Seunghoon Choi
← مقالات الذكاء الاصطناعي بقلم

لا توجد شركة ربحت المال من الذكاء الاصطناعي؟ السؤال سابق لأوانه

الذكاء الاصطناعي لم يدخل بعد بعمق في عمل الميدان.

المحتويات

عامل يرتدي نظارات ذكاء اصطناعي قابلة للارتداء في موقع بناء، وينظر إلى حفارة وبيانات حساسات

للحكم على أرباح الذكاء الاصطناعي، لا تحتاج إلى النظر إلى الشركات النموذجية فحسب، بل تحتاج أيضًا إلى النظر في كيفية قيام مقدمي البنية التحتية والطاقة والبيانات بجني الأموال.

إذا قرأت مقالات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، أو شاهدت تعليقات YouTube عنه، يظهر السؤال نفسه مرارًا.

“إذن، هل ربحت أي شركة المال فعلًا من الذكاء الاصطناعي؟”

في البداية ظننت أن الإجابة ستكون قصيرة. لكن كلما فكرت أكثر، بدا السؤال أقل بساطة. عبارة “الربح من الذكاء الاصطناعي” تجمع قصصًا مختلفة في جملة واحدة.

هل ربحت شركة تبيع بنية الذكاء الاصطناعي، مثل NVIDIA، المال؟ نعم.

هل أثبتت شركة نماذج متقدمة مثل OpenAI أو Anthropic ربحية مستقرة؟ هنا يجب أن نكون أكثر حذرًا. الإيرادات تنمو بسرعة، لكن تكاليف مراكز البيانات والحوسبة تنمو معها. أن تدخل الشركة إيرادات كبيرة لا يعني أنها أصبحت عملًا يترك نقدًا بشكل مستقر.

هل استخدمت شركة عادية الذكاء الاصطناعي ورفعت أرباح الشركة كلها بوضوح؟ هذا السؤال يحتاج وقتًا أطول. كثير من الشركات لم تعيد بناء العمل حول الذكاء الاصطناعي بعد. إنها تضع الذكاء الاصطناعي على جانب العمل القديم وتجربه.

لذلك، السؤال الآن عن “الشركات التي تكسب المال من الذكاء الاصطناعي” سابق قليلًا لأوانه. معظم الذكاء الاصطناعي الذي نراه اليوم يعمل أفضل عندما يجلس الإنسان أمام الكمبيوتر.

مخرجات الذكاء الاصطناعي تصبح رخيصة بسرعة

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكتب مسودة تقرير. ويمكنه أيضًا أن يصنع صورة، أو يكتب كودًا، أو يكتب مسودة بريد إلكتروني.

كل ذلك مفيد. وهو مريح فعلًا. لكن هذه المخرجات تصبح عادية بسرعة. يستطيع الجميع فتح النافذة نفسها، وطرح سؤال مشابه، والحصول على جواب مشابه.

من الصعب بناء عمل طويل الأمد على نتيجة خرجت من بضعة prompts ثم نُشرت كما هي. الآخرون يستخدمون الأدوات نفسها. مسودة واحدة من الذكاء الاصطناعي لا تبقى مختلفة طويلًا.

الفارق الذي يمكن أن يتحول إلى مال يتحدد في العمل الذي يأتي بعد ذلك.

يقرأ الإنسان مسودة الذكاء الاصطناعي من جديد. يقارنها ببيانات حقيقية. يراقب رد فعل العملاء. يصلح ما ينكسر في الميدان. يعيد هذه المعلومات إلى الذكاء الاصطناعي. ثم يحكم على الناتج التالي مرة أخرى. يراجع، ويضيف الدليل، ويغير الاتجاه عدة مرات.

النتيجة التي تمر بهذه العملية مختلفة. من شغّل الذكاء الاصطناعي مرة واحدة فقط لا يستطيع تقليدها بسهولة. الإنسان قرأ ناتج الذكاء الاصطناعي مرة أخرى، وقارنه ببيانات حقيقية، وأصلح ما ظهر في الميدان.

الربح من الذكاء الاصطناعي لا يعني بيع أول شيء ينتجه الذكاء الاصطناعي. يبدأ حين يقوم الذكاء الاصطناعي بما يجيده حتى النهاية، وينتقل الإنسان إلى الحكم الأصعب.

الشركات لم تعيد بناء العمل حول الذكاء الاصطناعي بعد

كثير من الشركات لم تصل إلى هذه المرحلة.

تضع chatbot داخل سير العمل. تلخص الاجتماعات. تكتب مسودات ردود خدمة العملاء. يستخدم المطورون مساعدين في البرمجة. هذا وحده يرفع الإنتاجية. لكن الشركة كلها لا تتغير.

إذا بقيت عملية الموافقة كما هي، فقد ينجز الذكاء الاصطناعي النتيجة بسرعة، لكن وقت الوصول إلى الموافقة لا ينقص. إذا كانت البيانات مبعثرة، فلن يستطيع الذكاء الاصطناعي جمع الأدلة اللازمة للحكم. إذا لم تكن الصلاحية واضحة لمن يراجع ناتج الذكاء الاصطناعي ومن يطبّقه في أنظمة الميدان، فلن يُستخدم ذلك الناتج في العمل الفعلي. إذا بقيت معايير التقييم قديمة، سيستخدم الناس الذكاء الاصطناعي لإنجاز التقارير القديمة بسرعة أكبر، لا لبناء طريقة عمل جديدة.

استخدام الذكاء الاصطناعي جيدًا يتطلب أن يتغير ترتيب العمل، وتدفق البيانات، والمسؤولية، وطريقة المراجعة معًا. المسألة ليست تثبيت أداة إضافية.

لذلك ليس غريبًا أن يتأخر ظهور أثر الذكاء الاصطناعي في أرباح الشركات العادية. كثير من المؤسسات لم تصمم العمل حول الذكاء الاصطناعي بعد. إنها تختبره فوق سير العمل القديم.

المهم هو نقل إحساس الميدان إلى الذكاء الاصطناعي

الفارق الأكبر يظهر هنا.

هل ما زال العمل بالذكاء الاصطناعي يحتاج إلى إنسان جالس أمام الكمبيوتر؟ أم يستطيع الإنسان أن يرتدي الذكاء الاصطناعي في الميدان، ويستدعيه فورًا، وينقل إليه ما يراه ويسمعه ويلامسه ويشعر به بأكبر قدر ممكن؟ هذا الفارق كبير.

في المصنع، يحتاج الشخص إلى استدعاء الذكاء الاصطناعي وهو ينظر إلى الآلة. في المختبر، يحتاج إلى مقارنة العينة بشروط سابقة وهي أمامه. والأمر نفسه في المستشفى والمستودع والمتجر وموقع البيع. المعلومات المهمة في العمل لا توجد فقط في المستندات والكود، بل توجد أيضًا في الآلات والعينات وردود فعل العملاء أمام الإنسان.

طريقة “سأعود إلى المكتب وأسأل الذكاء الاصطناعي لاحقًا” لها سقف واضح. الحكم الميداني يحدث في اللحظة نفسها. ترى، وتسمع، وتلمس، وتتحدث، وتقرر هناك.

الكاميرا وحدها لا تكفي. في الميدان معلومات لا تلتقطها العين وحدها. صوت الآلة مختلف عن المعتاد. مقاومة السطح تحت اليد مختلفة. رائحة الهواء أو حرارته مختلفة. نبرة الشخص وتعبير وجهه غير طبيعيين. غالبًا من يقف في الموقع يشعر بهذه الأشياء أولًا.

لكي يعالج الذكاء الاصطناعي العمل الحقيقي، يجب أن يتلقى معلومات من لحظة حدوث العمل. ويجب أن يستطيع الإنسان نقل ما تدركه حواسه إلى الذكاء الاصطناعي قدر الإمكان. عندها فقط يحكم الذكاء الاصطناعي على ما يحدث أمامه، لا على المستندات والجداول فقط.

لا توجد شركة ربحت المال من الذكاء الاصطناعي؟ السؤال سابق لأوانه

لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تجاوز أداة كتابة التقارير وتقديم أدلة للقرار الفعلي إلا عند توفر بيانات ميدانية.

إذا فكرت في الروبوتات فقط، ستفوت الجزء المهم

حين يتخيل الناس دخول الذكاء الاصطناعي إلى العالم المادي، يقفزون غالبًا إلى الروبوتات. يحصل الذكاء الاصطناعي على جسم، يمشي، يمسك، ينقل، يقود، ويحل محل حركة الإنسان. هذا الطريق مهم. لكن النظر إلى الروبوتات وحدها يجعلنا نفوت الجزء المهم. في العالم المادي يوجد جسم حاضر أصلًا. جسم الإنسان.

هناك طريق أكثر قربًا في الوسط: أن يرتدي الإنسان الذكاء الاصطناعي.

النظارات، والسماعات، والكاميرات، والميكروفونات، وحساسات الموقع، وحساسات الحركة، وبيانات الحرارة والضغط، وبيانات المعدات، كلها تتصل بالذكاء الاصطناعي. يرى الذكاء الاصطناعي ويسمع مع الإنسان. يعرف أين يقف، وماذا ينظر إليه، وكيف يختلف المشهد الحالي عن السجلات السابقة.

ثم يتحرك الإنسان. يشغل المعدات، يقابل العملاء، يفحص العينات، يعدل المكان، ويتخذ القرار. يسجل الذكاء الاصطناعي من الجانب، ويقارن، ويقترح الخطوة التالية.

هذه ليست قصة روبوتات تستبدل البشر. إنها قصة جسم الإنسان حين يصبح واجهة للذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي لم يدخل بعد بعمق في عمل الميدان

لذلك فإن سؤال “أي شركة ربحت المال من الذكاء الاصطناعي؟” صحيح نصف الصحة فقط. صحيح أن كثيرًا من الشركات لم تظهر مكاسب ربحية كبيرة بعد. لكن من المبكر القول إن حدود الذكاء الاصطناعي ظهرت. في أماكن كثيرة، لا يزال الذكاء الاصطناعي يُستخدم أولًا في العمل أمام الكمبيوتر: المستندات، والكود، والجداول، والصور، والبحث.

التغيير الحقيقي يبدأ حين يدخل الذكاء الاصطناعي إلى الميدان. هل يستطيع الإنسان استخدامه فقط وهو جالس أمام الكمبيوتر؟ أم يستطيع أن يستدعيه وهو يرتديه في الموقع؟ والأهم، إلى أي درجة يستطيع نقل ما يشعر به في تلك اللحظة إلى الذكاء الاصطناعي؟ هذا الفارق سيصنع فجوة الإنتاجية التالية.

ما دام الذكاء الاصطناعي أداة تُستخدم أمام الكمبيوتر، تبدو المنافسة متشابهة. يكتب الجميع في النافذة نفسها، ويتلقون إجابات متشابهة.

تبدأ الفجوة حين يصبح الذكاء الاصطناعي أداة تُستخدم مباشرة في الميدان. عندما يرتدي الإنسان الذكاء الاصطناعي ويبدأ في الرؤية والحكم والحركة بشكل أفضل في العالم الحقيقي، يتغير معنى “الربح من الذكاء الاصطناعي” أيضًا.

المصادر

#ai#ذكاء اصطناعي قابل للارتداء#ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط#وكلاء#تصميم تنظيمي