت تحتاج أياما تظهر في دقائق. البحث والترتيب والبرمجة والتصميم والترجمة تبدأ أسرع من قبل.

لكن المشكلات الكبيرة ليست وثيقة. خفض الاحتباس الحراري يحتاج إلى محطات كهرباء وشبكات وبطاريات ومصانع ومناجم وسفن وطائرات ومدن وزراعة وتمويل وسياسة تتحرك معا. تساقط الشعر والشيخوخة والسرطان والخرف وبناء قاعدة على القمر كلها تعتمد أيضا على الأحياء والعتاد والمؤسسات والمال والسلامة والوقت.

بهذا المعيار، لا يزال الذكاء الاصطناعي بطيئا. السرعة التي نشعر بها هي سرعة أعمال تنتهي أمام الحاسوب، مثل الوثائق والبرمجة ومسودات التصميم. أما التغيير الحقيقي فيحدث في محطات الطاقة والمصانع والمستشفيات والمختبرات والمؤسسات العامة.

ما زلنا لم نحل إلا القليل من المشكلات الكبيرة

بمعنى ما، عبارة “الذكاء الاصطناعي سريع جدا” صحيحة. الشركات والمدارس وأسواق الإبداع والعمل المكتبي تتغير بسرعة. بعض الناس يفقدون وقت التكيف، وبعض الوظائف قد تنكمش بسرعة.

لكن عندما نفتح قائمة المشكلات الكبرى، يتغير الشعور. ارتفاع حرارة الأرض لم يتوقف. شبكات الكهرباء لا تتغير بسرعة تكفي لاستيعاب الطاقة المتجددة. البطاريات يجب أن تصبح أرخص وأكثر أمانا وأطول عمرا. تطوير الأدوية ما زال بطيئا ومكلفا. الإنسان ما زال يشيخ ويفقد شعره وتنهار عائلات أمام السرطان والخرف.

إصدارات منتجات الذكاء الاصطناعي سريعة. سرعة البشرية في إنهاء المشكلات ما زالت بطيئة.

كيف نحل هذه المشكلات بلا ذكاء اصطناعي؟

يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يحسب ويتنبأ ويصمم. لكنه لا يبني محطة طاقة وحده. لا يمد شبكة كهرباء وحده. لا يجري تشغيل محطة التقاط كربون تجريبيا وحده. لا يحصل على ترخيص منجم وحده. لا يقنع السكان المعارضين وحده. ولا يفتح معدة معطلة في الموقع ويصلحها وحده.

ولا يشم رائحة عيب في مصنع ويقول: “هذه مشكلة ليست في البيانات.” لذلك الإنسان المطلوب في المستقبل ليس “إنسانا يحسب أفضل من الذكاء الاصطناعي”. بل إنسان يحقق في العالم الحقيقي الإمكانية التي صنعها الذكاء الاصطناعي.

الواقع ليس قاعدة بيانات

اللب أبسط وأكثر مباشرة: سبب حاجة الإنسان ليس أن الذكاء الاصطناعي ضعيف. السبب أن الواقع ليس قاعدة بيانات.

تحول الطاقة يحتاج إلى الناس والذكاء الاصطناعي معا

حتى في أزمة المناخ، نرى ذلك. IPCC AR6 WGIII يعالج مواجهة المناخ لا كمشكلة تقنية واحدة، بل كتحول نظام تتشابك فيه الطاقة والصناعة والمدن والأرض والسياسة والتمويل والتعاون الدولي. أي إننا نحتاج إلى منظمات بشرية تحول نتائج الحساب إلى بنية تحتية ومؤسسات. يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يقول: “في هذه المنطقة يكون توزيع الطاقة المتجددة والبطاريات والشبكات بهذا الشكل هو الأمثل.”

لكن ما بعد ذلك عمل البشر: تأمين الأرض، والتفاوض مع السكان، والبناء، وإدارة السلامة، وضبط الجودة، والصيانة، والتعامل مع التنظيم، وتحمل الحوادث، وضبط التكلفة، والتشغيل الطويل. هذا هو التوظيف.

التوظيف ليس مجرد مقعد لكسب المال. إنه الطريقة التي تجعل المشاريع الطويلة تستمر في الواقع.

تحول الطاقة لا ينتهي بجملة “لنركب طاقة شمسية”. نحتاج إلى شبكات، ومحطات، وبطاريات، وطاقة نووية، وهيدروجين، ونقل كهرباء، ومحولات، وأشباه موصلات طاقة، ومناجم، وتكرير، وتصنيع، وصيانة، وسلامة، وتراخيص.

IEA World Energy Employment 2025 يرى أن نقص العمالة الماهرة صار اختناقا مهما في توسع بنية الطاقة. في استطلاع IEA، قالت نحو 60% من الشركات المرتبطة بالطاقة إنها تعاني نقصا في القوى العاملة، وسيحتاج جزء كبير من التوظيف الجديد في قطاع الطاقة إلى تعويض من يتقاعدون وحده.

حتى لو سرّع الذكاء الاصطناعي التصميم، فإن الحديد والنحاس والخرسانة وأشباه الموصلات والمصانع وأبراج النقل في الواقع يديرها البشر. قد تقل الأعمال المكتبية المتكررة. لكن مهندس شبكة الكهرباء، وباحث المواد، ومهندس العملية، ومشغل الروبوت، ومحلل مخاطر المناخ، وخبير تشغيل المحطات، ومراجع الذكاء الاصطناعي، ومهندس السلامة، ومصمم التنظيم، ومتكامل الموقع، سيصبحون أهم. التوظيف البشري في عصر الذكاء الاصطناعي ليس يدا وقدما فقط، بل نقطة اتصال بالواقع.

كلما قوي الذكاء الاصطناعي احتاج إلى مراجعين أكثر

إذا أخطأ جواب الذكاء الاصطناعي، يكبر حجم الضرر أيضا.

خطأ في مسودة ورقة بحث يمكن إصلاحه. لكن إذا أخطأ ذكاء اصطناعي يدير شبكة كهرباء، يحدث انقطاع. وإذا أخطأ في شروط عملية بطارية، يحدث حريق. وإذا أخطأ في تقييم مخزن كربون، يحدث تسرب. وإذا أخطأ في نظام تحكم لسكن فضائي، يموت بشر.

لذلك نحتاج في عصر الذكاء الاصطناعي إلى أشخاص يتحققون من نتائجه بمعيار مخاطر الواقع. الذكاء الاصطناعي يقترح. والإنسان يرى أين يمكن أن يسبب ذلك الاقتراح ضررًا في الواقع.

هذا سيكون لب التوظيف العالي القيمة. لا نحتاج فقط إلى “من يعرف استخدام الذكاء الاصطناعي”، بل إلى من يستطيع تمرير نتيجة الذكاء الاصطناعي مرة أخرى عبر السلامة والتكلفة والمسؤولية والمؤسسات والناس.

في الواقع، حتى بعد العثور على الجواب، فإن عملية التثبيت والتحقق وتوزيع المسؤولية تستغرق وقتًا.

الناس ينهون العمل في الميدان

التوظيف ليس فقط “إطعام الناس”. المشكلات الكبيرة لا تنتهي إلا في الميدان. يجب أن يرى شخص الأرض، ويحضر المعدات، ويفحص العملية، ويصنع البيانات، ويبلغ عن الحوادث، ويقنع الناس، ويتحمل المسؤولية.

لهذا تهم إرشادات ILO للانتقال العادل. الانتقال الأخضر ليس انتقال تقنية فقط، بل يجب أن يسير مع العمل والتعليم والأجور والمجتمعات المحلية والحوار الاجتماعي. يجب أن يشارك الناس كي يدوم النظام. وإذا أُقصي الناس، ينهار النظام سياسيا. لذلك التوظيف هو سند اجتماعي يجعل المشاريع الطويلة قابلة للاستمرار.

الذكاء الاصطناعي يزيل العمل الأدنى لا الإنسان

ليس معنى الذكاء الاصطناعي أن كل البشر يصبحون بلا حاجة. الأدق أنه يقلل الأعمال التي يمكن للذكاء الاصطناعي وحده استبدالها. قد يقل كاتب الوثائق المتكررة. وقد يقل مدخل البيانات البسيط. وقد يقل العمل الذي يحفظ قواعد ويطبقها فقط.

لكن من يعرّف المشكلة، ومن يتحقق من نتيجة الذكاء الاصطناعي، ومن يدمج في الموقع، ومن يصنع بيانات الواقع، ومن يحكم في الاستثناء، ومن يشغل الأعمال الكبيرة في محطات الطاقة والمصانع والمستشفيات والبنية التحتية، يصبح أهم.

World Economic Forum Future of Jobs Report 2025 يرى أيضا أن الابتكار التقني والانتقال الأخضر بين 2025 و2030 سيغيران بنية الوظائف والمهارات بقوة. ويتوقع التقرير ظهور وظائف جديدة واختفاء أخرى في الوقت نفسه، مع إمكانية زيادة صافية في التوظيف حتى 2030.

اللب ليس أن العمل يختفي كله. بل أن طبقة القدرة المطلوبة من الإنسان تتغير.

البشر يحددون الهدف والمسؤولية

إذا قلنا للذكاء الاصطناعي “حل الاحترار العالمي”، فلن يكون هناك جواب واحد.

هل نفضل الكلفة؟ أم معدل النجاة؟ هل نقلل ضرر ذوي الدخل المنخفض؟ هل نقدم أمن الطاقة؟ هل نركز على التوافق الديمقراطي؟ هل نفضل السرعة؟ هل نخفض الاعتماد على الصين؟ هل نحافظ على استقرار سعر الكهرباء؟

يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يحسن. لكن ماذا نحسن؟ هذا يجب أن يقرره المجتمع البشري. هذه ليست مسألة حساب، بل مسألة قيمة وسياسة وقوة واستراتيجية بقاء. الإنسان لا يبقى عاملا بسيطا، بل يصبح مشغل دالة الهدف.

الخلاصة: يجب أن يصبح الذكاء الاصطناعي أسرع

الخلاصة بسيطة. الذكاء الاصطناعي يصنع الإمكانية. الإنسان يثبتها ويختبرها ويشغلها في الواقع. الذكاء الاصطناعي يصنع الجواب. والتوظيف يحول ذلك الجواب إلى عمل تستخدمه شبكات الكهرباء والمستشفيات والمصانع والمختبرات والمؤسسات فعليا.

ليس الإنسان ضروريا لأنه أذكى من الذكاء الاصطناعي. الإنسان ضروري لأنه يتحمل مسؤولية الواقع. ما يختفي في عصر الذكاء الاصطناعي ليس حاجة الإنسان، بل دور الإنسان المقتصر على المشكلات الصغيرة. إذا أرادت البشرية تجاوز أزمة كوكبية وتوسيع مجال بقائها إلى الفضاء، فلا يكفي أن ينافس الإنسان الذكاء الاصطناعي. يجب أن يصبح الشخص الذي يحول نتائج الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة تعمل في الواقع.